[發明專利]一種基于特征識別的視頻鏡頭提取方法

在審

• 申請號: 201811486550.3
• 申請日: 2018-12-06
• 公開（公告）號: CN109635707A
• 公開（公告）日: 2019-04-16
• 發明（設計）人: 翟應斌;管華驥;張坤永;李民明;陸陽磊
• 申請（專利權）人: 安徽海豚新媒體產業發展有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 合肥市長遠專利代理事務所(普通合伙) 34119
• 代理人: 金宇平

本發明公開了一種基于特征識別的視頻鏡頭提取方法，包括：獲取當前時間，并判斷當前時間是否為預設的時間點集合內的時間點，若是，獲取目標視頻的當前幀；根據特征識別方法對當前幀對應的畫面中的行為人進行特征識別，得到行為人的特征；判斷行為人的特征是否與預設的目標特征匹配，若是，在當前幀前后截取預設數量的連續的視頻幀作為目標視頻鏡頭；判斷當前時間是否為預設的時間點集合內的最后一個時間點，若是，輸出目標視頻鏡頭。

技術領域

本發明涉及視頻處理技術領域，尤其涉及一種基于特征識別的視頻鏡頭提取方法。

背景技術

廣電媒體擁有豐富的資源，比如，有大量的專業體育賽事信號可以為互聯網媒體提供內容支撐，而體育賽事也是人們生活中常常津津樂道的話題，擁有大量的受眾；互聯網媒體具有傳播速度快、散播面廣、信息碎片化等特點，能夠持續保持熱度，一方面，能夠推動廣電媒體的生產，另一方面，也對廣電媒體現有制作系統提出了內容和效率的要求。

現有的信息發布時，一場比賽一般有一兩個小時，內容的時間長度不利于在互聯網、社交媒體傳播，互聯網和融合媒體的發展，使得越來越多的人適應和需求“碎片化”的信息。因此，一般采取提取比賽精彩鏡頭再針對互聯網發布的方式，其次，現有的提取比賽精彩鏡頭的方法基本上是在視頻收錄完成之后進行手動打點、人工剪切，顯然這樣的方法不僅消耗大量的人力和時間，而且效率很低，也不能滿足時效性的需求。

發明內容

基于背景技術存在的技術問題，本發明提出了一種基于特征識別的視頻鏡頭提取方法；

本發明提出的一種基于特征識別的視頻鏡頭提取方法，包括：

S1、獲取當前時間，并判斷當前時間是否為預設的時間點集合內的時間點，若是，獲取目標視頻的當前幀；

S2、根據特征識別方法對當前幀對應的畫面中的行為人進行特征識別，得到行為人的特征；

S3、判斷行為人的特征是否與預設的目標特征匹配，若是，在當前幀前后截取預設數量的連續的視頻幀作為目標視頻鏡頭，并執行步驟S4；否則，執行步驟S4；

S4、判斷當前時間是否為預設的時間點集合內的最后一個時間點，若是，輸出目標視頻鏡頭；若否，執行步驟S1。

優選地，步驟S2，具體包括：

根據人臉特征識別方法對當前幀對應的畫面中的行為人進行人臉特征識別，得到行為人的人臉特征。

優選地，步驟S3中，所述目標特征，具體包括：指示開心的人臉特征、指示流淚的人臉特征、指示歡呼的人臉特征。

優選地，步驟S2，具體包括：

根據動作特征識別方法對當前幀對應的畫面中的行為人進行動作特征識別，得到行為人的動作特征。

優選地，步驟S3中，所述目標特征，具體包括：指示歡呼的動作特征、指示慶祝的動作特征。

優選地，步驟S1中，所述預設的時間點集合內的時間點升序排列。

本發明中，獲取目標視頻的當前幀，根據特征識別方法對當前幀對應的畫面中的行為人進行特征識別，得到行為人的特征，判斷行為人的特征是否與預設的目標特征匹配，若是，在當前幀前后截取預設數量的連續的視頻幀作為目標視頻鏡頭，如此，通過識別視頻幀畫面中人臉特征和動作特征，自動查找進球、獲勝時的精彩視頻鏡頭，操作簡單可靠，效率高，不需要專業視頻剪輯技能，能有效提取體育比賽視頻中的精彩畫面。

附圖說明

圖1為本發明提出的一種基于特征識別的視頻鏡頭提取方法的流程示意圖。

具體實施方式

參照圖1，本發明提出的一種基于特征識別的視頻鏡頭提取方法，包括：