[發(fā)明專利]用于生成步態(tài)識別模型的方法和裝置

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201811463430.1
• 申請日: 2018-12-03
• 公開（公告）號: CN111259700A
• 公開（公告）日: 2020-06-09
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 劉武;梅濤;程昱昊
• 申請（專利權(quán)）人: 北京京東尚科信息技術(shù)有限公司;北京京東世紀(jì)貿(mào)易有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 北京英賽嘉華知識產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 11204
• 代理人: 王達(dá)佐;馬曉亞

1.一種用于生成步態(tài)識別模型的方法，包括：

獲取訓(xùn)練樣本集合，其中，訓(xùn)練樣本包括第一無線頻譜、第二無線頻譜和第三無線頻譜，第一無線頻譜和第二無線頻譜為表征同一用戶的步態(tài)的無線頻譜，第一無線頻譜和第三無線頻譜為表征不同用戶的步態(tài)的無線頻譜；

基于所述訓(xùn)練樣本集合和預(yù)設(shè)的損失函數(shù)訓(xùn)練得到所述步態(tài)識別模型。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述基于所述訓(xùn)練樣本集合和預(yù)設(shè)的損失函數(shù)訓(xùn)練得到所述步態(tài)識別模型，包括：

執(zhí)行如下訓(xùn)練步驟：

對于所述訓(xùn)練樣本集合中的訓(xùn)練樣本，將該訓(xùn)練樣本的第一無線頻譜、第二無線頻譜和第三無線頻譜分別輸入到初始卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，得到分別與輸入的第一無線頻譜、第二無線頻譜和第三無線頻譜對應(yīng)的第一特征信息、第二特征信息和第三特征信息；

基于所得到的第一特征信息集合、第二特征信息集合和第三特征信息集合，確定所述損失函數(shù)的值是否小于或等于預(yù)設(shè)數(shù)值；

若所述損失函數(shù)的值小于或等于所述預(yù)設(shè)數(shù)值，將初始卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)確定為所述步態(tài)識別模型。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其中，所述基于所述訓(xùn)練樣本集合和預(yù)設(shè)的損失函數(shù)訓(xùn)練得到所述步態(tài)識別模型，還包括：

若所述損失函數(shù)的值大于所述預(yù)設(shè)數(shù)值，調(diào)整初始卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)，使用調(diào)整后的初始卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為初始卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，繼續(xù)執(zhí)行所述訓(xùn)練步驟。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，第一無線頻譜、第二無線頻譜和第三無線頻譜選自預(yù)先存儲的無線頻譜集合，所述無線頻譜集合中的無線頻譜通過如下步驟生成：

在樣本用戶沿預(yù)設(shè)路線行走期間，對樣本用戶所在區(qū)域的目標(biāo)位置進(jìn)行無線信號采集，得到采用信道狀態(tài)信息CSI描述的無線信號；

對采集的無線信號進(jìn)行去噪處理；

對去噪后的無線信號進(jìn)行時頻變換，得到表征樣本用戶的步態(tài)的無線頻譜。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其中，無線信號包括無線保真Wi-Fi信號或毫米波信號。

6.一種用于識別步態(tài)的方法，包括：

獲取表征待識別用戶的步態(tài)的無線頻譜；

將所述無線頻譜輸入到采用權(quán)利要求1-5之一所述的方法生成的步態(tài)識別模型，得到所述待識別用戶的特征信息；

將所述特征信息與預(yù)存特征信息進(jìn)行匹配；

基于匹配結(jié)果生成所述待識別用戶的識別結(jié)果。

7.一種用于生成步態(tài)識別模型的方法，所述步態(tài)識別模型包括第一子識別模型和第二子識別模型，所述方法包括：

獲取第一訓(xùn)練樣本集合，其中，第一訓(xùn)練樣本包括第一步態(tài)能量圖、第二步態(tài)能量圖和第三步態(tài)能量圖，第一步態(tài)能量圖和第二步態(tài)能量圖為表征同一用戶的步態(tài)的步態(tài)能量圖，第一步態(tài)能量圖和第三步態(tài)能量圖為表征不同用戶的步態(tài)的步態(tài)能量圖；

獲取第二訓(xùn)練樣本集合，其中，第二訓(xùn)練樣本包括第一無線頻譜、第二無線頻譜和第三無線頻譜，第一無線頻譜和第二無線頻譜為表征同一用戶的步態(tài)的無線頻譜，第一無線頻譜和第三無線頻譜為表征不同用戶的步態(tài)的無線頻譜；

基于所述第一訓(xùn)練樣本集合和預(yù)設(shè)的損失函數(shù)訓(xùn)練得到所述第一子識別模型；

基于所述第二訓(xùn)練樣本集合和所述損失函數(shù)訓(xùn)練得到所述第二子識別模型；

根據(jù)所述第一訓(xùn)練樣本集合中第一訓(xùn)練樣本的數(shù)量以及所述第二訓(xùn)練樣本集合中第二訓(xùn)練樣本的數(shù)量，確定所述第一子識別模型的模型輸出與所述第二子識別模型的模型輸出分別在所述步態(tài)識別模型的輸出中的權(quán)重。