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[發(fā)明專利]一種信息推送方法、裝置、服務(wù)器及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201811486104.2 申請(qǐng)日: 2018-12-06
公開(公告)號(hào): CN109451038A 公開(公告)日: 2019-03-08
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 王天駒;卞俊杰;姜飛;葉璨 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 北京達(dá)佳互聯(lián)信息技術(shù)有限公司
主分類號(hào): H04L29/08 分類號(hào): H04L29/08;G06N20/00
代理公司: 北京柏杉松知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11413 代理人: 李欣;馬敬
地址: 100084 北京市海淀區(qū)*** 國省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 推送 預(yù)設(shè)動(dòng)作 強(qiáng)化學(xué)習(xí) 信息推送 計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì) 目標(biāo)用戶 服務(wù)器 推送內(nèi)容 推送消息 推送信息 偏好 個(gè)性化 捕捉 反饋 輸出 放棄 申請(qǐng)
【權(quán)利要求書】:

1.一種信息推送方法,其特征在于,所述方法包括:

當(dāng)?shù)竭_(dá)信息推送時(shí)間時(shí),獲得待推送信息及待推送的目標(biāo)用戶的狀態(tài)信息;所述狀態(tài)信息包括:所述目標(biāo)用戶在歷史上接收到的歷史推送信息、所述歷史推送信息的推送時(shí)間和所述目標(biāo)用戶對(duì)歷史推送信息的處理方式;

將所述狀態(tài)信息和預(yù)設(shè)動(dòng)作標(biāo)識(shí)輸入至預(yù)先訓(xùn)練得到的深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型,得到每個(gè)預(yù)設(shè)動(dòng)作標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的Q值;其中,所述預(yù)設(shè)動(dòng)作標(biāo)識(shí)包括:推送動(dòng)作的標(biāo)識(shí)和放棄推送動(dòng)作的標(biāo)識(shí);預(yù)設(shè)動(dòng)作標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的Q值為:執(zhí)行該預(yù)設(shè)動(dòng)作標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的動(dòng)作后所獲得的長期反饋的估計(jì)值;

根據(jù)所述深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型輸出的最大Q值所對(duì)應(yīng)的動(dòng)作,確定是否給所述目標(biāo)用戶推送所述待推送消息。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型包括深度Q網(wǎng)絡(luò)模型。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,在所述將所述狀態(tài)信息和預(yù)設(shè)動(dòng)作標(biāo)識(shí)輸入至預(yù)先訓(xùn)練得到的深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型的步驟之前,所述方法還包括:

構(gòu)建馬爾可夫決策過程模型;其中,所述馬爾可夫決策過程模型為:{S,A,R,T};所述S表示用戶的狀態(tài)信息、所述A表示預(yù)設(shè)動(dòng)作標(biāo)識(shí)、所述R表示獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù),所述T表示狀態(tài)轉(zhuǎn)移函數(shù);

基于所述馬爾可夫決策過程模型,獲得多個(gè)訓(xùn)練樣本;其中,每個(gè)訓(xùn)練樣本中包括:用戶的狀態(tài)信息、所執(zhí)行的目標(biāo)動(dòng)作的標(biāo)識(shí)、執(zhí)行所述目標(biāo)動(dòng)作后所獲得的即時(shí)獎(jiǎng)勵(lì)值、執(zhí)行所述目標(biāo)動(dòng)作后所述狀態(tài)信息對(duì)應(yīng)的下一狀態(tài)信息;所述目標(biāo)動(dòng)作為:推送動(dòng)作或放棄推送動(dòng)作;

利用所述訓(xùn)練樣本對(duì)初始Q函數(shù)的參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化,得到訓(xùn)練后的深度Q網(wǎng)絡(luò)模型;所述參數(shù)包括:學(xué)習(xí)速率、折扣因子和Q值。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,當(dāng)所述目標(biāo)動(dòng)作為放棄推送動(dòng)作時(shí),所述獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù)輸出的即時(shí)獎(jiǎng)勵(lì)值為0;當(dāng)所述目標(biāo)動(dòng)作為推送動(dòng)作時(shí),所述獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù)輸出的即時(shí)獎(jiǎng)勵(lì)值=1.0*正向處理方式對(duì)應(yīng)的取值+(-0.006)*負(fù)向處理方式對(duì)應(yīng)的取值。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,正向處理方式對(duì)應(yīng)的取值=1-負(fù)向處理方式對(duì)應(yīng)的取值。

6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,所述用戶對(duì)推薦信息的正向處理方式包括:點(diǎn)擊、標(biāo)注為喜歡、評(píng)論和查看時(shí)長大于預(yù)設(shè)閾值中的至少一種;所述用戶對(duì)推薦信息的負(fù)向處理方式包括:放棄處理和關(guān)閉推送中的至少一種。

7.根據(jù)權(quán)利要求1-6中任一項(xiàng)所述的方法,其特征在于,所述目標(biāo)用戶的狀態(tài)信息還包括:所述目標(biāo)用戶對(duì)所述待推送信息所對(duì)應(yīng)的作者的關(guān)注度、所述目標(biāo)用戶的用戶屬性信息、所述目標(biāo)用戶所使用的電子設(shè)備的設(shè)備信息、所述電子設(shè)備的網(wǎng)絡(luò)信息、所述目標(biāo)用戶所發(fā)布的信息和所述目標(biāo)用戶的粉絲數(shù)量信息中一種或多種。

8.一種信息推送裝置,其特征在于,所述裝置包括:

第一獲得模塊,被配置為當(dāng)?shù)竭_(dá)信息推送時(shí)間時(shí),獲得待推送信息及待推送的目標(biāo)用戶的狀態(tài)信息;所述狀態(tài)信息包括:所述目標(biāo)用戶在歷史上接收到的歷史推送信息、所述歷史推送信息的推送時(shí)間和所述目標(biāo)用戶對(duì)歷史推送信息的處理方式;

輸入模塊,被配置為將所述狀態(tài)信息和預(yù)設(shè)動(dòng)作標(biāo)識(shí)輸入至預(yù)先訓(xùn)練得到的深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型,得到每個(gè)預(yù)設(shè)動(dòng)作標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的Q值;其中,所述預(yù)設(shè)動(dòng)作標(biāo)識(shí)包括:推送動(dòng)作的標(biāo)識(shí)和放棄推送動(dòng)作的標(biāo)識(shí);預(yù)設(shè)動(dòng)作標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的Q值為:執(zhí)行該預(yù)設(shè)動(dòng)作標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的動(dòng)作后所獲得的長期反饋的估計(jì)值;

確定模塊,被配置為根據(jù)所述深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型輸出的最大Q值所對(duì)應(yīng)的動(dòng)作,確定是否給所述目標(biāo)用戶推送所述待推送消息。

9.一種服務(wù)器,其特征在于,包括:

處理器,用于存儲(chǔ)處理器可執(zhí)行指令的存儲(chǔ)器;

其中,所述處理器被配置為執(zhí)行上述1-7中任一項(xiàng)信息推送方法的方法步驟。

10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),當(dāng)所述存儲(chǔ)介質(zhì)中的指令由服務(wù)器的處理器執(zhí)行時(shí),使得服務(wù)器能夠執(zhí)行上述1-7中任一項(xiàng)信息推送方法的方法步驟。

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說明:

1、專利原文基于中國國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

2、支持發(fā)明專利 、實(shí)用新型專利、外觀設(shè)計(jì)專利(升級(jí)中);

3、專利數(shù)據(jù)每周兩次同步更新,支持Adobe PDF格式;

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