[發明專利]一種基于大數據任意客群多維度實時聚類分析的方法

在審

• 申請號: 201811485143.0
• 申請日: 2018-12-06
• 公開（公告）號: CN109710820A
• 公開（公告）日: 2019-05-03
• 發明（設計）人: 饒翔;李紅穎
• 申請（專利權）人: 南京安訊科技有限責任公司
• 主分類號: G06F16/904
• 分類號: G06F16/904;G06F16/903;G06K9/62
• 代理公司: 北京五月天專利商標代理有限公司 11294
• 代理人: 吳寶泰

本發明涉及一種基于大數據任意客群多維度實時聚類分析的方法，包括步驟：針對數據源進行預處理，對數據進行標簽并進行可視化配置；針對標簽后的數據進行分析維度配置；確定分析維度的分析指標和需實時分析的目標客群；根據分析指標和目標客群進行聚類分析計算，并將分析結果進行可視化顯示。本發明能夠對目標客群實現實時分析，適應業務的快速變化需要對客群精準細分需求。

技術領域

本發明涉及一種基于大數據任意客群多維度實時聚類分析的方法。

背景技術

大數據時代，數據正在迅速膨脹變大，它決定著企業的未來發展，隨著時間的推移，人們將越來越多的意識到數據對企業的重要性。利用好大數據為企業提升生產力，一套專業的分析工具平臺是非常有必要的，利用統計分析方法提取有用信息和形成結論而對數據加以詳細研究和概括總結。

互聯網+時代的到來，新零售的到來，打破原來很多企業原有的業務模式，企業以互聯網為依托，通過運用大數據、人工智能等先進技術手段，對商品的生產、流通與銷售過程進行升級改造，進而重塑業態結構與生態圈，并對線上服務、線下體驗以及現代物流進行深度融合的零售新模式。

企業為了跟上時代的快速發展，業務不斷的更新迭代，導致業務指標也跟著快速變化，負責業務的產品經理及業務人員為了能全面、快速掌握相關的信息，需要許多分析人員人工支撐和IT部門支撐，獲取數據的流程復雜且時間較長。由于業務的快速變化，基于聚類分析計算獲得的分析報表沒有多長時間又不能滿足業務需求，需要重新開發。

發明內容

本發明的發明目的在于提供一種基于大數據任意客群多維度實時聚類分析的方法，能夠對目標客群實現實時分析，適應業務的快速變化需要對客群精準細分需求。

實現本發明目的的技術方案：

一種基于大數據任意客群多維度實時聚類分析的方法，其特征在于,包括如下步驟：

步驟1：針對數據源進行預處理，對數據進行標簽并進行可視化配置；

步驟2：針對標簽后的數據進行分析維度配置；

步驟3：確定分析維度的分析指標和需實時分析的目標客群；根據分析指標和目標客群進行聚類分析計算，并將分析結果進行可視化顯示。

進一步地，步驟1中，所說數據源采用SparkSQL分布式集群存儲，根據業務需求目標對數據源進行獲取。

進一步地，所說數據源包括對接企業用戶基礎信息、消費行為數據、流失行為數據、營銷數據。

進一步地，步驟1中，對數據源進行預處理包括數據清洗和數據標簽。

進一步地，步驟2中，分析維度配置包括標簽分層可視化配置、定向分析維度可視化配置、子定向分析維度可視化配置。

進一步地，步驟2中，標簽分層可視化配置為，對連續性數字型數據進行分層枚舉配置。

進一步地，步驟2中，定向分析維度包括地域分析、流失預測、消費特征、營銷轉化，子定向分析維度包括對定向分析維度每個指標的支持次數值、用戶數、累計值、均值。

進一步地，步驟3中，聚類分析計算通過后臺計算層實現，計算層采用分布式SparkSQL計算層。

進一步地，步驟3中，需實時分析的目標客群數據可通過本地系統導入。

本發明具有的有益效果：