[發(fā)明專利]一種用于牲畜身份無干預(yù)自動(dòng)登記并識(shí)別的方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201811482304.0
• 申請(qǐng)日: 2018-12-05
• 公開（公告）號(hào): CN109583400A
• 公開（公告）日: 2019-04-05
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 王競(jìng)波;肖丹;陶士慶;尹超
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 成都牧云慧視科技有限公司
• 主分類號(hào): G06K9/00
• 分類號(hào): G06K9/00
• 代理公司: 成都弘毅天承知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 51230
• 代理人: 鄒敏菲

本發(fā)明涉及牲畜養(yǎng)殖智能技術(shù)領(lǐng)域，一種用于牲畜身份無干預(yù)自動(dòng)登記并識(shí)別的方法，包括以下步驟：選取定位裝置：根據(jù)牲畜習(xí)性選用對(duì)應(yīng)的定位裝置，將牲畜定位，避免動(dòng)物行為不可控現(xiàn)象；身份登記及識(shí)別：持續(xù)采集牲畜面部特征圖像、體征圖像，將采集的面部特征圖像、體征圖像提取特征并與特征庫(kù)內(nèi)保存的特征進(jìn)行匹配，匹配成功即實(shí)現(xiàn)身份識(shí)別，匹配未成功進(jìn)行身份登記。本發(fā)明在不再需要人工干預(yù)的情況下能夠?qū)ι笳麄€(gè)生命周期內(nèi)進(jìn)行精確的身份登記及識(shí)別，是一種符合牲畜的行為規(guī)律及生長(zhǎng)規(guī)律的識(shí)別方法。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域，具體是指一種用于牲畜身份無干預(yù)自動(dòng)登記并識(shí)別的方法。

背景技術(shù)

現(xiàn)代基于AI的圖像身份識(shí)別系統(tǒng)在生產(chǎn)過程應(yīng)用所面臨的最大的問題是基準(zhǔn)數(shù)據(jù)的采集和錄入，人的身份數(shù)據(jù)有成熟的采集和錄入辦法，而想要將圖像身份識(shí)別應(yīng)用到牲畜識(shí)別上還至少存在以下難點(diǎn)：

牲畜身份數(shù)據(jù)不像人的身份數(shù)據(jù)有成熟的采集和錄入辦法，人在進(jìn)行面部識(shí)別時(shí)為持續(xù)拍照或持續(xù)采集指紋提取特征，然后將特征一次性存入數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)，下次直接進(jìn)行對(duì)比識(shí)別，但牲畜的行為不可控，難以完成基準(zhǔn)數(shù)據(jù)及對(duì)比數(shù)據(jù)的采集。

發(fā)明內(nèi)容

基于以上問題，本發(fā)明提供了一種用于牲畜身份無干預(yù)自動(dòng)登記并識(shí)別的方法。本發(fā)明在不再需要人工干預(yù)的情況下能夠?qū)ι笳麄€(gè)生命周期內(nèi)進(jìn)行精確的身份登記及識(shí)別。

本發(fā)明的目的在于提供一種用于牲畜身份無干預(yù)自動(dòng)登記并識(shí)別的方法。

為解決以上技術(shù)問題，本發(fā)明采用的技術(shù)方案如下：

一種用于牲畜身份無干預(yù)自動(dòng)登記并識(shí)別的方法，包括以下步驟：

步驟1，選取定位裝置：根據(jù)牲畜習(xí)性選用對(duì)應(yīng)的定位裝置，將牲畜定位，避免動(dòng)物行為不可控現(xiàn)象；

步驟2，身份登記及識(shí)別：持續(xù)采集牲畜面部特征圖像、體征圖像，將采集的面部特征圖像、體征圖像提取特征并與特征庫(kù)內(nèi)保存的特征進(jìn)行匹配，匹配成功即實(shí)現(xiàn)身份識(shí)別，匹配未成功進(jìn)行身份登記。

作為一種優(yōu)選的方式，特征庫(kù)中的特征分別被標(biāo)記為“已定”或“未定”；步驟2采集的特征未與任何特征匹配，則將該特征加入特征庫(kù)，并標(biāo)記為“未定”；步驟2采集的特征與“已定”特征匹配且不與任何“未定”特征相似，則完成已登記動(dòng)物無干預(yù)自動(dòng)識(shí)別功能；步驟2采集的特征與“未定”特征匹配成功至少一次后轉(zhuǎn)換為“已定”特征。

作為一種優(yōu)選的方式，“未定”特征有“權(quán)值”屬性描述該特征的置信度；步驟2采集的特征與“未定”特征成功匹配且不與任何“已定”特征相似，則該“未定”特征的“權(quán)值”增加；“未定”特征的“權(quán)值”大于系統(tǒng)設(shè)定的“登記”閾值時(shí)，則該“未定”特征被標(biāo)記為“已定”特征。

作為一種優(yōu)選的方式，步驟2采集的特征與“已定”特征匹配但與“未定”特征也有相似匹配，則該“未定”特征的“權(quán)值”減少，“未定”特征的“權(quán)值”低于系統(tǒng)設(shè)定的“干擾”閾值，則該“未定”特征被判定為干擾，將其從特征庫(kù)淘汰。

作為一種優(yōu)選的方式，步驟2采集的特征與“已定”特征成功匹配完成，則判斷是否需要更新特征，如需更新，則將該特征與特征庫(kù)中的對(duì)應(yīng)特征進(jìn)行替換，從而完成已登記動(dòng)物基準(zhǔn)數(shù)據(jù)持續(xù)更新功能。

作為一種優(yōu)選的方式，步驟2在采集牲畜面部特征圖像、體征圖像前先判斷目標(biāo)牲畜是否位于采集區(qū)域。

作為一種優(yōu)選的方式，步驟2在進(jìn)行特征匹配前先判斷圖像質(zhì)量是否滿足識(shí)別要求。

與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明的有益效果是：

(1)本發(fā)明在不再需要人工干預(yù)的情況下能夠?qū)ι笳麄€(gè)生命周期內(nèi)進(jìn)行精確的身份登記及識(shí)別；