[發明專利]一種降低電影推薦系統中馬太效應的方法

有效

• 申請號: 201811487366.0
• 申請日: 2018-12-06
• 公開（公告）號: CN109408730B
• 公開（公告）日: 2021-08-24
• 發明（設計）人: 何波;裴劍輝
• 申請（專利權）人: 重慶理工大學
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535
• 代理公司: 重慶博凱知識產權代理有限公司 50212
• 代理人: 黃河

1.一種降低電影推薦系統中馬太效應的方法，其特征在于，包括如下步驟：

S1、獲取電影評分矩陣與電影流行度集合，電影評分矩陣包括各用戶對各電影的評分，所述電影流行度集合包括各部電影的流行度；

S2、基于電影評分矩陣及電影流行度集合獲取受馬太效應影響的電影，建立馬太效應影響電影集合；具體包括如下步驟：

S201、基于公式計算每部電影的評分的馬太效應影響因子，δ_i為第i部電影的馬太效應影響因子，r_ui為第u個用戶對第i部電影的非零評分，U表示非零評分集合，card(r_ui)表示非零評分的個數，p_i表示第i部電影的流行度；

S202、將馬太效應影響因子在(0,1)之間的電影加入馬太效應影響電影集合；

S3、計算馬太效應影響電影集合中各電影的流行周期函數及標準流行周期函數；

S4、基于馬太效應影響電影集合中各電影的流行周期函數及標準流行周期函數，計算馬太效應影響電影集合中各電影的殘差平方和，并建立殘差集合；

S5、基于所述殘差集合，對馬太效應影響電影集合中各電影的平均評分進行懲罰，得到馬太效應影響電影集合中各電影的新的平均評分，從而降低電影推薦系統中馬太效應。

2.如權利要求1所述的降低電影推薦系統中馬太效應的方法，其特征在于，S3包括如下步驟：

S301、將馬太效應影響電影集合中的各電影與其對應的流行度相擬合，得到各電影的流行周期函數；

S302、基于艾賓浩斯曲線函數及馬太效應影響電影集合中的各電影對應的流行度進行回歸分析得到各電影的標準流行周期函數。

3.如權利要求1所述的降低電影推薦系統中馬太效應的方法，其特征在于，S4包括如下步驟：

S401、基于公式計算馬太效應影響電影集合中各電影的殘差平方和，SSE_j為馬太效應影響電影集合中第j部電影的殘差平方和，F_j(t)為第j部電影的流行周期函數，F_j'(t)為第j部電影的標準流行周期函數，t表示第t個時間節點，F_j(t)和F_j'(t)是t的函數，n為時間節點的長度；

S402、基于馬太效應影響電影集合中各電影的殘差平方和建立殘差集合S，S＝{SSE₁,SSE₂,SSE₃,…,SSE_j，…SSE_n}。

4.如權利要求3所述的降低電影推薦系統中馬太效應的方法，其特征在于，S5包括如下步驟：

S501、基于公式計算馬太效應影響電影集合中各電影的平均評分，為馬太效應影響電影集合中第j部電影的平均評分，K為對第j部電影進行評分的用戶總數，r_kj為第k個用戶對第j部電影的評分，M為第j部電影的非零評分的總個數；

S502、對殘差集合中各殘差平方和進行歸一化處理得到懲罰因子集合S'，S'＝{SSE₁',SSE₂',SSE₃',…,SSE_j'，…SSE_n'},SSE_j'為SSE_j對應的懲罰因子；

S503、基于公式計算馬太效應影響電影集合中各電影的新的評分，λ為懲罰參數，0＜λ≤1，r_j'為馬太效應影響電影集合中第j部電影的新的評分。