[發明專利]一種基于CCA模型的網絡性能優化方法、裝置及存儲介質在審
| 申請號： | 201811485501.8 | 申請日： | 2018-12-05 |
| 公開（公告）號： | CN109660999A | 公開（公告）日： | 2019-04-19 |
| 發明（設計）人： | 李弘;張金喜;曾曉南 | 申請（專利權）人： | 廣州數銳智能科技有限公司 |
| 主分類號： | H04W24/02 | 分類號： | H04W24/02;H04W16/22 |
| 代理公司： | 廣州三環專利商標代理有限公司 44202 | 代理人： | 顏希文;麥小嬋 |
| 地址： | 510000 廣東省廣*** | 國省代碼： | 廣東;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 指標數據 網絡性能優化 存儲介質 指標組 篩選 無線網絡性能 標準化處理 關系計算 時間粒度 時間序列 數據參考 通信指標 無線網絡 影響規律 分析 標準差 趨勢圖 有效地 方差 標準化 繪制 優化 統計 | ||
1.一種基于CCA模型的網絡性能優化方法，其特征在于，包括：
根據設定的時間粒度和區域粒度，獲取待分析指標數據；其中，所述待分析指標數據包括指標數據序列及對應的時間序列；
采用標準差標準化方法，對所述待分析指標數據進行標準化處理，得到均值為0且方差為1的指標數據；
對所述指標數據進行指標組之間的典型相關關系計算，得到相關系數ρ；
根據設定的篩選閾值ρ`，篩選ρ≥ρ`的指標組，并繪制趨勢圖。
2.根據權利要求1所述的基于CCA模型的網絡性能優化方法，其特征在于，在根據設定的時間粒度和區域粒度，獲取待分析指標數據之后，還包括：
對所述待分析指標數據進行預處理；具體的，對時間序列斷點缺失的指標數據，采用指標數據序列平均值填充。
3.根據權利要求1所述的基于CCA模型的網絡性能優化方法，其特征在于，在對所述指標數據進行指標組之間的典型相關關系計算之前，還包括：
對兩組指標數據序列自身使用線性組合進行降維處理。
4.一種基于CCA模型的網絡性能優化裝置，其特征在于，包括：
數據獲取模塊，用于根據設定的時間粒度和區域粒度，獲取待分析指標數據；其中，所述待分析指標數據包括指標數據序列及對應的時間序列；
標準化處理模塊，用于采用標準差標準化方法，對所述待分析指標數據進行標準化處理，得到均值為0且方差為1的指標數據；
典型相關關系計算模塊，用于對所述指標數據進行指標組之間的典型相關關系計算，得到相關系數ρ；
篩選模塊，用于根據設定的篩選閾值ρ`，篩選ρ≥ρ`的指標組，并繪制趨勢圖。
5.根據權利要求4所述的基于CCA模型的網絡性能優化裝置，其特征在于，在根據設定的時間粒度和區域粒度，獲取待分析指標數據之后，還包括：
預處理模塊，用于對所述待分析指標數據進行預處理；具體的，對時間序列斷點缺失的指標數據，采用指標數據序列平均值填充。
6.根據權利要求4所述的基于CCA模型的網絡性能優化裝置，其特征在于，在對所述指標數據進行指標組之間的典型相關關系計算之前，還包括：
降維處理模塊，用于對兩組指標數據序列自身使用線性組合進行降維處理。
7.一種基于CCA模型的網絡性能優化裝置，其特征在于，包括處理器、存儲器以及存儲在所述存儲器中且被配置為由所述處理器執行的計算機程序，且所述處理器執行所述計算機程序時實現如權利要求1至3任一項所述的基于CCA模型的網絡性能優化方法。
8.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質包括存儲的計算機程序，其中，在所述計算機程序運行時控制所述計算機可讀存儲介質所在設備執行如權利要求1至3任一項所述的基于CCA模型的網絡性能優化方法。
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