[發明專利]一種基于陸地衛星遙感影像數據源的地物信息提取方法

有效

• 申請號: 201811491712.2
• 申請日: 2018-12-07
• 公開（公告）號: CN109670426B
• 公開（公告）日: 2023-08-04
• 發明（設計）人: 王冬利;王賀封;張安兵;李靜;趙安周;承達瑜;劉海新
• 申請（專利權）人: 河北工程大學
• 主分類號: G06V20/10
• 分類號: G06V20/10;G06V10/764;G01N21/31
• 代理公司: 成都方圓聿聯專利代理事務所(普通合伙) 51241
• 代理人: 李鵬

本發明屬于遙感影像分類領域，具體涉及一種基于陸地衛星遙感影像數據源的地物信息提取方法，根據目標區域內地物特征以及數據可獲取性獲取適宜時相的相應傳感器的陸地衛星遙感影像數據；應用全色波段數據融合多光譜數據，再根據目標地物與其它地物的差異性，選取合適的目標地物提取特征指標，并應用15米和30米多光譜遙感影像數據構建多尺度表達；基于多尺度目標地物遙感提取特征指標遙感數據，結合非監督分類方法，逐尺度提取目標地物信息。本發明應用多尺度和非監督分類技術提取地物信息具有精度高、流程簡單、人為干擾少、自動化程度以及構建的多尺度數據具有同源性等特點。

技術領域

本發明屬于遙感影像分類領域，具體涉及一種基于陸地衛星遙感影像數據源的地物信息提取方法。

背景技術

遙感具有獲取數據范圍大、速度快、成本低、信息內容豐富等優點，是當前非常重要的地物信息獲取手段。同時，遙感地物信息提取也是遙感領域重要的一個研究方向，應用范圍十分廣泛，如地理、地質、水利、農業、林業、城市等各個涉及空間信息的領域。因此，遙感地物信息提取技術的研究具有非常重要的研究價值和應用意義。應用遙感技術提取地物信息的方法有很多，從數據源的角度可以分為應用于低空間分辨率大范圍和中高空間分辨率局部區域的遙感提取方法；從方法角度，可以分為監督分類、非監督分類、目視解譯、決策樹、支持向量機等方法。

但是，當前已有的遙感信息提取方法長期存在著一些問題：(1)人為干擾因素多；(2)方法及流程復雜；(3)自動化程度低(4)多源、多尺度數據異構等問題。

發明內容

為了克服現有基于遙感技術的信息提取方法和模型存在的上述問題，本發明提供一種基于陸地衛星遙感影像數據源的地物信息提取方法，提高精度和自動化程度。

具體技術方案為：

一種基于陸地衛星遙感影像數據源的地物信息提取方法，包括以下步驟：

(1)數據獲取，根據目標區域內地物特征以及數據可獲取性獲取適宜時相的相應傳感器的陸地衛星遙感影像數據；

(2)目標地物特征信息多尺度表達，應用全色波段數據融合多光譜數據，再根據目標地物與其它地物的差異性，選取合適的目標地物提取特征指標，并應用15米和30米多光譜遙感影像數據構建多尺度表達；

(3)目標地物提取，基于多尺度目標地物遙感提取特征指標遙感數據，結合非監督分類方法，逐尺度提取目標地物信息；即先在30米分辨率遙感數據上應用非監督分類將目標區域分為冬小麥和非冬小麥兩類，然后應用所提取的冬小麥區域掩膜15米的遙感數據，并在掩膜后的遙感數據上，應用非監督分類再次分為冬小麥和非冬小麥兩類，此時，提取冬小麥,最終提取結果；

(4)精度驗證。以隨機撒點結合高分辨率影像數據或目視解譯，再或者野外采集的地面數據作為驗證數據，應用混淆矩陣方法對提取結果進行精度驗證。

本發明提供的一種基于陸地衛星遙感影像數據源的地物信息提取方法，根據陸地衛星多光譜影像數據空間分辨率為30米和全色波段空間分辨率為15米的特性，由全色波段融合多光譜數據為15米，再由30米和15米兩種多光譜數據建立多尺度表達，在此基礎上，應用多尺度和非監督分類技術提取地物信息。該方法具有精度高、流程簡單、人為干擾少、自動化程度以及構建的多尺度數據具有同源性等特點。

附圖說明

圖1為本發明的方法流程圖；

圖2為實施例的為實施例的辛集市2014年冬小麥種植空間分布圖。

具體實施方式

下面將結合附圖和實施例對本發明做進一步闡述，其中，下面的實施例只是本發明的一部分，并不是本發明的全部實施例。因此，以下實施例僅用于更加清楚地描述本發明的技術方案，而不能以此來限制本發明的保護范圍。