[發明專利]借助醫學圖像數據組表征檢查對象內的干擾物體有效
| 申請號: | 201811464008.8 | 申請日: | 2018-12-03 |
| 公開(公告)號: | CN109924978B | 公開(公告)日: | 2023-07-28 |
| 發明(設計)人: | D.保羅;M.澤勒 | 申請(專利權)人: | 西門子保健有限責任公司 |
| 主分類號: | A61B5/055 | 分類號: | A61B5/055;G01R33/565 |
| 代理公司: | 北京市柳沈律師事務所 11105 | 代理人: | 劉暢 |
| 地址: | 德國*** | 國省代碼: | 暫無信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 借助 醫學 圖像 數據 表征 檢查 對象 干擾 物體 | ||
1.一種用于根據以下方法步驟借助醫學圖像數據組表征檢查對象內的干擾物體的方法:
-?提供數據庫,數據庫包括至少一個數據類別,所述至少一個數據類別中的每個數據類別與不同的各自的特征相關聯,所述特征表征多個不同的干擾物體所共有的物理特性,所述至少一個數據類別中的數據類別針對不同的干擾物體中的每個干擾物體包括至少一個各自的數據項,
-?針對不同的干擾物體、特征和醫學圖像數據組之間的關系提供經過訓練的人工神經網絡,
-?采集檢查對象、包括檢查對象內的干擾物體的醫學圖像數據組,
-?通過將經過訓練的人工神經網絡應用于醫學圖像數據組,來確定檢查對象內的干擾物體的物理特性,其中,將檢查對象內的干擾物體與數據類別的數據項相關聯,并且根據數據項識別檢查對象內的干擾物體的物理特性,
-?提供檢查對象內的干擾物體的物理特性。
2.根據權利要求1所述的方法,
其中,從以下列表中選擇用于表征不同的干擾物體的特征,其中所述特征表征多個不同的干擾物體所共有的物理特性:
-?干擾物體的材料,
-?干擾物體的形狀,和
-?干擾物體的大小。
3.根據權利要求1或2所述的方法,
其中,提供干擾物體的物理特性包括在考慮所提供的物理特性的條件下更新經過訓練的人工神經網絡。
4.根據權利要求1或2所述的方法,
其中,在另一個方法步驟中,基于所提供的物理特性,選擇用于獲取另外的醫學圖像數據組的方法。
5.根據權利要求4所述的方法,
其中,所述選擇包括對用于獲取另外的醫學圖像數據組的方法進行優化。
6.根據權利要求4所述的方法,
其中,根據所選擇的方法獲取另外的醫學圖像數據組。
7.根據權利要求6所述的方法,
其中,利用相同的醫學成像設備獲取醫學圖像數據組和另外的醫學圖像數據組。
8.根據權利要求6或7所述的方法,其中,利用被構造為磁共振設備的醫學成像設備獲取另外的醫學圖像數據組,并且另外的醫學圖像數據組的獲取根據以下磁共振控制序列和/或拍攝技術中的一個來執行:
-?快速自旋回波
-?切片編碼金屬偽影校正
-?視角傾斜
-?多采集變量共振圖像組合
-?短T1反轉恢復
-?頻譜衰減反轉恢復
-?DIXON
-?具有不同的共振頻率的飽和脈沖。
9.根據權利要求1或2所述的方法,
其中,提供經過訓練的人工神經網絡包括以下方法步驟:
-?針對用于表征不同的干擾物體的物理特性的特征提供數據類別,數據類別分別針對干擾物體分別包括至少一個數據項,
-?提供多個醫學訓練圖像數據組,
-?將數據項與多個醫學訓練圖像數據組相關聯,
-?使用與多個醫學訓練圖像數據組相關聯的數據項和多個醫學訓練圖像數據組的圖像內容對人工神經網絡進行訓練,其中,經過訓練的人工神經網絡使得能夠將數據項與醫學圖像數據組相關聯,
-?針對檢查對象內的干擾物體的表征提供經過訓練的人工神經網絡。
10.一種用于表征檢查對象內的干擾物體的表征單元,包括第一提供單元、第二提供單元、第三提供單元、采集單元和確定單元,其中,所述表征單元被構造為用于執行根據權利要求1至9中任一項所述的方法。
11.一種醫學成像設備,具有控制單元,控制單元包括表征單元和獲取單元,所述獲取單元被設計為用于執行根據權利要求6至8中任一項所述的方法。
12.一種電子可讀的存儲介質,其上存儲有程序,所述程序被設計為,當在計算單元中使用存儲介質時,所述程序執行根據權利要求1-9中任一項所述的方法。
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