[發明專利]基于眼動技術測量孤獨癥重復刻板行為的測試裝置在審
| 申請號: | 201811472142.2 | 申請日: | 2018-12-04 |
| 公開(公告)號: | CN109620258A | 公開(公告)日: | 2019-04-16 |
| 發明(設計)人: | 易莉;方方;王乾東;李天碧;胡藝簫 | 申請(專利權)人: | 北京大學 |
| 主分類號: | A61B5/16 | 分類號: | A61B5/16;A61B3/113 |
| 代理公司: | 北京紀凱知識產權代理有限公司 11245 | 代理人: | 徐寧;劉美麗 |
| 地址: | 100871*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 視頻播放裝置 眼動儀 注視 采樣點數 測試裝置 刻板行為 孤獨癥 數據篩選系統 技術測量 興趣區 總時長 屏幕 眼動 重復 視頻 篩選 數據處理系統 偏好指數 設定條件 視頻材料 位置坐標 有效數據 運算系統 重復運動 點數據 時長 測量 采集 播放 計算機 記錄 轉化 應用 | ||
本發明涉及一種基于眼動技術測量孤獨癥重復刻板行為的測試裝置,該測試裝置包括視頻播放裝置、眼動儀和計算機;視頻播放裝置用于播放和顯示視頻材料;眼動儀用于記錄被試注視視頻播放裝置屏幕某位置的數據,并對應于視頻播放裝置屏幕的位置坐標和眼動儀系統時間形成原始采樣點數據;運算系統用于獲取眼動儀采集的原始采樣點數據,并將原始采樣點數據轉化為注視點數據;數據篩選系統用于計算被試注視視頻播放裝置屏幕的總時長,并根據設定條件進行篩選;數據處理系統根據數據篩選系統篩選的有效數據計算落在某一類型視頻興趣區的注視時長占相應呈現的所有類型視頻興趣區注視總時長的百分比,得到重復運動偏好指數。本發明應用于測量孤獨癥重復刻板行為中。
技術領域
本發明是關于一種基于眼動技術測量孤獨癥重復刻板行為的測試裝置,涉及醫學檢測技術領域。
背景技術
孤獨癥譜系障礙(autism spectrum disorder,ASD)在過去幾年大幅上升,在美國,每68人中就會有1人患上孤獨癥。ASD的兩大核心癥狀之一為重復刻板行為(Restrictedand repetitive behavior,RRB)。現有的RRB評估方法大致可分為家長訪談、觀察法和問卷法,比如廣泛應用的孤獨癥診斷觀察量表(Autism Diagnostic Observation Schedule-Generic,ADOS-G)與它的修訂版本(ADOS-2)、孤獨癥診斷訪談問卷(修正版)(ADIR)以及一些專門為測量重復刻板行為而設計的量表(如RBS-R,RBQ)。這些方法已經較為成熟,但是存在一些明顯的局限性:ADOS和ADI-R作為孤獨癥診斷標準,前者具有較強的時間和空間的限制,導致孤獨癥個體可能在測試過程中沒有表現出RRB,從而導致評估者低估患者RRB出現的頻率和嚴重程度;后者雖基于父母的長時間觀察,在時間和空間上比ADOS有優勢,但是父母的觀察和記憶存在主觀偏差,很難進行準確的測量。此外,傳統測量方法耗費的人力物力較大,例如ADOS-2需要一個受過臨床訓練的專業人員長達40-60分鐘的操作,不利于測試普及。
近年來,越來越多的新測量方式被應用到了重復刻板行為的鑒別和測量中,眼動技術是其中之一,用于測量ASD重復刻板行為的視覺偏好。對于動作和語言尚未發育完善的嬰兒,以往的眼動研究已應用于嬰兒社交方面異常癥狀的早期發現,和對幼兒期RRB癥狀的預測。然而,先前眼動研究的RRB測量有一定的不足:首先,前研究更多是將社會類刺激和重復類刺激同時呈現,比較ASD與正常兒童視覺偏好的差異。這種設計無法說明ASD對重復類刺激的視覺偏好是由于重復刺激本身,還是由于對社會類刺激的回避所導致。其次,先前研究沒有將同時呈現的兩種刺激進行低水平屬性上的控制,比如兩種刺激的顏色、形狀、大小等,因此組間差異也可能是對低水平屬性的偏好差異所致。最后,前研究的重復類刺激涉及到了ASD高度感興趣的物體(如幾何圖形),因此也無法確定組間差異是否由兩種刺激所用的物體差異所致。除此之外,前研究沒有涉及到ASD不同子類型之間的區分。ASD患者的子類型之間差異很大,采用客觀的測量技術區分子類型無論是對該疾病病理機制的研究還是臨床治療都具有重要的意義。
發明內容
針對上述問題,本發明的目的是提供一種能夠客觀反映ASD對重復運動的視覺偏好且不依賴于人的主觀判斷的基于眼動技術測量孤獨癥重復刻板行為的測試裝置。
為實現上述目的,本發明采取以下技術方案:一種基于眼動技術測量孤獨癥重復刻板行為的測試裝置,其特征在于,該測試裝置包括視頻播放裝置、眼動儀和計算機;其中,所述計算機內設置有運算系統、數據篩選系統和數據處理系統;所述視頻播放裝置用于播放和顯示視頻材料;所述眼動儀用于記錄被試注視所述視頻播放裝置屏幕某位置的數據,并對應于所述視頻播放裝置屏幕的位置坐標和眼動儀系統時間形成原始采樣點數據;所述運算系統用于獲取所述眼動儀采集的原始采樣點數據,并將原始采樣點數據轉化為注視點數據;所述數據篩選系統用于計算被試注視所述視頻播放裝置屏幕的總時長,并根據設定條件進行篩選,得到符合條件的有效數據;所述數據處理系統根據所述數據篩選系統篩選結果計算落在某一類型視頻興趣區的注視時長占呈現的所有類型視頻興趣區注視總時長的百分比,得到重復運動偏好指數。
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