[發明專利]一種網絡狀態識別的方法、模型訓練的方法及裝置

有效

• 申請號: 201811475748.1
• 申請日: 2018-12-04
• 公開（公告）號: CN109412900B
• 公開（公告）日: 2020-08-21
• 發明（設計）人: 周瑞卿;張丹;寧斌暉
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: H04L12/26
• 分類號: H04L12/26;H04L12/24
• 代理公司: 深圳市深佳知識產權代理事務所(普通合伙) 44285
• 代理人: 王仲凱

1.一種網絡狀態識別的方法，其特征在于，包括：

獲取待識別交互式應用所對應的目標交互流量數據，其中，所述目標交互流量數據表示所述待識別交互式應用在至少一種網絡環境下所對應的流量數據；

根據所述目標交互流量數據獲取目標流量特征信息，其中，所述目標流量特征信息為根據目標原始收發數據統計得到的，所述目標原始收發數據屬于所述目標交互流量數據；

通過目標網絡識別模型確定所述目標流量特征信息所對應的目標網絡行為信息，其中，所述目標網絡行為信息包括目標交互狀態信息以及目標網絡狀態信息，所述目標交互狀態信息用于表示所述待識別交互式應用的運行情況，所述目標網絡狀態信息用于表示運行所述待識別交互式應用的網絡環境，所述目標網絡識別模型為根據服務器發送的網絡模型參數所生成的；

根據所述目標網絡行為信息生成網絡狀態識別結果。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述通過目標網絡識別模型確定所述目標流量特征信息所對應的目標網絡行為信息之前，所述方法還包括：

判斷所述待識別交互式應用是否屬于預設交互式應用；

若所述待識別交互式應用屬于所述預設交互式應用，則從網絡識別模型集合中獲取所述目標網絡識別模型，其中，所述網絡識別模型集合中包含至少一種網絡識別模型。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述通過目標網絡識別模型確定所述目標流量特征信息所對應的目標網絡行為信息之前，所述方法還包括：

判斷所述待識別交互式應用是否屬于預設交互式應用；

若所述待識別交互式應用不屬于所述預設交互式應用，則根據所述目標交互流量數據確定所述待識別交互式應用的業務類型；

根據所述待識別交互式應用的業務類型，從網絡識別模型集合中獲取所述目標網絡識別模型，其中，所述網絡識別模型集合中包含至少一種網絡識別模型。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據所述目標交互流量數據確定所述待識別交互式應用的業務類型，包括：

根據所述目標交互流量數據獲取數據包的字節數；

采用預設概率密度函數對所述數據包的字節數進行匹配，得到匹配相似度；

根據匹配相似度確定所述待識別交互式應用的業務類型。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述采用預設概率密度函數對所述數據包的字節數進行匹配，得到匹配相似度，包括：

采用第一概率密度函數對所述數據包的字節數進行匹配，得到第一匹配相似度，其中，所述第一概率密度函數為根據第一估計參數以及第二估計參數生成的；

采用第二概率密度函數對所述數據包的字節數進行匹配，得到第二匹配相似度，其中，所述第二概率密度函數為根據第三估計參數以及第四估計參數生成的；

所述根據匹配相似度確定所述待識別交互式應用的業務類型，包括：

若所述第一匹配相似大于所述第二匹配相似度，則確定所述待識別交互式應用為第一業務類型；

若所述第一匹配相似小于所述第二匹配相似度，則確定所述待識別交互式應用為第二業務類型。

6.根據權利要求1至5中任一項所述的方法，其特征在于，所述根據所述目標網絡行為信息生成網絡狀態識別結果之后，所述方法還包括：

按照網絡狀態與網絡控制策略之間的對應關系，獲取所述網絡狀態識別結果所對應的目標網絡控制策略；

采用所述目標網絡控制策略對網絡狀態進行調整。