[發明專利]一種圖像降噪方法及系統

在審

• 申請號: 201811466117.3
• 申請日: 2018-12-03
• 公開（公告）號: CN109816598A
• 公開（公告）日: 2019-05-28
• 發明（設計）人: 吳嵩波;譚彰;楊明明;徐慧
• 申請（專利權）人: 浙江藍卓工業互聯網信息技術有限公司
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00
• 代理公司: 杭州華鼎知識產權代理事務所(普通合伙) 33217
• 代理人: 項軍

本發明涉及圖像處理領域，尤其涉及一種圖像降噪方法及系統，該方法包括：S1：將從圖像采集器中采集到的帶有噪聲的圖像進行離散小波變換得到小波域內的圖像；S2：對帶有噪聲的圖像中彼此相鄰的部分在小波域中進行線性濾波；S3：對已經濾波的部分進行線性參數化，得到降噪后小波域內的圖像；S4：將降噪后小波域內的圖像進行離散小波逆變換得到降噪后的圖像。本發明通過增加小波域內圖像局部濾波和對濾波后的圖像進行線性參數化，來大幅提高降噪后的圖像質量，并且可以有效處理非高斯和非類高斯的噪聲。

技術領域

本發明涉及圖像處理領域，尤其涉及一種圖像降噪方法及系統。

背景技術

隨著圖像處理技術的迅速發展，圖像在模式識別，行為檢測方面取得了廣泛的應用。但是圖像在圖像采集器形成以及傳輸過程中，不可避免會受到噪聲的干擾。引起噪聲的原因有很多，噪聲的種類也很多，噪聲的強度也千變萬化。因此，需要對圖像進行降噪的預處理，便于更高層次的圖像分析和理解。

根據噪聲性質的不同，消除噪聲主要分為均值濾波法，中值濾波法，傅里葉降噪法和小波變換法。均值濾波法和中值濾波法均對圖像本身進行處理，存在將圖像模糊化，對特定噪聲類型無效等缺點，傅里葉降噪法和小波變換法屬于對圖像變換空間進行處理，傅里葉降噪法對局部范圍降噪效果不好，現有的小波降噪法對于非高斯或者非類高斯的噪聲處理效果不佳。

發明內容

為解決上述問題，本發明提出一種圖像降噪方法及系統，來大幅提高降噪后的圖像質量，并且可以有效處理非高斯和非類高斯的噪聲。

一種圖像降噪方法，包括以下步驟：

S1：將從圖像采集器中采集到的帶有噪聲的圖像進行離散小波變換得到小波域內的圖像；

S2：對帶有噪聲的圖像中彼此相鄰的部分在小波域中進行線性濾波；

S3：對已經濾波的部分進行線性參數化，得到降噪后小波域內的圖像；

S4：將降噪后小波域內的圖像進行離散小波逆變換得到降噪后的圖像。

優選的，所述對帶有噪聲的圖像中彼此相鄰的部分在小波域中進行線性濾波包括：

設定帶有噪聲的圖像為y＝(y_i)_i∈[1,N]，N表示帶有噪聲的圖像中的像素點的總數；設定帶有噪聲的圖像中彼此相鄰的部分為Ω_l，通過公式(1)對彼此相鄰的部分Ω_l進行線性濾波：

其中，y^j表示小波域內的圖像，w_j表示相似度；J表示小波變換后小波域內的圖像的層數；

通過循環迭代，使得值最小，得到w_j和Ω_l的具體數值。

優選的，所述對已經濾波的部分進行線性參數化，得到降噪后小波域內的圖像包括：

設定已經濾波的部分為z_i，通過公式(2)對已經濾波的部分z_i進行線性參數化，

其中，k、a_j、T為常數；

得到降噪后小波域的圖像

一種圖像降噪系統，包括：

圖像采集器，用于圖像的采集以及存儲；

圖像采集器，用于圖像的采集以及存儲；