[發明專利]一種基于選通加權頻率分集的彈載雷達角閃爍頻率抑制方法

有效

• 申請號: 201811462786.3
• 申請日: 2018-12-03
• 公開（公告）號: CN109407069B
• 公開（公告）日: 2023-01-06
• 發明（設計）人: 王辰;馮小波
• 申請（專利權）人: 北京遙感設備研究所
• 主分類號: G01S7/41
• 分類號: G01S7/41;G01S7/42
• 代理公司: 中國航天科工集團公司專利中心 11024
• 代理人: 姜中英

本發明提出一種基于選通加權頻率分集的彈載雷達角閃爍頻率抑制方法，包括：跳頻參數選取(1)、接收回波(2)、選通加權(3)、參數學習(4)、帶入學習參數b(5)、抑制角閃爍誤差(6)。首先根據目標尺寸和雷達自身性能進行跳頻參數選取(1)；其次接收回波，經過傳統角度測量方法(2)；利用選通加權方法進行角閃爍抑制處理(6)；其中，選通方法中的參數經過前期參數學習(4)獲得。

技術領域

本發明涉及一種角閃爍抑制方法，特別是一種基于選通加權頻率分集的彈載雷達角閃爍抑制方法。

背景技術

頻率分集方法在對多個頻點測量得到的角誤差進行加權處理，達到抑制目標角閃爍。目前該方法主要應用與地基或車載雷達等雷達資源較為豐富的雷達系統中。由于彈上資源有限，頻率分集的多個頻點信號只能通過跳頻的方式實現。彈上雷達功率受限，每個頻點處需要進行一定時間的相參積累才能達到檢測門限，頻率分集方法則需要多個跳頻頻點均進行相參積累，因此該方法在彈載雷達上應用存在耗時較長或者角閃爍抑制能力不強的問題。目前針對彈載雷達應用場景的頻率分集方法研究較少。

發明內容

本發明的目的在于提供一種彈載雷達角閃爍抑制方法，提高角閃爍抑制能力。傳統頻率分集方法采用的加權因子主要包括平均加權、線性加權、平方加權等，這些加權方法需要較多的頻點數是制約該方法在彈載雷達上應用的主要原因。

本發明的一種基于選通加權頻率分集的彈載雷達角閃爍頻率抑制方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟：跳頻參數選取、接收回波、選通加權、參數學習、代入學習參數b、抑制角閃爍誤差，其中，

第一步，針對不同的目標尺寸L，計算跳頻頻率間隔；

其中，C表示光速；

第二步，跳頻信號經過混頻、濾波、脈壓、比幅測角得到N次測角結果，θ_i表示第i次的測角結果；

第三步，A_i為第i個脈沖回波和通道的幅度，A_max為N個脈沖回波和通道的最大幅度，W(A_i)為幅度加權因子，θ_m表示加權后的測角結果，則加權后的測角結果為式

選通加權，如式所示：

W(A_i)＝max((A_i/A_max-b),0) (3)

其中，b為一個可學習參數，不同的學習集的結果不相同；

第四步，收集某類目標的雷達回波數據和對應的角度信息K組，把每組雷達數據帶入公式(2)中得到加權后的測量結果θ_m,k(b)，利用非線性最小二乘求解式(4)獲得該類目標的最優參數b，

第五步針對不同種類目標，重復上述過程，把求解得到的b帶回公式(4)中以完成該算法的學習過程；

第六步獲取目標種類信息，把對應的可學習參數b代入到公式(4)抑制角閃爍誤差。

本發明采用機器學習思想，提出的選通加權方法，與傳統加權方法不同的是，該方法中存在兩個可學習參數。通常情況下，彈載雷達的探測目標為幾種或十幾種。針對這些種類的目標，構建該目標的回波數據庫，并用該數據庫作為訓練數據對學習參數加以訓練，得到每種目標的選通加權參數并裝訂在最終的算法中。實際應用中，先通過地面雷達獲得目標種類信息，之后彈載雷達把該種類的選通加權系數加載到最終的算法中。

采用頻率捷變實現彈上雷達的頻率分集。只有頻差增大到一定值之后，才能有效去除脈間的相關性，即臨界頻差。對于飛機、導彈等這類形狀較為規則的目標，其臨界頻差和目標的徑向長度成反比。

附圖說明