[發明專利]體和面混合GPU并行的計算電磁學DGTD方法有效
| 申請號: | 201811476653.1 | 申請日: | 2018-12-05 |
| 公開(公告)號: | CN109726441B | 公開(公告)日: | 2022-05-03 |
| 發明(設計)人: | 徐立;王晗;楊中海;李斌 | 申請(專利權)人: | 電子科技大學 |
| 主分類號: | G06F30/23 | 分類號: | G06F30/23;G06T17/20;G06T1/20;G06F111/10 |
| 代理公司: | 電子科技大學專利中心 51203 | 代理人: | 閆樹平 |
| 地址: | 611731 四川省成*** | 國省代碼: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 和面 混合 gpu 并行 計算 電磁學 dgtd 方法 | ||
本發明屬于計算電磁學、高性能計算領域,具體為一種基于體和面混合GPU并行的計算電磁學時域間斷伽遼金方法。本發明基于圖形處理器GPU來進行并行計算,將電場和磁場計算過程分別劃分為三個核函數:體積分核函數、面積分核函數、時間更新核函數。對于DGTD時域電磁學問題半離散格式,體積核函數用于求其右端的體右端項,面積核函數用于求其右端的求和項中的面右端項,時間更新核函數將其所有右端項求和,并使用蛙跳時間格式求出關于時間t的微分方程進行時間推進。最終,本發明提供了一種新的DGTD方法求解時域電磁學問題路徑,且效果優于現有技術。
技術領域
本發明屬于計算電磁學、高性能計算領域,涉及一種時域間斷伽遼金方法(DGTD)的并行加速技術,具體為一種基于體和面混合GPU并行的計算電磁學時域間斷伽遼金方法。
背景技術
自從上世紀中葉以來,電磁波在軍事、科研和日常生活中都得到了廣泛的應用,人們對電磁學的研究也在一步步深入。最近幾十年,隨著技術的發展,電磁學問題已經涉及醫學、材料、通信、環境等學科,電磁環境越來越復雜,單純的理論研究無法得出一個解析解,因此研究分析困難,甚至無法研究,單純的實驗則面臨著成本高、周期長等等問題,于是計算電磁學應運而生。
作為一種“數字實驗”,計算電磁學使用計算機,利用電磁學的理論進行數值模擬,具有低成本、短周期的特點,能夠給涉及電磁學的設計和研究提供非常多的幫助。而在計算電磁學領域中,時域間斷伽遼金法(DGTD)是一種求解時域電磁學問題的新興方法。
DGTD求解無源時域電磁學問題時,可以得到半離散格式為
公式(1)中的分別為第i單元磁場和電場的質量矩陣,為第i單元的剛度矩陣,分別為第i單元的按照基函數展開的電場和磁場矢量的展開系數,為第i單元的第f個面的通量矩陣,nif為第i單元的第f個面的單位外法向量,和分別為此面的數值通量,且有
公式(2)中{A}il=Ai+Al,和分別為第i單元的阻抗和導納,下標l為與第i單元相鄰的單元的編號,α∈[0,1]是一個可變參數,當α=0時為中心通量,當α=1時為迎風通量。
該方法源于時域有限體積法和有限元法,且相比于這兩種方法,DGTD有更好的靈活性和精度,更重要的是,該方法具有天然的良好并行性,可以較為容易地與并行計算技術相結合。但DGTD相比于有限體積法的一個缺點是每個單元內的計算量更大,因此傳統的串行實現的DGTD的計算時間非常長;多核CPU實現的DGTD,一方面加速效果嚴重受限于CPU的核數,另一方面設備成本很高,因此往往難以實現大規模的并行運算。
近十年來,圖形處理器(GPU)并行計算技術獲得了高性能計算領域的廣泛關注,這在于GPU在有良好的并行性能的同時,還有相對于大規模CPU并行比較低廉的價格和更低的能耗,此外從傳統C代碼到CUDA C代碼的移植比較容易,相對較簡單的移植就能夠看到不錯的加速比。由于GPU所具有的單指令多線程(SIMT)架構能夠實現大量重復工作的并行,而這一點和DGTD非常契合。因此,將DGTD與GPU并行相結合,將能夠大幅提高DGTD的性能,減少計算的時間成本。在此之前基于GPU并行的DGTD方法中,在整個計算公式(1)以及(2)的流程中均采用以體網格單元為并行計算的基本單元。而由于計算數值通量時不同于計算體積分,需要的是本單元和相鄰單元的場數據,線程會對內存進行不可預期的訪問,從而影響并行的加速效果。
發明內容
針對上述存在問題或不足,為解決現有現有DGTD求解時域電磁學問題路徑單一效果不佳的問題,本發明提供了體和面混合GPU并行的計算電磁學時域間斷伽遼金(DGTD)方法。
該方法的具體步驟如下:
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