[發明專利]一種基于深度學習的狗狗管理系統及其實現方法

在審

• 申請號: 201811463752.6
• 申請日: 2018-12-03
• 公開（公告）號: CN109582810A
• 公開（公告）日: 2019-04-05
• 發明（設計）人: 王利強;黃鋒;仝飛飛
• 申請（專利權）人: 泰芯科技（杭州）有限公司
• 主分類號: G06F16/51
• 分類號: G06F16/51;G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 北京華仲龍騰專利代理事務所(普通合伙) 11548
• 代理人: 李靜

1.一種基于深度學習的狗狗管理系統，其特征在于，包括終端、服務器、數據庫；

所述終端包括信息采集模塊、信息交互模塊、操作顯示模塊；

所述信息采集模塊用于采集狗狗特征，并對狗狗進行定位；

所述信息交互模塊用于將信息采集模塊的采集數據通過服務器保存在所述數據庫，并接收服務器的反饋信息；

所述操作顯示模塊用于顯示信息交互模塊所接收的反饋信息；

所述服務器用于將其所接收的數據與數據庫的存儲數據進行匹配并同步保存在數據庫；

所述數據庫通過所述服務器預先存儲有養狗人所養寵物狗的備案信息。

2.根據權利要求1所述的一種基于深度學習的狗狗管理系統，其特征在于,所述信息采集模塊采集包括狗狗面部、體態、毛色特征在內的若干特征。

3.根據權利要求1所述的一種基于深度學習的狗狗管理系統的實現方法，其特征在于，包括如下步驟：

步驟1，利用信息采集模塊獲取目標狗狗的圖像數據，并記錄當前信息采集模塊的位置信息；

步驟2，利用信息交互模塊，將獲取的圖像數據送入服務器系統中訓練好的深度學習模型中，對圖像中狗狗進行識別；

步驟3，根據深度學習模型的識別結果，并在操作顯示模塊中反饋后臺數據庫中狗狗信息或警報信息及攝像頭位置信息。

4.根據權利要求3所述的一種基于深度學習的狗狗管理系統的實現方法，其特征在于，所述步驟2中深度學習模型包括以下功能模塊：

(1)檢測模塊，實現對一幅圖像中狗狗的檢測和定位，即判斷輸入圖像中是否存在狗狗；

(2)對齊模塊，檢測狗狗面部、體態關鍵點信息并實現面部對齊和姿態對齊，提高狗狗識別的準確率；

(3)識別模塊，利用深度學習技術，提取狗狗特征，實現狗狗的準確識別。

5.根據權利要求3所述的一種基于深度學習的狗狗管理系統的實現方法，其特征在于，所述步驟2中深度學習模型的訓練方法如下：

(1)整理狗狗圖像數據，對數據集進行人工標注，并將其分為訓練集數據、驗證集數據和測試集數據；

(2)將訓練集數據和驗證集數據中的圖片與對應的標注圖像輸入深度學習模型進行訓練，每次優化迭代更新參數，直至模型收斂；

(3)利用測試集數據對訓練好的深度學習模型進行最終性能評估。