[發明專利]一種TDS智能干選在實際生產中的技術指標研究方法

在審

• 申請號: 201811470464.3
• 申請日: 2018-12-04
• 公開（公告）號: CN109365319A
• 公開（公告）日: 2019-02-22
• 發明（設計）人: 孫晶晶;江孟夏;陳新;李浪;丁文慶;方宜;胡曉卉;陳平凡;張彬;石松林
• 申請（專利權）人: 淮北工業建筑設計院有限責任公司
• 主分類號: B07C5/34
• 分類號: B07C5/34
• 代理公司: 蕪湖眾匯知識產權代理事務所(普通合伙) 34128
• 代理人: 端木傳斌

本發明適用于TDS智能干選技術領域，提供了一種TDS智能干選在實際生產中的技術指標研究方法，所述技術指標研究方法包括以下步驟：步驟1：選取適用數量的原料；步驟2：進行原料的干選；步驟3：對干選后物料進行分類收集；步驟4：對各類物料進行篩選比對；步驟5：計算各類物料內的比重；步驟6：重復步驟1?步驟5，對對比數據進行計算，得出技術指標。該TDS智能干選在實際生產中的技術指標研究方法，便于進行定量的物料干選，便于對數據進行計算比對，且有利于對技術指標進行快速穩定測算；能夠通過測算多組數據進行最終精煤和矸石的質量合格率進行測定，從而便于進行平均值的計算，進而便于快速得到TDS智能干選在實際生產中的技術指標。

技術領域

本發明屬于TDS智能干選技術領域，尤其涉及一種TDS智能干選在實際生產中的技術指標研究方法

背景技術

現有技術背景下，對于煤炭分選主要分為水洗和干選兩個方向，且隨著現有工業科技技術的不斷發展，智能程序的運用也是越來越科技化，使得煤炭的分選逐漸擺脫人工；

特別的由于干選比較于水選，能夠節省大量的水資源，且干選的工藝簡單，投資少，成本低；因此干選技術具有更為廣闊的需求和前景，TDS智能干選機作為一種帶有智能篩選功能的干選設備，得到了廣泛的利用；

在進行TDS智能干選機的使用之前，一般都需要對TDS智能干選機在實際生產中的各類技術指標進行研究，以便于干選使用，但是現有的TDS智能干選技術指標研究方法，在進行研究進行中，不便于進行定量的物料干選，且不便于數據的計算比對，不利于對技術指標進行快速穩定的測算，因此，我們提出一種TDS智能干選在實際生產中的技術指標研究方法，以便于解決上述中提出的問題。

發明內容

本發明提供一種TDS智能干選在實際生產中的技術指標研究方法，旨在解決現有的TDS智能干選技術指標研究方法，在進行研究進行中，不便于進行定量的物料干選，且不便于數據的計算比對，不利于對技術指標進行快速穩定的測算的問題。

本發明是這樣實現的，一種TDS智能干選在實際生產中的技術指標研究方法，所述技術指標研究方法包括以下步驟：

步驟1：選取適用數量的原料；

步驟2：進行原料的干選；

步驟3：對干選后物料進行分類收集；

步驟4：對各類物料進行篩選比對；

步驟5：計算各類物料內的比重；

步驟6：重復步驟1-步驟5，對對比數據進行計算，得出技術指標。

優選的，所述步驟1中的原料為精煤與矸石的混合原料，且精煤的用量為混合原料的40-90％，并且矸石的用量用混合原料的10-60％，同時精煤的用量百分比與矸石的用量百分比之和恒為1。

優選的，所述步驟2為：將適用數量的步驟1中選取混合原料，加入TDS智能干選機中進行干選操作。

優選的，所述干選方法包含以下步驟：

步驟1：首先通過TDS智能干選機給料系統進行原料的添加；

步驟2：隨后通過布料裝置實現物料的單層平鋪；

步驟3：再由識別裝置通過射線技術和圖像技術對布料裝置上的精煤與矸石進行區分，并將精煤與矸石的位置信息輸出給執行裝置；

步驟4：執行裝置將精煤或矸石推離其原始運動軌跡，實現精煤與矸石的分離。

優選的，所述步驟3中的物料的分類收集步驟為：精煤通過溜槽給入對應的精煤運輸系統，使精煤傳出，同時矸石通過溜槽給入矸石膠帶運輸機，使矸石傳出。

優選的，所述步驟4的實現方法為：