[發明專利]農作物智能化管理方法、系統、電子設備及存儲介質

在審

• 申請號: 201811475067.5
• 申請日: 2018-12-04
• 公開（公告）號: CN109711272A
• 公開（公告）日: 2019-05-03
• 發明（設計）人: 李甫
• 申請（專利權）人: 量子云未來（北京）信息科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;A01M7/00;A01C23/00;G01N33/24;G01N33/00;G01N21/84;G01D21/02
• 代理公司: 北京知呱呱知識產權代理有限公司 11577
• 代理人: 武媛;呂學文

本發明實施例公開了農作物智能化管理方法、系統、電子設備及存儲介質，本發明涉及人工智能技術領域，其中，所述方法包括：基于預設的機器視覺識別模型，根據環境數據和圖像數據，對設定農作物區域內的各個品種的農作物和各種雜草進行識別，得到相應的識別結果；根據識別結果和與識別結果相關聯的影響因素因子，通過至少一個第一噴霧器對設定農作物區域的各個品種的農作物進行智能化噴灑相應的肥料和第一藥物。本發明的方案，能夠做到：對設定農作物區域內的各個品種的農作物進行智能化管理，即：智能化噴灑相應的肥料和藥物，有針對性噴灑相應的肥料和藥物，不僅提高了種植農作物的種植效率，還提高了農作物的產量，節約了人力和物力。

技術領域

本發明實施例涉及人工智能技術領域，具體涉及農作物智能化管理方法、系統、電子設備及存儲介質。

背景技術

民以食為天，農產品作為國民經濟的基礎，毋庸置疑的得到世界各國的重視。

現如今，農民老齡化嚴重，未來誰種地是急需解決的問題。目前農村種田的主力軍應該是60、70后，很多50年代出生的老人還在繼續從事農活。80后種地的少了。農民多是農忙回家種田，完了又到城市里打工賺錢，很少有真正意義上的職業農民。

機械化雖然普及了，但是由于人多地少，加上土地分散，導致不能完全大規模的機械化，有些地方還是半機械化。

農業結構不合理，種植單一，基本上都是一年2季莊稼，冬天小麥，夏天玉米。

農產品安全受到嚴峻的考驗。眾所周知，當今中國的農業面臨諸多挑戰，如化肥農藥濫用，河水污染，秸稈焚燒帶來的大氣污染等等。

傳統農業技術手段落后，會造成水肥、農藥資源浪費，不僅成本高效益低，還會造成土壤、基質污染，產品質量得不到有效保障，設施農業將是未來農業的發展的主流。

對于種植于農田或大棚中的農作物，如何做到有針對性地噴灑相應的肥料和藥物，是待解決的技術問題。

發明內容

為此，本發明實施例提供農作物智能化管理方法、系統、電子設備及存儲介質，以解決現有技術中對于種植于農田或大棚中的農作物，無法做到有針對性地噴灑相應的肥料和藥物的問題。

為了實現上述目的，本發明的實施方式提供如下技術方案：

在本發明的實施方式的第一方面中，提供了農作物智能化管理方法，包括：基于預設的機器學習模型，根據數據采集裝置采集到的環境數據和圖像采集裝置采集到的圖像數據，記錄設定農作物區域的所述環境數據和所述圖像數據，其中，所述數據采集裝置至少包括設置于所述設定農作物區域的太陽能電池板和設置于所述設定農作物區域的至少一個傳感器；基于預設的機器視覺識別模型，根據所述環境數據和所述圖像數據，對所述設定農作物區域內的各個品種的農作物和各種雜草進行識別，得到相應的識別結果；根據所述識別結果和與所述識別結果相關聯的影響因素因子，通過至少一個第一噴霧器對所述設定農作物區域的各個品種的農作物進行智能化噴灑相應的肥料和第一藥物，其中，影響因素因子包括環境預測結果對應的第一影響因素因子和產量預測結果對應的第二影響因素因子。

在本發明的另一實施例中，所述方法還包括：根據至少一個傳感器采集到的所述環境數據和圖像采集裝置采集到的圖像數據，基于預設的天氣模型，對所述設定農作物區域的農業種植環境進行預測，得到相應的環境預測結果。

在本發明的另一實施例中，所述方法還包括：基于預設的農作物產量預測模型，根據所述環境數據和所述圖像數據，對所述設定農作物區域的農作物產量進行預測，得到相應的產量預測結果。

在本發明的另一實施例中，所述方法還包括：基于預設的第一噴灑模型，根據所述識別結果，通過至少一個第二噴霧器對所述設定農作物區域的各種雜草進行智能化噴灑相應的第二藥物，其中，至少一個用于采集相應的圖像數據的圖像采集裝置固定于相應的第二噴霧器上。