[發明專利]專家知識推薦方法、裝置、計算機設備及存儲介質

在審

• 申請號: 201811510416.2
• 申請日: 2018-12-11
• 公開（公告）號: CN109325132A
• 公開（公告）日: 2019-02-12
• 發明（設計）人: 吳壯偉
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F16/36
• 分類號: G06F16/36;G06F16/332
• 代理公司: 深圳市精英專利事務所 44242
• 代理人: 林燕云

本發明公開了專家知識推薦方法、裝置、計算機設備及存儲介質。該方法在接收所上傳的待答復咨詢問題后，獲取其對應的語義網絡向量，在構建的回復答案庫中檢索得到與語義網絡向量的相似度大于相似度閾值的語義向量以作為目標語義向量及其對應的專家列表；獲取專家列表中每一專家的熱度值，根據熱度值對語義向量進行降序排序和取排名位于第一排名值之前的語義向量得到篩選后語義向量，獲取篩選后語義向量中對應的專家知識推薦信息，并發送至與待答復咨詢問題對應的上傳端。該方法采用語義識別技術能推薦出用戶所信任的專家答案，提高推薦的準確性，而且基于語義網絡匹配問題和回復答案庫中的答案，更加能識別出相似問題，提高問題回答的質量。

技術領域

本發明涉及人工智能技術領域，尤其涉及一種專家知識推薦方法、裝置、計算機設備及存儲介質。

背景技術

目前，當用戶有專業問題需咨詢以得到回復時，一般是在咨詢平臺上發布問題后，由回答者人工編輯得到回復答案?，F有的智能在線客服只能答復簡單的問題，對于專業性強的問題(如法律問題，高新技術領域的專業技術問題)現有的智能在線客服無法反饋準確的答復。

發明內容

本發明實施例提供了一種專家知識推薦方法、裝置、計算機設備及存儲介質，旨在解決現有技術中用戶有專業問題需咨詢以得到回復時，是在自選平臺發布后等待以得到由答復者人工編輯得到的回復答案，無法及時的得到咨詢回復，而且回復答案的專業程度極大程度上受到答復者專業知識限制的問題。

第一方面，本發明實施例提供了一種專家知識推薦方法，其包括：

接收所上傳的待答復咨詢問題，將所述待答復咨詢問題進行分詞和關鍵詞抽取，得到與所述待答復咨詢問題對應的語義網絡向量；

將所述語義網絡向量與預先構建的回復答案庫中所包括的語義向量進行相似度計算，得到回復答案庫中與所述語義網絡向量之間相似度大于預設相似度閾值的語義向量，以作為目標語義向量；

獲取所述目標語義向量對應的專家列表；以及

獲取所述專家列表中每一專家的熱度值，根據專家的熱度值對語義向量進行降序排序得到排序后語義向量，獲取所述排序后語義向量中排名位于預設的第一排名值之前的語義向量，以得到篩選后語義向量；

獲取所述篩選后語義向量中各語義向量在回復答案庫中對應的回答內容以得到專家知識推薦信息，將所述專家知識推薦信息發送至與所述待答復咨詢問題對應的上傳端。

第二方面，本發明實施例提供了一種專家知識推薦裝置，其包括：

咨詢問題獲取單元，用于接收所上傳的待答復咨詢問題，將所述待答復咨詢問題進行分詞和關鍵詞抽取，得到與所述待答復咨詢問題對應的語義網絡向量；

目標語義向量獲取單元，用于將所述語義網絡向量與預先構建的回復答案庫中所包括的語義向量進行相似度計算，得到回復答案庫中與所述語義網絡向量之間相似度大于預設相似度閾值的語義向量，以作為目標語義向量；

專家列表獲取單元，用于獲取所述目標語義向量對應的專家列表；以及

排序單元，用于獲取所述專家列表中每一專家的熱度值，根據專家的熱度值對語義向量進行降序排序得到排序后語義向量，獲取所述排序后語義向量中排名位于預設的第一排名值之前的語義向量，以得到篩選后語義向量；

咨詢回復單元，用于獲取所述篩選后語義向量中各語義向量在回復答案庫中對應的回答內容以得到專家知識推薦信息，將所述專家知識推薦信息發送至與所述待答復咨詢問題對應的上傳端。

第三方面，本發明實施例又提供了一種計算機設備，其包括存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機程序，所述處理器執行所述計算機程序時實現上述第一方面所述的專家知識推薦方法。