[發明專利]信用評估指標處理方法以及裝置

在審

• 申請號: 201811493337.5
• 申請日: 2018-12-07
• 公開（公告）號: CN109872024A
• 公開（公告）日: 2019-06-11
• 發明（設計）人: 丁廷鶴;毛仁歆
• 申請（專利權）人: 阿里巴巴集團控股有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06
• 代理公司: 北京眾達德權知識產權代理有限公司 11570
• 代理人: 劉杰

1.一種信用評估指標處理方法，包括：

從目標用戶的所有信用評估指標中提取所有可解釋指標；

分別獲得每個所述可解釋指標對應的排位信息，所述排位信息用于表征同一個所述可解釋指標下所述目標用戶的當前信用數據在所有用戶的當前信用數據中所處位置，所述所有用戶為所述目標用戶所在的信用消費群體；

根據每個所述可解釋指標對應的排位信息，從所述目標用戶的所有可解釋指標中提取一個以上目標指標；

向所述目標用戶發送用于提示所述目標用戶提升信用分值的提示信息，所述提示信息包括所述目標指標。

2.根據權利要求1所述的方法，所述分別獲得每個所述可解釋指標對應的排位信息包括：

對所述所有用戶中每個用戶第i個可解釋指標的當前信用分值按照從小到大進行排序，獲得所述目標用戶第i個可解釋指標的當前信用分值對應的序號，1≤i≤N且i為整數，N為所述所有可解釋指標的數量。

3.根據權利要求2所述的方法，所述從所述目標用戶的所有可解釋指標中提取一個以上目標指標包括：

從所述目標用戶的所有可解釋指標中提取當前信用分值對應的序號小于第一預設閾值的可解釋指標，所述第一預設閾值不大于N；或

從所述目標用戶的所有可解釋指標中提取當前信用分值對應的序號最小的可解釋指標。

4.根據權利要求2或3所述的方法，所述提示信息還包括對所述目標指標的描述、根據所述目標指標提升信用分值的建議以及所述目標用戶的當前信用分值中任意一種或多種組合。

5.根據權利要求1所述的方法，所述分別獲得每個所述可解釋指標對應的排位信息包括：

對所述所有用戶中每個用戶第i個可解釋指標的當前信用分值按照從小到大進行排序，并計算所述目標用戶第i個可解釋指標的當前信用分值對應的百分位，1≤i≤N且i為整數，N為所述所有可解釋指標的數量。

6.根據權利要求5所述的方法，所述從所述目標用戶的所有可解釋指標中提取一個以上目標指標包括：

從所述目標用戶的所有可解釋指標中提取當前信用分值對應的百分位小于第二預設閾值的可解釋指標，所述第二預設閾值不大于1；或

從所述目標用戶的所有可解釋指標中提取當前信用分值對應的百分位最小的可解釋指標。

7.根據權利要求5或6所述的方法，所述提示信息還包括所述目標指標的當前信用分值對應的百分位、對所述目標指標的描述、根據所述目標指標提升信用分值的建議以及所述目標用戶的當前信用分值中任意一種或多種組合。

8.一種信用評估指標處理裝置，包括：

第一提取模塊，用于從目標用戶的所有信用評估指標中提取所有可解釋指標；

排位信息獲得模塊，用于分別獲得每個所述可解釋指標對應的排位信息，所述排位信息用于表征同一個所述可解釋指標下所述目標用戶的當前信用數據在所有用戶的當前信用數據中所處位置，所述所有用戶為所述目標用戶所在的信用消費群體；

第二提取模塊，用于根據每個所述可解釋指標對應的排位信息，從所述目標用戶的所有可解釋指標中提取一個以上目標指標；

發送模塊，用于向所述目標用戶發送用于提示所述目標用戶提升信用分值的提示信息，所述提示信息包括所述目標指標。

9.根據權利要求8所述的裝置，所述排位信息獲得模塊包括：

排序模塊，用于對所述所有用戶中每個用戶第i個可解釋指標的當前信用分值按照從小到大進行排序，獲得所述目標用戶第i個可解釋指標的當前信用分值對應的序號，1≤i≤N且i為整數，N為所述所有可解釋指標的數量。

10.根據權利要求9所述的裝置，所述第二提取模塊用于從所述目標用戶的所有可解釋指標中提取當前信用分值對應的序號小于第一預設閾值的可解釋指標，所述第一預設閾值不大于N；或

所述第二提取模塊用于從所述目標用戶的所有可解釋指標中提取當前信用分值對應的序號最小的可解釋指標。