[發明專利]一種虛擬化顯卡的GPU資源調度方法

有效

• 申請號: 201811475330.0
• 申請日: 2018-12-04
• 公開（公告）號: CN109656714B
• 公開（公告）日: 2022-10-28
• 發明（設計）人: 盧研平;汪泓帆;舒偉;冮軍
• 申請（專利權）人: 成都雨云科技有限公司
• 主分類號: G06F9/50
• 分類號: G06F9/50;G06F9/48
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明涉及一種虛擬化顯卡的GPU資源調度方法，用于解決現有GPU資源調度方法造成的顯卡GPU資源浪費的技術問題；所述方法包括：以時間片時間T為時間間隔，將GPU資源依次調度給按序排列的虛擬顯卡使用，最后一張虛擬顯卡調度GPU資源結束后又將GPU資源調度給第一張虛擬顯卡使用，如此循環，同時在時間片時間T內增加虛擬顯卡負載檢測機制，若負載較高且時間片時間T未結束，則當前虛擬顯卡繼續持有GPU資源，如果負載較低則無論時間片時間T是否結束都將GPU資源調度給下一張虛擬顯卡；本發明可使負載低的虛擬顯卡占用GPU資源的時間更少，負載高的虛擬顯卡占用GPU資源的時間更多，以提高高負載虛擬顯卡的性能及運行效率，提高虛擬化顯卡的總體GPU資源利用率。

技術領域

本發明涉及的計算機技術領域，尤其涉及一種虛擬化顯卡的GPU資源調度方法。

背景技術

在云桌面系統中，為滿足用戶對高性能圖形圖像的顯示需求，通常會使用到虛擬化顯卡；一張虛擬化顯卡本身是一張物理顯卡，通過特定技術可將自身虛擬成多張虛擬顯卡，在操作系統層面，可識別到多個顯卡設備，每個顯卡設備對應一張虛擬顯卡，每張虛擬顯卡可分別供不同云桌面使用；這些虛擬顯卡雖然在上層表現為多個顯卡設備，但底層實際是使用同一張虛擬化顯卡的圖形處理器（Graphics Processing Unit，GPU）資源（下文稱為GPU資源），虛擬化顯卡通過GPU資源調度方法，將GPU資源調度給各虛擬顯卡使用，對于同一款虛擬化顯卡，不同的GPU資源調度方法對虛擬顯卡的性能有較大影響。

現有GPU資源調度方法是時間片分時復用方法；該方法會設置一個固定的時間片時間T，將所有虛擬顯卡進行編號排序，首先將GPU資源調度給第一張虛擬顯卡使用，T時間內，由獲得GPU資源的虛擬顯卡使用，其他虛擬顯卡等待GPU資源，T時間結束后將GPU資源調度給下一張虛擬顯卡使用T時間，最后一張虛擬顯卡使用T時間后又將GPU資源調度給第一張虛擬顯卡使用，如此循環；時間片分時復用方法將GPU資源平均分配給各個虛擬顯卡，可為每個虛擬顯卡提供穩定的使用性能，但也意味著單張虛擬顯卡的最高性能較低，即使只有一張虛擬顯卡在高負荷使用，其他都基本空閑，高負荷的虛擬顯卡也只能是所有顯卡同時高負荷使用時的性能，實際很多使用場景中，分配的虛擬顯卡并不會每張都同時高負荷使用，使用上述的GPU資源調度方法會造成虛擬化顯卡GPU資源的浪費。

發明內容

為了解決現有技術中存在的技術問題，本發明提供了一種虛擬化顯卡的GPU資源調度方法，應用于云桌面系統，所述方法包括如下步驟。

步驟10、將虛擬化顯卡虛擬出多張虛擬顯卡，并將所述多張虛擬顯卡按序排列。

步驟20、將GPU資源調度給第一張虛擬顯卡使用。

步驟30、在當前虛擬顯卡使用GPU資源t時間后，檢測當前虛擬顯卡的負載情況，并獲取當前虛擬顯卡的負載參數L。

步驟40、判斷當前虛擬顯卡的負載參數L是否超過預設負載閾值L_t，若L≤L_t，則進入步驟50；若LL_t，判斷時間片時間T是否結束，若結束，則進入步驟50，若未結束，則進入步驟30。

步驟50、結束當前虛擬顯卡的GPU資源調度，進入步驟60。

步驟60、判斷當前結束GPU資源調度的虛擬顯卡是否是最后一張虛擬顯卡，若是，則進入步驟20，若不是，則進入步驟70。

步驟70、將GPU資源調度給下一張虛擬顯卡使用，進入步驟30。

進一步地，所述負載參數L為虛擬化顯卡當前正在工作的流處理器數量。

進一步地，t小于或等于T，且L_t小于L的最大值。

進一步地，t為T的約數。