[發(fā)明專利]消息總線異常的根因分析方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201811472556.5
• 申請日: 2018-12-03
• 公開（公告）號: CN109597702B
• 公開（公告）日: 2022-04-26
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 葉金瓚;王雅琪;張娟;尤嘉;朱楚廷;覃文豐;李澤宇
• 申請（專利權(quán)）人: 深圳前海微眾銀行股份有限公司
• 主分類號: G06F11/07
• 分類號: G06F11/07
• 代理公司: 深圳市世紀恒程知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所 44287
• 代理人: 胡海國;魏蘭

1.一種消息總線異常的根因分析方法，其特征在于，所述消息總線異常的根因分析方法包括如下步驟：

采集消息總線的TPS時序數(shù)據(jù)，及預(yù)設(shè)的與所述消息總線調(diào)用相關(guān)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)的TPS時序數(shù)據(jù)；

判斷所述消息總線的TPS時序數(shù)據(jù)是否存在異常；

若所述消息總線的TPS時序數(shù)據(jù)存在異常，則通過預(yù)設(shè)的聚類算法，分別確定所述消息總線的TPS時序數(shù)據(jù)，及預(yù)設(shè)的與所述消息總線調(diào)用相關(guān)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)的TPS時序數(shù)據(jù)中的離群點；

判斷是否存在與所述消息總線同時出現(xiàn)離群點的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，若存在，則判定所述與所述消息總線同時出現(xiàn)離群點的業(yè)務(wù)系統(tǒng)為所述消息總線異常的根因，其中，所述同時出現(xiàn)離群點為所述消息總線的TPS時序數(shù)據(jù)和所述預(yù)設(shè)的與所述消息總線調(diào)用相關(guān)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)的TPS時序數(shù)據(jù)在多個時間點上均存在離群點。

2.如權(quán)利要求1所述的消息總線異常的根因分析方法，其特征在于，所述判斷所述消息總線的TPS時序數(shù)據(jù)是否存在異常的步驟包括：

判斷所述消息總線的TPS時序數(shù)據(jù)是否大于或等于預(yù)設(shè)閾值；

若是，則判定所述消息總線的TPS時序數(shù)據(jù)存在異常。

3.如權(quán)利要求2所述的消息總線異常的根因分析方法，其特征在于，所述預(yù)設(shè)的聚類算法為DBSCAN聚類算法，所述通過預(yù)設(shè)的聚類算法，分別確定所述消息總線的TPS時序數(shù)據(jù)，及預(yù)設(shè)的與所述消息總線調(diào)用相關(guān)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)的TPS時序數(shù)據(jù)中的離群點的步驟包括：

對于所述消息總線的TPS時序數(shù)據(jù)，及預(yù)設(shè)的與所述消息總線調(diào)用相關(guān)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)的TPS時序數(shù)據(jù)，通過檢查數(shù)據(jù)集中每點的Eps鄰域來搜索簇；

若存在某一點的Eps鄰域中包含的點的數(shù)量大于或等于預(yù)設(shè)數(shù)量，則創(chuàng)建一個以該點為核心對象的簇；

對于創(chuàng)建的每個簇，聚集從其核心對象直接密度可達的對象；

當(dāng)沒有新的點添加到任何簇時，將所述數(shù)據(jù)集中不屬于任何簇的點作為離群點。

4.如權(quán)利要求1至3中任一項所述的消息總線異常的根因分析方法，其特征在于，所述采集消息總線的TPS時序數(shù)據(jù)，及預(yù)設(shè)的與所述消息總線調(diào)用相關(guān)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)的TPS時序數(shù)據(jù)的步驟之后，還包括：

將采集到的所述消息總線的TPS時序數(shù)據(jù)，及預(yù)設(shè)的與所述消息總線調(diào)用相關(guān)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)的TPS時序數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為預(yù)設(shè)的標準數(shù)據(jù)格式后，存儲至預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫中；

所述通過預(yù)設(shè)的聚類算法，分別確定所述消息總線的TPS時序數(shù)據(jù)，及預(yù)設(shè)的與所述消息總線調(diào)用相關(guān)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)的TPS時序數(shù)據(jù)中的離群點的步驟之前，還包括：

讀取所述數(shù)據(jù)庫中存儲的所述消息總線的TPS時序數(shù)據(jù)，及預(yù)設(shè)的與所述消息總線調(diào)用相關(guān)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)的TPS時序數(shù)據(jù)。

5.如權(quán)利要求1至3中任一項所述的消息總線異常的根因分析方法，其特征在于，所述消息總線異常的根因分析方法還包括：

將所述消息總線的根因分析結(jié)果反饋至WEB前端。

6.一種消息總線異常的根因分析裝置，其特征在于，所述消息總線異常的根因分析裝置包括：

采集模塊，用于采集消息總線的TPS時序數(shù)據(jù)，及預(yù)設(shè)的與所述消息總線調(diào)用相關(guān)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)的TPS時序數(shù)據(jù)；

異常判斷模塊，用于判斷所述消息總線的TPS時序數(shù)據(jù)是否存在異常；

離群點確定模塊，用于若所述消息總線的TPS時序數(shù)據(jù)存在異常，則通過預(yù)設(shè)的聚類算法，分別確定所述消息總線的TPS時序數(shù)據(jù)，及預(yù)設(shè)的與所述消息總線調(diào)用相關(guān)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)的TPS時序數(shù)據(jù)中的離群點；

根因判斷模塊，用于判斷是否存在與所述消息總線同時出現(xiàn)離群點的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，若存在，則判定所述與所述消息總線同時出現(xiàn)離群點的業(yè)務(wù)系統(tǒng)為所述消息總線異常的根因，其中，所述同時出現(xiàn)離群點為所述消息總線的TPS時序數(shù)據(jù)和所述預(yù)設(shè)的與所述消息總線調(diào)用相關(guān)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)的TPS時序數(shù)據(jù)在多個時間點上均存在離群點。

7.如權(quán)利要求6所述的消息總線異常的根因分析裝置，其特征在于，

所述異常判斷模塊，還用于判斷所述消息總線的TPS時序數(shù)據(jù)是否大于或等于預(yù)設(shè)閾值；若是，則判定所述消息總線的TPS時序數(shù)據(jù)存在異常。