[發明專利]股票因子收益分析方法、裝置、計算機設備以及存儲介質

在審

• 申請號: 201811488805.X
• 申請日: 2018-12-06
• 公開（公告）號: CN109584076A
• 公開（公告）日: 2019-04-05
• 發明（設計）人: 黃逸湄;王志博
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06Q40/04
• 分類號: G06Q40/04
• 代理公司: 深圳市精英專利事務所 44242
• 代理人: 林燕云

本發明實施例公開了一種股票因子收益分析方法、裝置、計算機設備以及存儲介質，其中，所述方法包括：使用皮爾森相關系數法計算各股票因子之間的相關性大小；根據所述相關性大小確定各股票因子之間的相關性強弱度，并利用所述相關性強弱度對股票因子進行篩選；將篩選后的股票因子進行標準化處理；根據處理后的股票因子從預設數據庫中確定對應的股票因子收益率；將處理后的股票因子作為自變量，所述股票因子對應的股票因子收益率作為因變量，使用預設收益率模型計算所述股票因子對應的收益率貢獻值。本發明實施例利用大數據引擎對股票因子進行數據分析，能夠提供準確、有意義的投資建議，減少客戶損失。

技術領域

本發明涉及計算機技術領域，尤其涉及一種股票因子收益分析方法、裝置、計算機設備以及存儲介質。

背景技術

目前，在股票交易市場上，并沒有較好的軟件應用產品細化股票因子，也沒有從股票因子的收益率貢獻度的角度去分析股票走勢，導致客戶無法準確地判斷收益風險，并且在股票走勢不好的情況下及時降低自身經濟損失，另外，股票交易市場上的投資經理，無法給股票投資的客戶提供準確、有意義的投資建議，減少客戶損失。

發明內容

有鑒于此，本發明實施例提供一種股票因子收益分析方法、裝置、計算機設備以及存儲介質，能夠對股票走勢進行預測，并且在股票走勢不好的情況下及時降低自身經濟損失，能夠提供準確、有意義的投資建議，減少客戶損失。

一方面，本發明實施例提供了一種股票因子收益分析方法，該方法包括：

使用皮爾森相關系數法計算各股票因子之間的相關性大小；

根據所述相關性大小確定各股票因子之間的相關性強弱度，并利用所述相關性強弱度對股票因子進行篩選；

將篩選后的股票因子進行標準化處理；

根據處理后的股票因子從預設數據庫中確定對應的股票因子收益率；

將處理后的股票因子作為自變量，所述股票因子對應的股票因子收益率作為因變量，使用預設收益率模型計算所述股票因子對應的收益率貢獻值。

另一方面，本發明實施例提供了一種股票因子收益分析裝置，所述裝置包括：

第一計算單元，用于使用皮爾森相關系數法計算各股票因子之間的相關性大小；

篩選單元，用于根據所述相關性大小確定各股票因子之間的相關性強弱度，并利用所述相關性強弱度對股票因子進行篩選；

標準化處理單元，用于將篩選后的股票因子進行標準化處理；

確定單元，用于根據處理后的股票因子從預設數據庫中確定對應的股票因子收益率；

第二計算單元，用于將處理后的股票因子作為自變量，所述股票因子對應的股票因子收益率作為因變量，使用預設收益率模型計算所述股票因子對應的收益率貢獻值。

又一方面，本發明實施例還提供了一種計算機設備，包括存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機程序，所述處理器執行所述計算機程序時實現如上所述的股票因子收益分析方法。

再一方面，本發明實施例還提供了一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質存儲有一個或者一個以上計算機程序，所述一個或者一個以上計算機程序可被一個或者一個以上的處理器執行，以實現如上所述的股票因子收益分析方法。