[發(fā)明專利]提取ROI的方法有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201811482024.X | 申請(qǐng)日: | 2016-06-08 |
| 公開(公告)號(hào): | CN109376708B | 公開(公告)日: | 2021-11-26 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 張秀峰 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 大連民族大學(xué) |
| 主分類號(hào): | G06K9/00 | 分類號(hào): | G06K9/00;G06K9/32 |
| 代理公司: | 大連智高專利事務(wù)所(特殊普通合伙) 21235 | 代理人: | 畢進(jìn) |
| 地址: | 116600 遼寧省*** | 國(guó)省代碼: | 遼寧;21 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 提取 roi 方法 | ||
本分案申請(qǐng)公開了一種提取ROI的方法,屬于掌紋識(shí)別領(lǐng)域,為了解決現(xiàn)有的掌紋識(shí)別識(shí)別過程中,掌紋分割所具有的基于正方形的定位分割方法中定位點(diǎn)不易確定和同類圖像ROI提取偏移度較大問題,包括如下步驟:確定ROI的中心點(diǎn),以谷點(diǎn)M1為固定點(diǎn),在點(diǎn)M2所在行上尋找使直線M1M2與擬合直線L成固定角度的點(diǎn)M2′,效果是:圖像分割算法降低了圖像采集時(shí)圖像旋轉(zhuǎn)和平移的影響。
本發(fā)明是申請(qǐng)?zhí)?01610409033.0,申請(qǐng)日2016-06-08,發(fā)明名稱“掌紋識(shí)別中的掌紋ROI分割方法”的分案申請(qǐng)。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明屬于掌紋識(shí)別領(lǐng)域,涉及一種掌紋識(shí)別中的掌紋ROI分割方法。
背景技術(shù)
隨著社會(huì)的發(fā)展和科技水平的提高,人民的安全意識(shí)不斷增強(qiáng),信息的安全受到越來越的關(guān)注,因此在現(xiàn)實(shí)生活中,每個(gè)人都經(jīng)常面對(duì)身份的鑒別問題。傳統(tǒng)的身份認(rèn)證經(jīng)常采用密碼、口令、證件等,這些傳統(tǒng)的鑒別方法存在很大的弊端。生物特征識(shí)別技術(shù)因其固有安全等級(jí)高的優(yōu)點(diǎn),正在慢慢的取代傳統(tǒng)的身份認(rèn)證方法,經(jīng)常采用指紋、人臉、虹膜、步態(tài)、筆跡、手形、掌紋等人體特征。目前,單個(gè)生物特征有其固有的局限性,還沒有一種單獨(dú)的生物特征識(shí)別技術(shù)可以滿足實(shí)際的需求。多模態(tài)生物特征識(shí)別技術(shù)通過多生物特征融合的方法,來提高識(shí)別的準(zhǔn)確率和擴(kuò)大應(yīng)用范圍,以滿足實(shí)際的需求。由于手部圖像采集方便、用戶接受度高、包含信息量大、識(shí)別準(zhǔn)確率較高等,目前被廣泛應(yīng)用。
掌紋識(shí)別一般包括掌紋提取、掌紋信息分析等幾個(gè)主要部分,其中掌紋提取中,會(huì)涉及掌紋分割的步驟,現(xiàn)有技術(shù)的基于正方形的定位分割方法中,定位點(diǎn)不易確定、且同類圖像ROI提取偏移度較大。
發(fā)明內(nèi)容
為了解決現(xiàn)有的掌紋識(shí)別識(shí)別過程中,掌紋分割所具有的基于正方形的定位分割方法中定位點(diǎn)不易確定和同類圖像ROI提取偏移度較大問題,本發(fā)明提出了一種掌紋識(shí)別中的掌紋ROI分割方法,以更容易實(shí)現(xiàn)對(duì)于正方形的定位分割方法中定位點(diǎn)的確定,并且可以減小圖像ROI提取偏移度,為了實(shí)現(xiàn)上述目的,本發(fā)明的技術(shù)方案是:
一種掌紋識(shí)別中的掌紋ROI分割方法,包括如下步驟:
S1.選取擬合直線;
S2.圖像矯正和掌紋的ROI分割。
進(jìn)一步的,在圖像中選取一條穩(wěn)定的直線作為ROI分割的參考方向,針對(duì)輪廓圖第一象限的邊緣點(diǎn)采用最小二乘法擬合出一條直線。
進(jìn)一步,確定ROI的中心點(diǎn),以谷點(diǎn)M1為固定點(diǎn),在點(diǎn)M2所在行上尋找使直線M1M2與擬合直線L成固定角度的點(diǎn)M2′,取線段M1M2′的中點(diǎn)O,做直線M1M2′的垂直平分線,并在垂直平分線的右側(cè)區(qū)域找到固定長(zhǎng)度R的點(diǎn)O1,則點(diǎn)O1就在手掌的中心區(qū)域內(nèi),最后以點(diǎn)O1為ROI的中心點(diǎn),截取128×128的正方形區(qū)域作為圖像的ROI,所述所述正方形的其中兩條邊平行于擬合直線L。
進(jìn)一步的,擬合直線的步驟是:
設(shè)直線的方程表達(dá)式為:
y=kx+b (1)
根據(jù)手掌邊緣輪廓的測(cè)量值求出直線在y軸上的截距b和直線斜率k,(xi,yi)為手掌邊緣輪廓的測(cè)量值的坐標(biāo),b0、k0為b、k的近似值,令:
b=b0+δb
k=k0+δk
其中,δb和δk是斜率和截距的偏差;
以y作為因變量,以x為自變量,誤差方程為:
誤差方程的矩陣表達(dá)式為:
AδX=L+V
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- 專利分類
G06K 數(shù)據(jù)識(shí)別;數(shù)據(jù)表示;記錄載體;記錄載體的處理
G06K9-00 用于閱讀或識(shí)別印刷或書寫字符或者用于識(shí)別圖形,例如,指紋的方法或裝置
G06K9-03 .錯(cuò)誤的檢測(cè)或校正,例如,用重復(fù)掃描圖形的方法
G06K9-18 .應(yīng)用具有附加代碼標(biāo)記或含有代碼標(biāo)記的打印字符的,例如,由不同形狀的各個(gè)筆畫組成的,而且每個(gè)筆畫表示不同的代碼值的字符
G06K9-20 .圖像捕獲
G06K9-36 .圖像預(yù)處理,即無須判定關(guān)于圖像的同一性而進(jìn)行的圖像信息處理
G06K9-60 .圖像捕獲和多種預(yù)處理作用的組合
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