[發明專利]一種動態數據分類方法及裝置有效
| 申請號: | 201811474438.8 | 申請日: | 2018-12-04 |
| 公開(公告)號: | CN109272059B | 公開(公告)日: | 2021-05-04 |
| 發明(設計)人: | 胡先鵬;王雷 | 申請(專利權)人: | 合肥泰禾光電科技股份有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/62 | 分類號: | G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京超凡志成知識產權代理事務所(普通合伙) 11371 | 代理人: | 范彥揚 |
| 地址: | 230000 安徽省合肥市經濟技*** | 國省代碼: | 安徽;34 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 動態 數據 分類 方法 裝置 | ||
本發明實施例提出一種動態數據分類方法及裝置,涉及數據分類技術領域。該動態數據分類方法包括:依次獲取數據信息;依據數據信息的順序分別匹配第一判斷標準及第二判斷標準;將符合第一判斷標準或第二判斷標準的數據信息加入數據組。通過該方法及裝置得到的數據組具有跟隨性,能夠提高判斷標準的準確性。
技術領域
本發明涉及數據分類技術領域,具體而言,涉及一種動態數據分類方法及裝置。
背景技術
現有的判斷方法,會根據歷史數據生成數據集合,并根據數據集合得到判斷標準,然后將當前數據與該判斷標準進行匹配,進而判斷該當前數據是否為異常數據。在實際操作中,獲得的當前數據會隨著工況的變化而發生合理的改變,由于在確定判斷標準時,數據集合中的數據并不是動態變化的數據,故并不會排除掉工況的變化而帶來的合理影響,會將隨著工況的變化而產生合理改變的數據誤判為異常數據,進而使得現有的判斷方法的準確率不高。
發明內容
本發明的目的在于提供一種動態數據分類方法及裝置,通過該方法及裝置得到的數據組具有跟隨性,能夠提高判斷標準的準確性。
為了實現上述目的,本發明實施例采用的技術方案如下:
第一方面,本發明實施例提供了一種動態數據分類方法,所述方法包括:依次獲取數據信息;依據數據信息的順序分別匹配第一判斷標準及第二判斷標準;將符合第一判斷標準或第二判斷標準的數據信息加入數據組。
第二方面,本發明實施例還提供了一種動態數據分類裝置,所述裝置包括:獲取模塊,用于依次獲取數據信息;匹配模塊,用于依據數據信息的順序分別匹配第一判斷標準及第二判斷標準;數據組確定模塊,用于將符合第一判斷標準或第二判斷標準的數據信息加入數據組。
本發明實施例提供的一種動態數據分類方法及裝置,該方法先依次獲取數據信息,再依據數據信息的順序分別匹配第一判斷標準及第二判斷標準,最后將符合第一判斷標準或第二判斷標準的數據信息加入數據組。可見,本申請得到的數據組中的數據信息是動態變化的,具有跟隨性,使得該數據組能夠消除隨工況變化帶來的影響,進而能夠提高判斷標準的準確性。
為使本發明的上述目的、特征和優點能更明顯易懂,下文特舉較佳實施例,并配合所附附圖,作詳細說明如下。
附圖說明
為了更清楚地說明本發明實施例的技術方案,下面將對實施例中所需要使用的附圖作簡單地介紹,應當理解,以下附圖僅示出了本發明的某些實施例,因此不應被看作是對范圍的限定,對于本領域普通技術人員來講,在不付出創造性勞動的前提下,還可以根據這些附圖獲得其他相關的附圖。
圖1示出了本發明實施例提供的動態數據分類方法及裝置的應用環境示意圖;
圖2示出了本發明實施例提供的電子設備的結構框圖;
圖3示出了本發明實施例提供的動態數據分類方法的流程示意圖之一;
圖4示出了本發明實施例提供的步驟S2的子流程示意圖;
圖5示出了本發明實施例提供的步驟S3的子流程示意圖;
圖6示出了本發明實施例提供的動態數據分類方法的流程示意圖之二;
圖7示出了本發明實施例提供的動態數據分類裝置的結構示意圖。
圖標:1-電子設備;10-動態數據分類裝置;11-獲取模塊;12-匹配模塊;13-數據組確定模塊;14-穩態處理模塊;20-存儲器;30-處理器;40-通信單元;2-客戶端;3-數據采集裝置;4-網絡。
具體實施方式
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