[發明專利]一種處理靜態圖層的方法和裝置在審
| 申請號： | 201811478217.8 | 申請日： | 2018-12-05 |
| 公開（公告）號： | CN109598773A | 公開（公告）日： | 2019-04-09 |
| 發明（設計）人： | 李俊;李濤 | 申請（專利權）人： | 麒麟合盛網絡技術股份有限公司 |
| 主分類號： | G06T11/60 | 分類號： | G06T11/60;G06T13/00 |
| 代理公司： | 北京國昊天誠知識產權代理有限公司 11315 | 代理人： | 姜鳳巖;南霆 |
| 地址： | 100085 北京市海淀區信息路2號（北京*** | 國省代碼： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 靜態圖 終端設備 方法和裝置 三維方向 平滑處理 偏移量 重力加速度方向 加速度傳感器 方向傳感器 產品成本 動態圖像 分量計算 實時移動 申請 | ||
1.一種處理靜態圖層的方法，其特征在于，包括：
通過終端設備的方向傳感器獲取所述終端設備的三維方向，通過所述終端設備的加速度傳感器獲取重力加速度在所述三維方向上的分量；
基于所述分量計算所述終端設備的傾斜角度，所述傾斜角度包括所述三維方向與重力加速度方向的夾角；
對所述傾斜角度進行平滑處理；
基于平滑處理后的所述傾斜角度分別確定靜態圖層的偏移量，根據所述偏移量實時移動所述靜態圖層。
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，對所述傾斜角度進行平滑處理包括：
利用指數函數將離散的所述傾斜角度數值分別轉化為連續的傾斜角度數值。
3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用指數函數將離散的所述傾斜角度數值分別轉化為連續的傾斜角度數值包括：
基于前一次計算出的前一傾斜角度和本次計算出的當前傾斜角度，利用指數函數，令所述前一傾斜角度無限接近于所述當前傾斜角度。
4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述指數函數包括：
y＝startValue*a^x+finalValue,
其中，startValue為所述前一傾斜角度，finalValue為所述當前傾斜角度，0<a<1，x為自變量。
5.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，在所述利用指數函數將離散的所述傾斜角度數值分別轉化為連續的傾斜角度數值之前，還包括：
對所述終端設備的傾斜角度進行過濾，得到所述離散的所述傾斜角度數值。
6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，基于平滑處理后的所述傾斜角度確定圖像的偏移量包括：
利用人眼對空間物體的近大遠小的自然規律，對同一所述傾斜角度映射到各圖層上的偏移量進行調整。
7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述對同一所述傾斜角度映射到各圖層上的偏移量進行調整包括：
根據所述各圖層上的元素在客觀上的大小，基于弧長公式，對同一所述傾斜角度映射到各圖層上的偏移量進行調整。
8.一種處理靜態圖層的裝置，其特征在于，包括：
獲取模塊，用于通過終端設備的方向傳感器獲取所述終端設備的三維方向，通過所述終端設備的加速度傳感器獲取重力加速度在所述三維方向上的分量；
計算模塊，用于基于所述分量計算所述終端設備的傾斜角度，所述傾斜角度包括所述三維方向與重力加速度方向的夾角；
處理模塊，用于對所述傾斜角度進行平滑處理；
位移模塊，用于基于平滑處理后的所述傾斜角度分別確定靜態圖層的偏移量，根據所述偏移量實時移動所述靜態圖層。
9.根據權利要求8所述的裝置，其特征在于，所述處理模塊用于利用指數函數將離散的所述傾斜角度數值分別轉化為連續的傾斜角度數值。
10.根據權利要求9所述的裝置，其特征在于，所述處理模塊用于基于前一次計算出的前一傾斜角度和本次計算出的當前傾斜角度，利用指數函數，令所述前一傾斜角度無限接近于所述當前傾斜角度。
11.根據權利要求10所述的裝置，其特征在于，所述指數函數包括：
y＝startValue*a^x+finalValue,
其中，startValue為所述前一傾斜角度，finalValue為所述當前傾斜角度，0<a<1，x為自變量。
12.根據權利要求9所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括：
過濾模塊，用于對所述終端設備的傾斜角度進行過濾，得到所述離散的所述傾斜角度數值。
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