[發明專利]基于廣電大數據的用戶流失預警方法、系統及存儲介質

在審

• 申請號: 201811494472.1
• 申請日: 2018-12-07
• 公開（公告）號: CN109508329A
• 公開（公告）日: 2019-03-22
• 發明（設計）人: 王昌雄;唐昊;劉智
• 申請（專利權）人: 廣州市誠毅科技軟件開發有限公司
• 主分類號: G06F16/215
• 分類號: G06F16/215;G06F16/242;G06K9/62;H04N21/45
• 代理公司: 廣州嘉權專利商標事務所有限公司 44205
• 代理人: 胡輝

1.基于廣電大數據的用戶流失預警方法，其特征在于：包括以下步驟：

根據業務需求配置流失用戶的識別特征；

根據業務需求配置識別特征的取值范圍和時間范圍；

根據配置的取值范圍和時間范圍，對采集的用戶交互數據和用戶基礎資料進行數據清洗；

根據數據清洗后的結果，構造待訓練特征；

根據待訓練特征，生成流失用戶判別模型；

根據識別特征，通過流失用戶判別模型進行流失用戶識別。

2.根據權利要求1所述的基于廣電大數據的用戶流失預警方法，其特征在于：所述根據業務需求配置識別特征的取值范圍和時間范圍這一步驟，包括以下步驟：

根據業務需求配置識別特征的用戶基礎指標和用戶行為指標；

根據業務需求配置待采集數據的時間范圍；

其中，所述用戶基礎指標包括用戶資料類數據、客戶資料類數據、支付類數據、賬單類數據和產品類數據。

3.根據權利要求2所述的基于廣電大數據的用戶流失預警方法，其特征在于：

所述用戶資料類數據包括用戶名、用戶所屬地市、用戶開戶時間、用戶狀態、用戶的業務類型、用戶歸屬分公司和用戶狀態變化時間；

所述客戶資料類數據包括客戶名、客戶分級、客戶證件號碼、客戶狀態、客戶屬性、客戶類型和客戶貢獻度；

所述支付類數據包括基本收視維護費、視頻增值服務費、數據服務費、帶寬服務費和支付方式；

所述賬單類數據包括賬單金額、沖銷金額、欠費金額和賬單類型；

所述產品類數據包括銷售品名稱、套餐名稱、產品類型、產品單價、訂購產品時間和訂購產品狀態。

4.根據權利要求1所述的基于廣電大數據的用戶流失預警方法，其特征在于：所述根據配置的取值范圍和時間范圍，對采集的用戶交互數據和用戶基礎資料進行數據清洗這一步驟，包括以下步驟：

根據配置的取值范圍和時間范圍，對采集的用戶交互數據和用戶基礎資料進行空缺值填充；

根據配置的取值范圍和時間范圍，對采集的用戶交互數據和用戶基礎資料進行異常值刪除；

根據配置的取值范圍和時間范圍，對采集的用戶交互數據和用戶基礎資料進行重復值刪除。

5.根據權利要求1所述的基于廣電大數據的用戶流失預警方法，其特征在于：所述根據數據清洗后的結果，構造待訓練特征這一步驟，包括以下步驟：

根據數據清洗后的結果，得到原始數據表；

根據原始數據表，確認數據表之間的關聯關系；

根據數據表之間的關聯關系，對數據表進行分組操作；

根據分組操作的結果，生成第一待訓練特征；

對數據表中的原始特征進行函數計算，生成第二待訓練特征。

6.根據權利要求1所述的基于廣電大數據的用戶流失預警方法，其特征在于：還包括對流失用戶判別模型進行優化的步驟；

所述對流失用戶判別模型進行優化這一步驟，包括以下步驟：

根據待訓練特征，生成測試集；

通過測試集計算模型準確率；

通過測試集計算模型覆蓋率；

通過測試集計算模型命中率；

根據計算得到的準確率、覆蓋率和命中率，確定最優流失用戶判別模型。

7.根據權利要求1所述的基于廣電大數據的用戶流失預警方法，其特征在于：還包括對預流失用戶進行消費推送的步驟；

所述對預流失用戶進行消費推送這一步驟，包括以下步驟：

根據用戶的消費數據，向用戶推送適合用戶消費程度的消費套餐；

根據用戶的收視行為，向用戶推送適合用戶喜好程度的消費產品；

根據用戶的消費計劃，向用戶推送針對用戶消費計劃的消費產品。