[發明專利]一種數據采集的方法和相關設備

有效

• 申請號: 201811492522.2
• 申請日: 2018-12-06
• 公開（公告）號: CN111294112B
• 公開（公告）日: 2021-06-22
• 發明（設計）人: 謝于明;程劍;薛莉;滕騰
• 申請（專利權）人: 華為技術有限公司
• 主分類號: H04B10/079
• 分類號: H04B10/079
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 郝傳鑫;熊永強

1.一種數據采集的方法，其特征在于，包括：

數據采集設備根據采集周期對目標設備的性能指標數據進行采集；

對采集到的在第一變化檢測窗口內的所述性能指標數據進行變化幅度檢測，所述第一變化檢測窗口包括多個采集周期；

在檢測到所述第一變化檢測窗口內的所述性能指標數據的變化幅度超過或等于變化檢測閾值的情況下，將所述第一變化檢測窗口內已經發送過的所述性能指標數據去除，并將剩下的所述第一變化檢測窗口內的所述性能指標數據發送給數據分析設備，所述已經發送過的性能指標數據在第二變化檢測窗口發送，所述第一變化檢測窗口是基于第二變化檢測窗口滑動得到的。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述數據采集設備根據采集周期對性能指標數據進行采集之前，所述方法還包括：

接收所述數據分析設備發送的第一配置消息，所述第一配置消息包括：所述第一變化檢測窗口的時長和/或所述變化檢測閾值。

3.如權利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述性能指標數據為發送光功率、接收光功率、偏置電流、電壓、溫度中的一種。

4.如權利要求1至3任一項所述的方法，其特征在于，在接收所述數據分析設備發送的第一配置消息之前，所述方法還包括：

向所述數據分析設備發送所述采集設備的采集能力信息；

其中，所述采集設備的采集能力信息包括：所述性能指標數據對應的性能指標、以及所述性能指標的采集周期和采集精度。

5.如權利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

向所述數據分析設備發送所述采集設備的數據處理能力信息；

其中，所述數據處理能力信息包括序列壓縮算法，所述序列壓縮算法用于對向所述數據分析設備發送的性能指標數據進行壓縮。

6.如權利要求1至5任一項所述的方法，其特征在于，對采集到的在第一變化檢測窗口內的所述性能指標數據進行變化幅度檢測，包括：

檢測采集到的所述第一變化檢測窗口內的關鍵性能指標數據的最大值與最小值的差值與所述變化檢測閾值的大小關系。

7.如權利要求2至6任一項所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

所述數據采集設備根據數據上報周期向所述數據分析設備發送每個所述數據上報周期的結束時刻采集到的所述性能指標數據，所述第一變化檢測窗口的時長小于所述數據上報周期的時長。

8.一種數據采集的方法，其特征在于，包括：

向數據采集設備發送第一配置消息，所述第一配置消息包括第一變化檢測窗口的時長和變化檢測閾值，所述第一變化檢測窗口的時長和所述變化檢測閾值用于所述數據采集設備檢測所述第一變化檢測窗口內的目標設備的性能指標數據的變化幅度與所述變化檢測閾值的大小關系；

接收所述數據采集設備發送的超過所述變化檢測閾值且將已經發送過的所述性能指標數據進行去除之后的所述第一變化檢測窗口內的性能指標數據，所述已經發送過的所述性能指標數據在第二變化檢測窗口發送，所述第一變化檢測窗口是基于第二變化檢測窗口滑動得到的。

9.如權利要求8所述的方法，其特征在于，所述性能指標數據為發送光功率、接收光功率、偏置電流、電壓、溫度中的一種。

10.如權利要求8或9所述的方法，其特征在于，數據分析設備根據所述性能指標數據對應的性能指標和所述性能指標的采集周期確定所述第一變化檢測窗口的時長；和/或，所述數據分析設備根據所述性能指標數據對應的性能指標和所述性能指標的采集精度確定所述變化檢測閾值。

11.如權利要求8至10任一項所述的方法，其特征在于，在向數據采集設備發送第一配置消息之前，所述方法還包括：

接收所述數據采集設備發送的采集能力信息；

其中，所述采集設備的采集能力信息包括：所述性能指標數據對應的性能指標、以及所述性能指標的采集周期和采集精度。