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[發明專利]癌癥特異的共調網絡建立方法及裝置有效

專利信息
申請號: 201811492500.6 申請日: 2018-12-06
公開(公告)號: CN109616152B 公開(公告)日: 2020-01-03
發明(設計)人: 李睿江;陳河兵;盧一鳴;李昊;江帥;洪浩;李宛瑩;黃昕;趙誠輝;張卓;伯曉晨 申請(專利權)人: 中國人民解放軍軍事科學院軍事醫學研究院
主分類號: G16B5/00 分類號: G16B5/00;G16B25/10
代理公司: 11371 北京超凡志成知識產權代理事務所(普通合伙) 代理人: 王文紅
地址: 100000 北*** 國省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關鍵詞: 調控信息 癌癥 網絡建立 調控 網絡 基因組表達 表達信息 調控關系 結合基因 靶基因 量信息 對靶 數據庫 篩選 基因
【權利要求書】:

1.一種癌癥特異的共調網絡建立方法,其特征在于,包括:

根據公開數據庫獲得TF和miRNA對靶基因的TF調控信息和miRNA調控信息;

根據TF調控信息和miRNA調控信息建立三元調控網絡;

識別所述三元調控網絡中的FFLs,獲得FFLs識別結果;

根據FFLs識別結果和癌癥基因組表達量信息,篩選得到癌癥特異的miRNA-TF共調網絡;

所述FFLs是miRNA和TF共同調控靶基因的形式,包括TF-FFLs、miRNA-FFLs和復合FFLs三種類型;

所述TF-FFLs中,TF是主要調控者;

所述miRNA-FFLs中,miRNA是主要調控者;

所述復合FFLs中,miRNA和TF相互調節,所述復合FFLs由所述TF-FFLs和miRNA-FFLs結合形成;

所述識別所述三元調控網絡中的FFLs,獲得FFLs識別結果,具體包括:

根據網絡模體挖掘算法在所述三元調控網絡中識別FFLs,獲得FFLs識別結果;

所述根據FFLs識別結果和癌癥基因組表達量信息,篩選得到癌癥特異的miRNA-TF共調網絡,具體包括:

根據FFLs識別結果和癌癥基因組表達量信息,利用統計檢驗、網絡推理算法或基因富集分析得到miRNA和TF對癌癥基因組靶基因的共調關系,并根據所述共調關系建立癌癥特異的miRNA-TF共調網絡。

2.根據權利要求1所述方法,其特征在于,所述TF調控信息包括TF-miRNA調控信息和TF-mRNA調控信息。

3.根據權利要求1所述方法,其特征在于,所述miRNA調控信息包括miRNA-TF調控信息和miRNA-mRNA調控信息。

4.根據權利要求1所述方法,其特征在于,所述癌癥基因組表達信息包括mRNA表達量信息和miRNA表達量信息。

5.一種癌癥特異的共調網絡建立裝置,其特征在于,包括:

獲得模塊,用于根據公開數據庫獲得TF和miRNA對靶基因的TF調控信息和miRNA調控信息;

建立模塊,用于用戶根據TF調控信息和miRNA調控信息建立三元調控網絡;

識別模塊,用于識別所述三元調控網絡中的FFLs,獲得FFLs識別結果;所述FFLs是miRNA和TF共同調控靶基因的形式,包括TF-FFLs、miRNA-FFLs和復合FFLs三種類型;所述TF-FFLs中,TF是主要調控者;所述miRNA-FFLs中,miRNA是主要調控者;所述復合FFLs中,miRNA和TF相互調節,所述復合FFLs由所述TF-FFLs和miRNA-FFLs結合形成;利用網絡模體挖掘算法在三元調控網絡中識別FFLs,獲得FFLs識別結果;

篩選模塊,用于根據FFLs識別結果和癌癥基因組表達量信息,篩選得到癌癥特異的miRNA-TF共調網絡;根據FFLs識別結果和癌癥基因組表達量信息,利用統計檢驗、網絡推理算法或基因富集分析得到miRNA和TF對癌癥基因組靶基因的共調關系,并根據共調關系建立癌癥特異的miRNA-TF共調網絡。

6.一種電子設備,包括存儲器、處理器,所述存儲器中存儲有可在所述處理器上運行的計算機程序,其特征在于,所述處理器執行所述計算機程序時實現上述權利要求1至4任一項所述的方法的步驟。

7.一種具有處理器可執行的非易失的程序代碼的計算機可讀介質,其特征在于,所述程序代碼使所述處理器執行所述權利要求1至4任一所述方法。

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