[發明專利]一種電網運行日志的信息提取方法及系統

有效

• 申請號: 201811500344.3
• 申請日: 2018-12-07
• 公開（公告）號: CN109754159B
• 公開（公告）日: 2022-08-23
• 發明（設計）人: 沈培鋒;徐家慧;劉翌;潘小輝;黃秋根;曹宇;白靜潔;肖林鵬;修天
• 申請（專利權）人: 國網江蘇省電力有限公司南京供電分公司;國網江蘇省電力有限公司;國家電網有限公司;北京科東電力控制系統有限責任公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06K9/62;G06Q50/06
• 代理公司: 南京同澤專利事務所(特殊普通合伙) 32245
• 代理人: 閆彪

1.一種電網運行日志的信息提取方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟：

（1）獲取待提取的特定標簽，并將所述待提取的特定標簽轉換為待提取的特定標簽詞向量；以及，獲取多個電網運行日志，并從每個電網運行日志中提取多個詞向量；

（2）將所述待提取的特定標簽詞向量以及從所述多個電網運行日志提取的多個詞向量輸入至語義提取模型，得到與所述待提取的特定標簽詞向量重疊率超過預設閾值的至少一個詞向量；

（3）將所述至少一個詞向量輸入至分類模型中，得到所述至少一個詞向量分別對應的電網運行日志標簽類型；

（4）基于所述至少一個詞向量分別對應的電網運行日志標簽類型，確定與所述待提取的特定標簽對應的電網運行日志。

2.根據權利要求1所述的一種電網運行日志的信息提取方法，其特征在于，所述待提取的特定標簽詞向量以及從所述多個電網運行日志提取的多個詞向量輸入至語義提取模型，得到與所述待提取的特定標簽重疊率超過預設閾值的至少一個詞向量之后，還包括：

建立二維語義空間坐標系；

將所述至少一個詞向量分別輸入至關系模型中，將所述至少一個詞向量中的每一個詞向量在所述二維語義空間坐標系中進行展示。

3.根據權利要求1所述的一種電網運行日志的信息提取方法，其特征在于，所述語義提取模型通過以下訓練方式得到：

獲取第一訓練樣本集，所述第一訓練樣本集包括多個電網運行日志樣本，每個電網運行日志樣本帶有對應的標簽；

從第一訓練樣本集中獲取N個帶有對應的標簽的電網運行日志樣本，并獲取特定標簽；

從所述N個帶有對應的標簽的電網運行日志樣本中提取多個詞向量樣本，并且將所述特定標簽進行詞向量轉換，得到所述特定標簽的詞向量樣本；

將所述多個詞向量樣本和所述特定標簽的詞向量樣本輸入到待訓練語義提取模型中，得到本輪訓練過程得到的第一檢測結果；

基于所述本輪訓練過程得到的第一檢測結果以及預設的第一理論結果，計算本輪訓練的誤差值；

當計算出的誤差值大于設定值，對所述待訓練語義提取模型的模型參數進行調整，并利用調整后的所述待訓練語義提取模型進行下一輪訓練過程，直至計算出的誤差值不大于所述設定值時，確定訓練完成。

4.根據權利要求1所述的一種電網運行日志的信息提取方法，其特征在于，通過以下訓練方式得到所述分類模型：

獲取第二訓練樣本集，所述第二訓練樣本集包括帶有不同標簽的多個詞向量樣本；

將所述第二訓練樣本集中所述多個詞向量樣本中的i個詞向量樣本輸入至待訓練分類模型中，得到本輪訓練過程得到的第二檢測結果；

基于所述本輪訓練過程得到的第二檢測結果，當所述第二檢測結果小于所述待訓練分類模型預設的準確率時，對所述待訓練分類模型的模型參數進行調整，并利用調整后的所述待訓練分類模型進行下一輪訓練過程，直至計算出的第二檢測結果不小于所述待訓練分類模型預設的準確率時，確定訓練完成。

5.根據權利要求4所述的一種電網運行日志的信息提取方法，其特征在于，將第二訓練樣本集中的i個詞向量樣本輸入至待訓練分類模型中，包括：

從所述第二訓練樣本集獲取任一帶有標簽的選定詞向量樣本；

將所述選定詞向量樣本以及所述選定詞向量樣本之前的i-1個詞向量樣本輸入至所述待訓練分類模型中，得到第一選定詞向量；以及，將所述選定詞向量樣本以及所述選定詞向量樣本之后的i-1個詞向量樣本輸入至所述待訓練分類模型中，得到第二選定詞向量；

將所述第一選定詞向量與所述第二選定詞向量進行拼接得到第三選定詞向量，將所述第三選定詞向量輸入到所述待訓練分類模型中。