[發(fā)明專利]基于商業(yè)興趣的目標人群確定及信息推送方法和系統(tǒng)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201811491017.6
• 申請日: 2018-12-06
• 公開（公告）號: CN109597940A
• 公開（公告）日: 2019-04-09
• 發(fā)明（設計）人: 謝常亮;吳安新;吳超;唐亞光;黃聲聲
• 申請（專利權）人: 上海嗶哩嗶哩科技有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F16/35
• 代理公司: 上海大視知識產(chǎn)權代理事務所(特殊普通合伙) 31314
• 代理人: 顧小偉;蔡沅

1.一種基于商業(yè)興趣的目標人群確定方法，其特征在于，所述的方法包括以下步驟：

(1)對已有的商業(yè)興趣分類標簽進一步分類標注，得到創(chuàng)意分類標簽；

(2)根據(jù)所述的創(chuàng)意分類標簽，獲取訓練數(shù)據(jù)并進行機器學習，得到基于所述的商業(yè)興趣分類標簽的相關度分值；

(3)根據(jù)所述的相關度分值，確定具有信息推送價值的目標人群。

2.根據(jù)權利要求1所述基于商業(yè)興趣的目標人群確定方法，其特征在于，所述步驟(1)具體為：根據(jù)已有的商業(yè)興趣分類標簽的結構類型，按照相應的創(chuàng)意分類內(nèi)容進行結構延伸和類目劃分，得到創(chuàng)意分類標簽。

3.根據(jù)權利要求2所述基于商業(yè)興趣的目標人群確定方法，其特征在于，所述商業(yè)興趣分類標簽為二級結構，所述創(chuàng)意分類標簽為三級結構，所述創(chuàng)意分類標簽的上二級結構與商業(yè)興趣分類標簽一致。

4.根據(jù)權利要求1所述基于商業(yè)興趣的目標人群確定方法，其特征在于，所述步驟(2)具體包括以下步驟：

(21)根據(jù)所述的創(chuàng)意分類標簽，獲取歷史用戶的操作日志；

(22)根據(jù)所述的操作日志，得到訓練數(shù)據(jù)；

(23)根據(jù)所述的訓練數(shù)據(jù)進行機器學習，得到基于所述的創(chuàng)意分類標簽對應的商業(yè)興趣分類標簽的相關度分值。

5.根據(jù)權利要求4所述基于商業(yè)興趣的目標人群確定方法，其特征在于，所述步驟(22)具體包括以下步驟：

(221)根據(jù)所述的操作日志，通過樣本劃分得到用于機器學習的樣本數(shù)據(jù)；

(222)根據(jù)所述的操作日志，提取分類特征，構造特征字典；

(223)將所述的樣本數(shù)據(jù)與所述的分類特征進行關聯(lián)，得到所述的訓練數(shù)據(jù)。

6.根據(jù)權利要求5所述基于商業(yè)興趣的目標人群確定方法，其特征在于，所述步驟(221)具體為：遍歷所述的操作日志，將其中被點擊的廣告日志確定為正樣本，曝光未點擊的廣告日志確定為負樣本，得到用于機器學習的樣本數(shù)據(jù)。

7.根據(jù)權利要求6所述基于商業(yè)興趣的目標人群確定方法，其特征在于，所述步驟(221)還包括：將所述的操作日志中的異常數(shù)據(jù)進行清洗過濾。

8.根據(jù)權利要求5所述基于商業(yè)興趣的目標人群確定方法，其特征在于，所述步驟(222)具體為：根據(jù)所述的操作日志中的具體行為提取用戶對應的分類特征，并對所述的分類特征進行編號，得到所述的特征字典。

9.根據(jù)權利要求8所述基于商業(yè)興趣的目標人群確定方法，其特征在于，所述具體行為包括：搜索、播放、分享、收藏和投幣。

10.根據(jù)權利要求4所述基于商業(yè)興趣的目標人群確定方法，其特征在于，所述步驟(23)具體包括以下步驟：

(231)判斷所述的操作日志數(shù)量是否達到訓練閾值，若是則進入步驟(232)，若否則返回步驟(21)；

(232)根據(jù)機器學習的需求，劃分訓練數(shù)據(jù)，得到訓練集、測試集和驗證集，并選擇訓練算法進行機器學習；

(233)將機器學習得到的分數(shù)結果通過歸一化劃分到0至1之間，得到基于所述的創(chuàng)意分類標簽對應的商業(yè)興趣分類標簽的相關度分值。

11.根據(jù)權利要求10所述基于商業(yè)興趣的目標人群確定方法，其特征在于，所述劃分訓練數(shù)據(jù)具體為：根據(jù)5折交叉驗證的方式對訓練數(shù)據(jù)進行劃分。

12.根據(jù)權利要求10所述基于商業(yè)興趣的目標人群確定方法，其特征在于，所述訓練算法具體為XGBoost算法。