[發(fā)明專利]一種基于OpenCV的管廊視頻目標(biāo)檢測方法

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• 申請?zhí)枺?/td>: 201811470859.3
• 申請日: 2018-12-04
• 公開（公告）號: CN109615623A
• 公開（公告）日: 2019-04-12
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 岑健;許文凱;李虎山;伍銀波;劉溪;胡聯(lián)粵
• 申請（專利權(quán)）人: 廣東技術(shù)師范學(xué)院
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T5/00;G06T7/90
• 代理公司: 北京科億知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11350
• 代理人: 肖平安

1.一種基于OpenCV的管廊視頻目標(biāo)檢測方法，其特征在于，主要包括以下步驟：

首先，利用攝像頭采集管廊視頻數(shù)據(jù)；

其次，利用OpenCV函數(shù)得到圖像序列的幀，對獲取的每一幀圖像進(jìn)行平滑濾波處理，進(jìn)而減少噪聲；

第三，將圖像顏色轉(zhuǎn)為HSV顏色空間；

第四，創(chuàng)建滑動條，以得到想要的顏色參數(shù)的閾值，從而得到圖像的二值圖像；

第五，對二值圖像進(jìn)行形態(tài)學(xué)處理，以去除目標(biāo)外的孤立點(diǎn)和二值圖像中的噪聲，從而得到最大連通的目標(biāo)體；

第六，繪制窗口將目標(biāo)物體框出并進(jìn)行數(shù)據(jù)疊加。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于OpenCV的管廊視頻目標(biāo)檢測方法，其特征在于，所述第二步中是利用高斯濾波和中值濾波對獲取的每一幀圖像進(jìn)行平滑濾波處理的。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于OpenCV的管廊視頻目標(biāo)檢測方法，其特征在于，所述第三步中的顏色空間轉(zhuǎn)換是由RGB顏色空間轉(zhuǎn)換為HSV顏色空間。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于OpenCV的管廊視頻目標(biāo)檢測方法，其特征在于，所述第五步中是采用先腐蝕后膨脹及形態(tài)學(xué)中的開運(yùn)算來對二值圖像進(jìn)行處理的。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于OpenCV的管廊視頻目標(biāo)檢測方法，其特征在于，所述第六步主要是通過以下步驟實(shí)現(xiàn)的：

第一，通過python語言調(diào)用OpenCV庫讀取視頻數(shù)據(jù)；

第二，經(jīng)過圖像處理并框出檢測目標(biāo)；

第三，用python向數(shù)據(jù)庫發(fā)送請求；

第四，將請求到的數(shù)據(jù)實(shí)時疊加到視頻中。