[發(fā)明專利]一種廣電知識(shí)圖譜構(gòu)建方法及裝置

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201811495424.4
• 申請(qǐng)日: 2018-12-07
• 公開（公告）號(hào): CN111291191A
• 公開（公告）日: 2020-06-16
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 萬倩;歐陽峰;朱里越;趙明;牛妍華
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 國(guó)家新聞出版廣電總局廣播科學(xué)研究院
• 主分類號(hào): G06F16/36
• 分類號(hào): G06F16/36;G06F16/182;G06F16/9535
• 代理公司: 工業(yè)和信息化部電子專利中心 11010
• 代理人: 于金平

本發(fā)明公開了一種廣電知識(shí)圖譜構(gòu)建方法及裝置，本發(fā)明通過對(duì)預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)源進(jìn)行分析處理，并存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中，基于數(shù)據(jù)庫(kù)，對(duì)用戶、節(jié)目和套餐進(jìn)行用戶畫像、節(jié)目標(biāo)簽和套餐標(biāo)簽的畫像特征的可視化展示，并從數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取人?人、人?節(jié)目、人?套餐之間的關(guān)系，分別進(jìn)行知識(shí)圖譜的可視化展示，最后根據(jù)畫像特征和知識(shí)圖譜構(gòu)建廣電行業(yè)的知識(shí)圖譜應(yīng)用，本發(fā)明提供的廣電大數(shù)據(jù)知識(shí)圖譜不僅可以直觀全面的表示出廣電領(lǐng)域典型應(yīng)用場(chǎng)景下的海量知識(shí)信息，而且還可以多角度的展示每個(gè)用戶的行為習(xí)慣和興趣偏好，從而幫助廣電運(yùn)營(yíng)商管更好的掌握每個(gè)用戶的特點(diǎn)，進(jìn)而進(jìn)行精準(zhǔn)化推薦和市場(chǎng)分析等。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種廣電知識(shí)圖譜構(gòu)建方法及裝置。

背景技術(shù)

隨著我國(guó)有線數(shù)字電視網(wǎng)絡(luò)由單向廣播電視網(wǎng)向雙向化的下一代廣播電視網(wǎng)的演進(jìn)發(fā)展，傳統(tǒng)廣電運(yùn)營(yíng)商正由原來的單一網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商向綜合信息服務(wù)運(yùn)營(yíng)商轉(zhuǎn)變，在這個(gè)轉(zhuǎn)變過程中，及時(shí)獲取用戶的興趣偏好、收視習(xí)慣和消費(fèi)特征成為了一個(gè)關(guān)鍵因素，通過分析海量數(shù)據(jù)的特性，挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，構(gòu)建廣電知識(shí)圖譜系統(tǒng)，將極大的方便廣電運(yùn)營(yíng)商掌握用戶行為特征和節(jié)目資源特性，從而更加及時(shí)準(zhǔn)確的服務(wù)用戶，進(jìn)而極大的改善用戶體驗(yàn)、引導(dǎo)用戶消費(fèi)、提升用戶黏性，為廣電運(yùn)營(yíng)商的個(gè)性化服務(wù)和智能運(yùn)營(yíng)決策提供輔助支持。

雖然，知識(shí)圖譜借助于圖結(jié)構(gòu)的特點(diǎn)表達(dá)不同知識(shí)節(jié)點(diǎn)之間的關(guān)系依賴等，但是，現(xiàn)有的知識(shí)圖譜并不能從多角度展示每個(gè)用戶的行為習(xí)慣和興趣愛好，從而使得運(yùn)營(yíng)商并不能很好的掌握每個(gè)用戶的特點(diǎn)。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明提供了一種廣電知識(shí)圖譜構(gòu)建方法及裝置，以解決現(xiàn)有技術(shù)中現(xiàn)有的知識(shí)圖譜并不能從多角度展示每個(gè)用戶的行為習(xí)慣和興趣愛好，使得運(yùn)營(yíng)商并不能很好的掌握每個(gè)用戶的特點(diǎn)的問題。

一方面，本發(fā)明提供了一種廣電知識(shí)圖譜構(gòu)建方法，包括：

對(duì)預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)源進(jìn)行分析處理，并存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中；

基于所述數(shù)據(jù)庫(kù)，對(duì)用戶、節(jié)目和套餐進(jìn)行用戶畫像、節(jié)目標(biāo)簽和套餐標(biāo)簽的畫像特征的可視化展示，并從所述數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取人-人、人-節(jié)目、人-套餐之間的關(guān)系，分別進(jìn)行知識(shí)圖譜的可視化展示；

根據(jù)所述畫像特征和所述知識(shí)圖譜構(gòu)建廣電行業(yè)的知識(shí)圖譜應(yīng)用。

優(yōu)選地，所述數(shù)據(jù)源包括廣電內(nèi)部的用戶收視行為數(shù)據(jù)、用戶訂購(gòu)行為數(shù)據(jù)、媒資系統(tǒng)數(shù)據(jù)，以及互聯(lián)網(wǎng)公開的節(jié)目信息數(shù)據(jù)。

優(yōu)選地，對(duì)預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)源進(jìn)行分析處理，包括：

步驟一，建立Hive映射表，將HDFS中預(yù)處理后的用戶收視行為、用戶訂購(gòu)行為、媒資系統(tǒng)中的節(jié)目信息以及從互聯(lián)網(wǎng)爬取得到的節(jié)目信息的數(shù)據(jù)導(dǎo)入到Hive數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)；

步驟二，用分布式計(jì)算框架Spark從用戶收視行為和用戶訂購(gòu)行為中分別抽取出用戶基本屬性信息和套餐基本屬性信息，并將媒資系統(tǒng)和互聯(lián)網(wǎng)的節(jié)目信息融合后給節(jié)目打標(biāo)簽，最后將生成的標(biāo)簽與節(jié)目基本屬性信息合并后存入Mysql關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，同理，基于套餐基本屬性信息中的包名用自然語言處理技術(shù)給套餐打標(biāo)簽，將套餐基本屬性信息和套餐標(biāo)簽合并后存入Mysql；

步驟三，用Spark從用戶收視行為和訂購(gòu)行為中對(duì)用戶觀看的節(jié)目和訂購(gòu)的套餐的標(biāo)簽進(jìn)行詞頻統(tǒng)計(jì)，分別挑選次數(shù)最多的TopN作為用戶觀看節(jié)目的興趣標(biāo)簽和用戶訂購(gòu)套餐的興趣標(biāo)簽，將用戶基本屬性信息和用戶觀看節(jié)目的興趣標(biāo)簽和用戶訂購(gòu)套餐的興趣標(biāo)簽合并后存入Mysql。

優(yōu)選地，所述步驟三之后還包括：

將用Spark從用戶收視行為和用戶訂購(gòu)行為中抽取出用戶-觀看-節(jié)目，用戶-訂購(gòu)-套餐的三元組關(guān)系并導(dǎo)入Neo4j圖數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行存儲(chǔ)。

優(yōu)選地，還包括：構(gòu)建節(jié)目標(biāo)簽。

優(yōu)選地，構(gòu)建節(jié)目標(biāo)簽包括：