[發(fā)明專利]一種養(yǎng)殖場(chǎng)的異常聲音監(jiān)測(cè)方法和系統(tǒng)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201811488281.4
• 申請(qǐng)日: 2018-12-06
• 公開（公告）號(hào): CN109817227B
• 公開（公告）日: 2021-02-09
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 閆潤強(qiáng);鄧柯珀;時(shí)勇強(qiáng);尹大海
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 洛陽語音云創(chuàng)新研究院
• 主分類號(hào): G10L17/26
• 分類號(hào): G10L17/26;G10L17/02;G10L17/04;A01K45/00;A01K29/00
• 代理公司: 北京潤澤恒知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11319
• 代理人: 莎日娜

1.一種養(yǎng)殖場(chǎng)的異常聲音監(jiān)測(cè)方法，其特征在于，包括：

獲取布置在養(yǎng)殖場(chǎng)中的多個(gè)聲音采集設(shè)備所采集的聲音信號(hào)；

確定各個(gè)聲音采集設(shè)備的所采集的聲音信號(hào)中的異常聲音信號(hào)片段；

對(duì)所述異常聲音信號(hào)片段進(jìn)行濾重處理，以過濾重復(fù)的異常聲音信號(hào)片段；

采用濾重處理后的異常聲音信號(hào)片段，生成監(jiān)控信息；

其中，當(dāng)所述聲音采集設(shè)備為麥克風(fēng)陣列時(shí)，所述對(duì)所述異常聲音信號(hào)片段進(jìn)行濾重處理，以過濾重復(fù)的異常聲音信號(hào)片段的步驟包括：

確定兩個(gè)麥克風(fēng)陣列的異常聲音信號(hào)片段之間的重疊時(shí)長；

若兩段異常聲音信號(hào)片段之間的重疊時(shí)長大于預(yù)設(shè)時(shí)長閾值，則分別確定該兩段異常聲音信號(hào)片段的聲源位置信息；

若該兩段異常聲音信號(hào)片段的聲源位置信息指向同一位置，且該兩段異常聲音信號(hào)片段對(duì)該位置的能量衰減符合距離衰減關(guān)系，則將其中一段異常聲音信號(hào)片段去除。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，當(dāng)所述聲音采集設(shè)備為單個(gè)麥克風(fēng)時(shí)，所述對(duì)所述異常聲音信號(hào)片段進(jìn)行濾重處理，以過濾重復(fù)的異常聲音信號(hào)片段的步驟包括：

確定兩個(gè)麥克風(fēng)的異常聲音信號(hào)片段之間的重疊時(shí)長；

若兩段異常聲音信號(hào)片段之間的重疊時(shí)長大于預(yù)設(shè)時(shí)長閾值，則將其中一段異常聲音信號(hào)片段去除。

3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述采用濾重處理后的異常聲音信號(hào)片段，生成監(jiān)控信息的步驟包括：

根據(jù)濾重處理后的異常聲音信號(hào)片段，確定動(dòng)物發(fā)出異常聲音的次數(shù)；

采用動(dòng)物發(fā)出異常聲音的次數(shù)，生成監(jiān)控信息。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述養(yǎng)殖場(chǎng)中的聲音采集設(shè)備的布置位置按照如下方式確定：

獲取養(yǎng)殖場(chǎng)的尺寸信息，以及所述養(yǎng)殖場(chǎng)中動(dòng)物的各種異常聲音的信號(hào)強(qiáng)度與傳輸距離的對(duì)應(yīng)關(guān)系；

根據(jù)所述各種異常聲音的信號(hào)強(qiáng)度與傳輸距離的對(duì)應(yīng)關(guān)系，確定目標(biāo)拾音半徑；

根據(jù)所述尺寸信息和所述目標(biāo)拾音半徑，確定所需要的聲音采集設(shè)備的數(shù)量，以及聲音采集設(shè)備的布置位置。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述各種異常聲音的信號(hào)強(qiáng)度與傳輸距離的對(duì)應(yīng)關(guān)系，確定目標(biāo)拾音半徑的步驟包括：

根據(jù)所述異常聲音的信號(hào)強(qiáng)度與傳輸距離的對(duì)應(yīng)關(guān)系，確定當(dāng)異常聲音的信號(hào)強(qiáng)度從最大值衰減到特定值時(shí)對(duì)應(yīng)的特定傳輸距離；

在各個(gè)異常聲音的特定傳輸距離中，確定數(shù)值最小的特定傳輸距離為目標(biāo)拾音半徑。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述確定各個(gè)聲音采集設(shè)備的所采集的聲音信號(hào)中的異常聲音信號(hào)片段的步驟包括：

從所述聲音采集設(shè)備所采集的聲音信號(hào)中，確定有效聲音信號(hào)片段；

提取所述有效聲音信號(hào)片段的特定語音特征參數(shù)；

將所述特定語音特征參數(shù)輸入預(yù)先建立的異常聲音識(shí)別模型；

獲取所述異常聲音識(shí)別模型輸出的識(shí)別結(jié)果；

根據(jù)所述識(shí)別結(jié)果，確定對(duì)應(yīng)的有效聲音信號(hào)片段是否為異常聲音信號(hào)片段。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述特征參數(shù)包括頻帶特征參數(shù)、MFCC特征參數(shù)、一階差分參數(shù)和二階差分參數(shù)；

所述提取所述有效聲音信號(hào)片段的特定語音特征參數(shù)的步驟包括：

計(jì)算所述有效聲音信號(hào)片段中每個(gè)聲音信號(hào)幀的頻帶特征參數(shù)、MFCC特征參數(shù)、一階差分參數(shù)和二階差分參數(shù)；

將各個(gè)聲音信號(hào)幀的頻帶特征參數(shù)、MFCC特征參數(shù)、一階差分參數(shù)和二階差分參數(shù)分別進(jìn)行拼接，得到所述有效聲音信號(hào)片段的頻帶特征參數(shù)、MFCC特征參數(shù)、一階差分參數(shù)和二階差分參數(shù)。