[發明專利]融合分析數據記錄和圖像數據記錄的方法

有效

• 申請號: 201811473450.7
• 申請日: 2018-12-04
• 公開（公告）號: CN110060746B
• 公開（公告）日: 2023-07-28
• 發明（設計）人: S·施密特;P·霍爾策
• 申請（專利權）人: 西門子醫療有限公司
• 主分類號: G16H10/60
• 分類號: G16H10/60;G06T7/30
• 代理公司: 北京市金杜律師事務所 11256
• 代理人: 王茂華

1.一種用于將取自患者的患者組織樣本的三維分析數據記錄(2)與所述患者的三維圖像數據記錄(1)進行融合的方法，所述患者的所述三維圖像數據記錄(1)指示在移除之前從中取出所述組織樣本的移除區域，所述方法包括：

針對所述三維分析數據記錄(2)與所述三維圖像數據記錄(1)配準三維中間數據記錄(3)，所述配準包括：

-將所述三維分析數據記錄(2)的分析數據變換到中間數據，所述中間數據對應于以記錄所述三維圖像數據記錄(1)的模態而被記錄圖像數據，并且具有降低的分辨率，使得所述三維中間數據記錄(3)在其分辨率方面對應于所述三維圖像數據記錄(1)，以及

-將所述中間數據記錄(3)的至少一個中間數據項和描述與所述三維圖像數據記錄(1)的所述模態相關的組織屬性的組織數據項分配給所述三維分析數據記錄(2)的每個體素，其中借助于所述組織數據項通過對所述模態的成像過程的仿真來確定所述三維中間數據記錄(3)；

使用在所述三維中間數據記錄(3)的配準期間獲得的配準規則，融合所述三維分析數據記錄(2)和所述三維圖像數據記錄(1)。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述組織樣本在至少一個擴展方向上的尺寸是所述圖像數據記錄(1)的體素的尺寸的至少十倍。

3.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，為了確定所述分析數據記錄(2)，所述組織樣本被劃分成由顯微鏡檢查的多個層。

4.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述圖像數據記錄(1)的記錄參數在所述仿真中被使用。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，對于包括以不同記錄參數記錄的多個圖像的圖像數據記錄(1)，針對記錄參數的所有集合來確定所述中間數據記錄(3)的中間圖像。

6.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，使用人工智能分配算法來執行所述分配，所述人工智能分配算法借助于經配準的分析數據記錄和圖像數據記錄、通過機器學習被訓練。

7.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述中間數據記錄(3)的確定和/或所述配準的至少一部分通過紋理分析被執行。

8.根據權利要求7所述的方法，其特征在于，通過紋理分析來確定描述所述分析數據記錄(2)的紋理的紋理數據并且在分配圖像數據和/或組織數據時考慮所述紋理數據，和/或通過將所述圖像數據記錄(1)的紋理和所述中間數據記錄(3)的紋理進行比較來執行所述配準。

9.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，為了配準，首先使用術中輔助圖像來執行所述分析數據記錄(2)關于所述圖像數據記錄(1)的粗略定位，所述術中輔助圖像與所述組織樣本的所述移除一起被記錄、與所述圖像數據記錄(1)配準，其中所述粗略定位被用作所述配準的開始點。

10.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，在X射線成像期間，使用直接轉換探測器作為X射線探測器和/或以下記錄協議，以記錄所述圖像數據記錄，所述記錄協議允許由于更高輻射劑量而在包含所述組織樣本的區域中的更高分辨率。

11.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，借助于疊加來執行所述融合，和/或利用通過所述融合獲得的融合數據記錄(4)的顯示來提供縮放功能，和/或在融合之前，執行對所述分析數據記錄的格式變換，以便調整到所述圖像數據記錄(1)的一個可視化類型。

12.根據權利要求10所述的方法，其特征在于，在計算機斷層掃描期間，使用直接轉換探測器作為X射線探測器和/或以下記錄協議，以記錄所述圖像數據記錄，所述記錄協議允許由于更高輻射劑量而在包含所述組織樣本的區域中的更高分辨率。