[發明專利]一種電動汽車群的充放電優化控制方法

有效

• 申請號: 201811474751.1
• 申請日: 2018-12-04
• 公開（公告）號: CN109383323B
• 公開（公告）日: 2020-10-30
• 發明（設計）人: 黃玉龍
• 申請（專利權）人: 暨南大學
• 主分類號: B60L53/66
• 分類號: B60L53/66;B60L53/67
• 代理公司: 珠海智專專利商標代理有限公司 44262
• 代理人: 林永協

本發明提供的電動汽車群的充放電優化控制方法包括獲取每臺參與充放電車輛的次日充放電時間段數據；將次日時間離散為多個時隙，根據所有車輛的次日充放電時間段數據生成時隙集合；獲取時隙集合中每個時隙的電力潮流數據和靈敏度數據；根據靈敏度數據采用內點法計算每個時隙中每臺車輛的充放電功率。充放電優化控制方法減輕電壓波動，降低負荷峰谷差，減少配電網網損，增加電動汽車用戶的經濟收益。

技術領域

本發明涉及電動汽車充電技術領域，具體地涉及一種電動汽車群的充放電優化控制方法。

背景技術

電動汽車可以減少人類對石油資源的依賴，隨著全球石油資源日漸枯竭，與傳統的燃油汽車相比，電動汽車備受青睞。隨著電動汽車技術的快速發展，其由于污染少、運行成本低而受到越來越多人的歡迎，電動汽車市場占有率越來越大。隨著電動汽車的發展，電動汽車充電站也在逐步建設，這將對充電設施發展和電網運行帶來新的負荷增長。

多輛汽車在各個充電站采用固定充電模式進行充電時，例如采用恒電流-恒電壓-涓流模式充電時，電網系統負荷波動增強，現有的電壓控制措施難以滿足用戶對電壓限制的要求；并且強隨機性負荷集中用電導致系統的負荷峰值增高，導致電力系統的裝機容量不足。

發明內容

本發明的目的在于提供一種實現電動汽車效益優化和系統負荷優化的電動汽車群的充放電優化控制方法。

本發明提供的電動汽車群的充放電優化控制方法包括獲取每臺參與充放電車輛的次日充放電時間段數據；將次日時間離散為多個時隙，根據所有車輛的次日充放電時間段數據生成時隙集合；獲取時隙集合中每個時隙的電力潮流數據和關于電力潮流的靈敏度數據；根據靈敏度數據采用內點法計算每個時隙中每臺車輛的充放電功率。

由上述方案可見，先根據所有用戶輸入的次日充放電時間段數據組成時隙集合，對每個時隙的電力潮流和靈敏度進行計算，再根據靈敏度利用內點法計算出每個時隙中每臺車輛的最優充放電功率，充放電優化控制方法減輕電壓波動，降低負荷峰谷差，減少配電網網損，增加電動汽車用戶的經濟收益。

進一步的方案是，根據靈敏度數據采用內點法計算每個時隙中每臺車輛的充放電功率后，判斷車輛的實際充放電時間段數據是否與已獲取的該車輛的次日充放電時間段數據匹配，若否，根據實際充放電時間段數據和已獲取的靈敏度數據采用內點法計算后續的每個時隙中每臺車輛的充放電功率。

由上可見，根據實際充放電時間段對后續的每個時隙中每臺車輛的充放電功率進行實施計算和調控，系統的最優決策方案根據實際數據進行適時調整。

進一步的方案是，將次日時間離散為多個時隙，根據所有車輛的次日充放電時間段數據生成時隙集合中，根據車輛的次日充放電時間數據的并集生成時隙集合。

進一步的方案是，獲取每臺參與充放電車輛的次日充放電時間段數據前，根據申請充放電的車輛的電池狀態與違約率信息獲取參與充放電的車輛數據。

由上可見，分析申請加入電網充放電服務電動汽車的電池狀態、歷史違約率等信息，篩選出未來可參與電動汽車充放電服務的電動汽車。

進一步的方案是，根據所有車輛的次日充放電時間段數據生成時隙集合中，次日充放電時間段根據用戶輸入的次日充放電起始時間、充放電結束時間和中斷時間生成。

由上可見，次日充放電時間段數據根據用戶預先輸入的時間數據生成，關于時隙集合的數據更為準確。

進一步的方案是，根據所有車輛的次日充放電時間段數據生成時隙集合中，次日充放電時間段根據車輛歷史時間內的充放電起始時間、充放電結束時間和中斷時間的平均值生成。

由上可見，當用戶沒有輸入時間數據時，系統根據該用戶的歷史充放電時間記錄而分析獲取該用戶車輛的次日充放電時間段數據。