[發明專利]一種基于壓縮感知理論的電池包內部溫度實時監測方法

有效

• 申請號: 201811473233.8
• 申請日: 2018-12-04
• 公開（公告）號: CN109755683B
• 公開（公告）日: 2020-10-20
• 發明（設計）人: 陳思媛;方正;楊正;孔佳瑩;馬潤思;黃濤;李孟輝
• 申請（專利權）人: 廈門大學
• 主分類號: H01M10/48
• 分類號: H01M10/48;H01M10/633
• 代理公司: 廈門市首創君合專利事務所有限公司 35204
• 代理人: 張松亭;林燕玲

1.一種基于壓縮感知理論的電池包內部溫度實時監測方法，其特征在于，包括：

1)針對指定型號的動力電池包設計完備的傳感網絡；

2)在充放電條件下采集動力電池包工作過程中的完備的溫度數據；

3)選擇電池包內部分測溫節點作為實際應用中的實測點，建立實測點到所有溫度節點映射的深度神經網絡模型；

4)通過采集的數據訓練得到該深度神經網絡模型的合適權值參數；

5)利用與訓練數據互異的實測數據測試該深度神經網絡模型的正確性；

6)調用深度神經網絡模型，通過感知電池包內某些特定位置溫度來預測其他位置的溫度狀態，從而完成對電池包內部溫度的實時監測。

2.如權利要求1所述的一種基于壓縮感知理論的電池包內部溫度實時監測方法，其特征在于，所述步驟1)具體為，選擇電池包內需要進行實測的溫度位置，并在這些位置安放熱電偶傳感，完成熱電偶傳感器、測溫儀、負載或充電設備與PC機四者間的硬件連接與軟件通訊。

3.如權利要求1所述的一種基于壓縮感知理論的電池包內部溫度實時監測方法，其特征在于，所述步驟3)中，采用深度學習中神經網絡算法，LSTM算法，訓練出適用于該電池包的模擬溫度場模型，建立實測點到所有溫度節點映射的深度神經網絡模型。

4.如權利要求3所述的一種基于壓縮感知理論的電池包內部溫度實時監測方法，其特征在于，所述步驟4)中，所述合適權值參數包括有損失函數、激活函數、批次大小、正則化比例、時間步、網絡層數與隱藏單元個數。

5.如權利要求1所述的一種基于壓縮感知理論的電池包內部溫度實時監測方法，其特征在于，所述步驟5)中，若實測溫度與感知預測的溫度誤差始終控制在0.6℃以內，即認為該模型滿足設計要求；若誤差大于0.6℃但小于5℃時，則通過調整權值參數優化模型；其中，0.6℃是通過人為設定的預測精度確定的，溫度場電池單體最大溫度差范圍為30℃，要求精度達到98％，則允許最大誤差為：(1-0.98)*30＝0.6℃。

6.如權利要求5所述的一種基于壓縮感知理論的電池包內部溫度實時監測方法，其特征在于，所述步驟5)中，若多次優化后始終不能滿足誤差要求或溫度誤差大于5℃時，則返回步驟3)，應用新的算法訓練出適用于該電池包的模擬溫度場模型。