[發(fā)明專利]一種臺(tái)站識(shí)別方法、裝置及設(shè)備

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201811473491.6
• 申請(qǐng)日: 2018-12-04
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN109495201B
• 公開(kāi)（公告）日: 2020-05-19
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 柳青梅;黃學(xué)民;周瑩;王坦
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 蘇州恩巨網(wǎng)絡(luò)有限公司
• 主分類號(hào): H04H60/44
• 分類號(hào): H04H60/44;H04H60/43;H04H60/29
• 代理公司: 廣州三環(huán)專利商標(biāo)代理有限公司 44202
• 代理人: 郝傳鑫;賈允

本發(fā)明涉及一種臺(tái)站識(shí)別方法、裝置及設(shè)備，所述方法包括：預(yù)先建立臺(tái)站與監(jiān)測(cè)站的對(duì)應(yīng)關(guān)系，構(gòu)建所述臺(tái)站的標(biāo)準(zhǔn)空間特征矢量庫(kù)；獲取目標(biāo)頻段內(nèi)的臺(tái)站列表；對(duì)于每一個(gè)所述目標(biāo)臺(tái)站：根據(jù)所述對(duì)應(yīng)關(guān)系獲取監(jiān)測(cè)站列表，所述監(jiān)測(cè)站列表包括與所述目標(biāo)臺(tái)站相對(duì)應(yīng)的目標(biāo)監(jiān)測(cè)站；采集所述目標(biāo)監(jiān)測(cè)站對(duì)所述目標(biāo)臺(tái)站的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)信息，建立所述目標(biāo)臺(tái)站的實(shí)時(shí)空間特征矢量；根據(jù)所述實(shí)時(shí)空間特征矢量，在所述標(biāo)準(zhǔn)空間特征矢量庫(kù)中進(jìn)行匹配，當(dāng)匹配成功時(shí)，確定所述目標(biāo)臺(tái)站為合法臺(tái)站。本發(fā)明能夠用于臺(tái)站的自動(dòng)化識(shí)別，檢測(cè)非法臺(tái)站，提高監(jiān)管的準(zhǔn)確性和有效性，以服務(wù)于無(wú)線電臺(tái)站事中、事后監(jiān)管工作。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及無(wú)線電臺(tái)站監(jiān)測(cè)領(lǐng)域，尤其涉及一種臺(tái)站識(shí)別方法、裝置及設(shè)備。

背景技術(shù)

傳統(tǒng)的臺(tái)站識(shí)別算法是通過(guò)對(duì)臺(tái)站發(fā)射的信號(hào)進(jìn)行識(shí)別實(shí)現(xiàn)的，信號(hào)識(shí)別方法包括特征參數(shù)法、人工智能識(shí)別方法以及基于支持向量機(jī)的方法等，其中特征參數(shù)法是根據(jù)信號(hào)的瞬時(shí)幅度、瞬時(shí)相位、瞬時(shí)頻率特征參數(shù)等的差異進(jìn)行識(shí)別，該方法簡(jiǎn)單計(jì)算量小，但是受信噪比影響大；人工智能識(shí)別方法主要是利用專家系統(tǒng)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊推理、遺傳算法等人工智能方法形成經(jīng)驗(yàn)與知識(shí)的推理規(guī)則，該方法不依賴數(shù)據(jù)庫(kù)的先驗(yàn)知識(shí)，分析靈活，可以自我學(xué)習(xí)，但是容易漏檢和誤判；基于支持向量機(jī)的信號(hào)識(shí)別是通過(guò)優(yōu)化算法函數(shù)、模型建立和參數(shù)選擇來(lái)進(jìn)行信號(hào)識(shí)別，該方法善于解決高維分類問(wèn)題，識(shí)別準(zhǔn)確率相對(duì)較高，但是復(fù)雜度高，理論算法還不夠完善。另外通過(guò)信號(hào)識(shí)別來(lái)進(jìn)行臺(tái)站識(shí)別有兩個(gè)比較嚴(yán)重的缺陷，1)無(wú)法區(qū)分發(fā)射相同或相似信號(hào)的臺(tái)站，如調(diào)頻廣播臺(tái)等，2)依賴于單個(gè)監(jiān)測(cè)站的數(shù)據(jù)，沒(méi)有考慮臺(tái)站發(fā)射信號(hào)強(qiáng)度的空間分布特征，使得識(shí)別結(jié)果對(duì)當(dāng)前監(jiān)測(cè)站的環(huán)境有較大的依賴性，造成臺(tái)站識(shí)別率不高。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明所要解決的技術(shù)問(wèn)題在于，提供一種臺(tái)站識(shí)別方法、裝置及設(shè)備，能夠用于臺(tái)站的自動(dòng)化識(shí)別，檢測(cè)非法臺(tái)站，提高監(jiān)管的準(zhǔn)確性和有效性，以服務(wù)于無(wú)線電臺(tái)站事中、事后監(jiān)管工作。

為了解決上述技術(shù)問(wèn)題，一方面，本發(fā)明提供了一種臺(tái)站識(shí)別方法，包括：

預(yù)先建立臺(tái)站與監(jiān)測(cè)站的對(duì)應(yīng)關(guān)系，構(gòu)建所述臺(tái)站的標(biāo)準(zhǔn)空間特征矢量庫(kù)；

獲取目標(biāo)頻段內(nèi)的臺(tái)站列表，所述臺(tái)站列表中包括至少一個(gè)目標(biāo)臺(tái)站；

對(duì)于每一個(gè)所述目標(biāo)臺(tái)站：

根據(jù)所述對(duì)應(yīng)關(guān)系獲取監(jiān)測(cè)站列表，所述監(jiān)測(cè)站列表包括與所述目標(biāo)臺(tái)站相對(duì)應(yīng)的目標(biāo)監(jiān)測(cè)站；

采集所述目標(biāo)監(jiān)測(cè)站對(duì)所述目標(biāo)臺(tái)站的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)信息，建立所述目標(biāo)臺(tái)站的實(shí)時(shí)空間特征矢量；

根據(jù)所述實(shí)時(shí)空間特征矢量，在所述標(biāo)準(zhǔn)空間特征矢量庫(kù)中進(jìn)行匹配，當(dāng)匹配成功時(shí)，確定所述目標(biāo)臺(tái)站為合法臺(tái)站。

進(jìn)一步地，所述預(yù)先建立臺(tái)站與監(jiān)測(cè)站的對(duì)應(yīng)關(guān)系，構(gòu)建所述臺(tái)站的標(biāo)準(zhǔn)空間特征矢量庫(kù)包括：

對(duì)于每一個(gè)所述臺(tái)站：

確定被所述臺(tái)站覆蓋的所述監(jiān)測(cè)站為所述臺(tái)站的關(guān)聯(lián)監(jiān)測(cè)站；

建立所述臺(tái)站與所述關(guān)聯(lián)監(jiān)測(cè)站的對(duì)應(yīng)關(guān)系；

采集所述關(guān)聯(lián)監(jiān)測(cè)站對(duì)所述臺(tái)站的監(jiān)測(cè)信息，根據(jù)所述對(duì)應(yīng)關(guān)系和所述監(jiān)測(cè)信息，形成所述臺(tái)站的標(biāo)準(zhǔn)空間特征矢量；

綜合每個(gè)所述臺(tái)站的標(biāo)準(zhǔn)空間特征矢量，構(gòu)建所述標(biāo)準(zhǔn)空間特征矢量庫(kù)。

優(yōu)選地，所述確定被所述臺(tái)站覆蓋的所述監(jiān)測(cè)站為所述臺(tái)站的關(guān)聯(lián)監(jiān)測(cè)站包括：

根據(jù)臺(tái)站參數(shù)和監(jiān)測(cè)站參數(shù)，通過(guò)無(wú)線電波傳播模型計(jì)算所述臺(tái)站的發(fā)射信號(hào)在所述監(jiān)測(cè)站處的信號(hào)強(qiáng)度；

確定所述信號(hào)強(qiáng)度大于預(yù)設(shè)信號(hào)強(qiáng)度閾值的所述監(jiān)測(cè)站為所述臺(tái)站的關(guān)聯(lián)監(jiān)測(cè)站。