[發明專利]發電機組負荷率缺失值補招方法及裝置

在審

• 申請號: 201811478891.6
• 申請日: 2018-12-05
• 公開（公告）號: CN109723610A
• 公開（公告）日: 2019-05-07
• 發明（設計）人: 楊建文;蘇曄;齊賀
• 申請（專利權）人: 新奧數能科技有限公司
• 主分類號: F03D17/00
• 分類號: F03D17/00;G06F16/215;G06F17/18
• 代理公司: 北京中濟緯天專利代理有限公司 11429
• 代理人: 楊樂

本發明公開了一種發電機組負荷率缺失值補招方法及裝置，所述方法包括：確定發電機組負荷率產生的異常點時間；從發電機組負荷率的歷史數據中篩選出與所述異常點時間對應的負荷率數據；對篩選出的所述負荷率數據進行清洗，以得到篩選數據；計算所述篩選數據的平均值；將所述平均值賦值到所述發電機組負荷率產生的異常點。本發明的技術方案，可更為準確的對發電機組負荷率缺失數據進行補招。

技術領域

本發明涉及數據處理技術領域，尤其涉及一種發電機組負荷率缺失值補招方法及裝置。

背景技術

泛能網是利用能源和信息技術，將能源網、物聯網和互聯網進行高效集成形成的一種新型能源互聯網，是現代能源體系的解決方案，泛能網改變了傳統的能源利用方式，大幅度提高能源利用效率并有效降低PM2.5排放，實現節能環保降耗。

泛能網由能源層、控制層、互智層三層網絡結構組成。其主要系統構成包括泛能機、泛能站、泛能能效平臺、泛能云平臺。泛能機能實現多種化石能源、可再生能源、環境勢能等的多源輸入，同時完成氣、電、冷、熱等多品位能源的輸出。泛能站和泛能能效平臺通過燃料化學能的梯級利用及對環境勢能的借勢增益，將整體能源利用效率由傳統熱電分產的40％-60％提高到85％以上。泛能云平臺基于大數據和云計算，發現價值交換機會，提供運維、交易、數據等服務，實現能源、資源價值的最大化。

在泛能系統當中，發電機的負荷率展示是一項比較重要的功能，但是通常來說發電機的負荷率數據量巨大，甚至達到數以億計的水平，通過運行設備獲取負荷率數據之后要經過清洗處理，將清洗之后的數據用于展示。在數據清洗的過程中，一些從運行設備獲取的異常值會被清洗掉，或者獲取到的某些值為空值等，這些都會導致展示過程中的數據異常情況；如附圖1中7點位置所示的數據，通常是由于異常值問題而導致的數據缺失。

現有技術中，在發電機組的負荷率進行展示過程中出現了異常值問題時，通常會對該數值進行刪除處理，從而導致了該點位的值缺失，如果通過缺失的狀態進行展示會影響到用戶的使用，所以需要對該點位的數值進行補招或插值，從而完善展示圖，避免影響用戶使用。本發明所需要解決的問題就是發電機組(燃氣鍋爐)負荷率缺失值如何進行補招，以準確反映燃氣鍋爐負荷率的實際運行情況。

發明內容

本發明提供一種發電機組負荷率缺失值補招方法及裝置，可更為準確的對燃氣鍋爐負荷率缺失值進行補招。第一方面，本發明提供了一種發電機組負荷率缺失值補招方法，其特征在于，包括：

確定發電機組負荷率產生的異常點時間；

從發電機組負荷率的歷史數據中篩選出與所述異常點時間對應的負荷率數據；

對篩選出的所述負荷率數據進行清洗，以得到篩選數據；

計算所述篩選數據的平均值；

將所述平均值賦值到所述發電機組負荷率產生的異常點。

優選地，所述方法還包括：

收集發電機組設備運行的歷史數據。

優選地，

所述異常點時間為所述發電機組負荷率數據缺失的時間或異常變化的時間。

優選地，

所述對篩選出的所述負荷率數據進行清洗的步驟具體為，對所述負荷率數據進行處理，去除噪聲數據或缺失數據以獲得干凈的歷史數據。

第二方面，本發明還提供了一種發電機組負荷率缺失值補招裝置，其特征在于，包括：

異常發現模塊，用于確定發電機組負荷率產生的異常點時間；

數據篩選模塊，用于從發電機組負荷率的歷史數據中篩選出與所述異常點時間對應的負荷率數據；