[發(fā)明專利]一種城市配送車輛出行仿真方法及系統(tǒng)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201811492104.3
• 申請日: 2018-12-07
• 公開（公告）號: CN109741595A
• 公開（公告）日: 2019-05-10
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 張永;張瑞;王柏林
• 申請（專利權(quán)）人: 東南大學(xué)
• 主分類號: G08G1/00
• 分類號: G08G1/00;G06F17/50
• 代理公司: 南京蘇高專利商標(biāo)事務(wù)所(普通合伙) 32204
• 代理人: 王恒靜

本發(fā)明公開了一種城市配送車輛出行仿真方法，包括：(1)根據(jù)物流車配送信息、交通小區(qū)、城市路網(wǎng)的現(xiàn)有歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，得到物流車配送信息數(shù)據(jù)、交通小區(qū)數(shù)據(jù)以及道路網(wǎng)數(shù)據(jù)，并對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行驗證；(2)抽取一輛物流車一天的配送屬性，所述配送屬性包括配送車速DV、物流車型號DM、客戶需求CD以及當(dāng)天配送的出行鏈C；(3)利用強化學(xué)習(xí)理論對物流車的出行鏈的時空信息進(jìn)行仿真訓(xùn)練，得到物流車一天配送的最優(yōu)選擇，獲取該物流車出行鏈完整信息；本發(fā)明以最少參數(shù)因素，獲得最低的碳排放量出行方法，提高車輛滿載率，減少運輸資源的浪費，為企業(yè)和政府提供一種最優(yōu)的城市配送車輛出行方式，具有良好的經(jīng)濟效益和社會效益。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及交通出行特征仿真領(lǐng)域，具體涉及一種一種城市配送車輛出行仿真方法 及系統(tǒng)。

背景技術(shù)

近年來隨著社會經(jīng)濟發(fā)展，國際社會日益聚焦節(jié)能減排問題。據(jù)了解，截至2009年交通行業(yè)碳排放量占全球碳排放總量的25％左右，是僅次于電力行業(yè)的第二大碳排放行業(yè)。而在所有的交通運輸部門中，道路運輸業(yè)排放的二氧化碳占比達(dá)到77.5％，鐵路 運輸為0.2％，民航為11.2％，海運為10.7％，由此可見道路運輸業(yè)是交通行業(yè)內(nèi)最主要的 二氧化碳排放部門。

根據(jù)國際氣候和環(huán)境組織的研究結(jié)果，全球二氧化碳排放總量從2000到2010年近10年間增加了13％，其中交通工具碳排放在增長率上達(dá)到25％，作為以運輸為主要運作 載體的物流行業(yè)，進(jìn)行碳優(yōu)化是大勢所趨。又據(jù)《斯特恩報告》顯示，在整個物流環(huán)節(jié) 碳排放中，物流配送運輸碳排放量約占14％，而在中國這一數(shù)據(jù)則達(dá)到34％。

綜上可以看出：公路物流中的配送作業(yè)環(huán)節(jié)產(chǎn)生的碳排放在整個交通行業(yè)中占有突 出位置，因此對于城市車輛配送的低碳化出行方法的改進(jìn)具有重要意義。

發(fā)明內(nèi)容

發(fā)明目的：為了克服現(xiàn)有技術(shù)的不足，本發(fā)明提供一種城市配送車輛出行仿真方法， 該方法可以減輕城市物流配送中碳排放占比大的問題，本發(fā)明還提供一種城市配送車輛 出行仿真系統(tǒng)。

技術(shù)方案：本發(fā)明所述的城市配送車輛出行仿真方法，該方法包括：

(1)根據(jù)物流車配送信息、交通小區(qū)、城市路網(wǎng)的現(xiàn)有歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，得到物流車配送信息數(shù)據(jù)、交通小區(qū)數(shù)據(jù)以及道路網(wǎng)數(shù)據(jù)，并對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行驗證；

(2)抽取一輛物流車一天的配送屬性，所述配送屬性包括配送車速DV、物流車型號DM、客戶需求CD以及當(dāng)天配送的出行鏈C，則配送出行鏈 C＝(DC₁-CL₁-CL₂-CL₃-...-CL_m-DC₂-...-DC_i)，其中DC＝(DC₁,DC₂,...,DC_i)為物 流車一天到的物流配送中心，CL＝(CL₁,CL₂,...,CL_m,...,CL_n)為物流車服務(wù)的客戶，m為 物流車一次配送中服務(wù)的客戶數(shù)，n為物流車一天配送服務(wù)的客戶總數(shù)，i為物流車當(dāng)天 去物流配送中心的總數(shù)；

(3)根據(jù)所述配送車速DV、物流車型號DM、客戶需求CD利用強化學(xué)習(xí)理論對 物流車的出行鏈的時空信息進(jìn)行仿真訓(xùn)練，得到物流車一天配送的最優(yōu)選擇，獲取該物 流車出行鏈完整信息；

(4)針對另外的一輛物流車按照以上3步仿真其一天的物流配送信息，直到仿真物流車的數(shù)量達(dá)到設(shè)定數(shù)。

優(yōu)選的，步驟(2)中，所述出行鏈的仿真還可通過出行鏈鏈長、出行鏈一次出行 的里程和預(yù)期生成的出行鏈數(shù)量仿真訓(xùn)練得到。

優(yōu)選的，所述出行鏈鏈長為在區(qū)間[1,10]上服從均勻分布的隨機整數(shù)。