[發明專利]多曝光圖像融合方法

在審

• 申請號: 201811460274.3
• 申請日: 2018-11-30
• 公開（公告）號: CN109636767A
• 公開（公告）日: 2019-04-16
• 發明（設計）人: 史超超
• 申請（專利權）人: 深圳市華星光電半導體顯示技術有限公司
• 主分類號: G06T5/50
• 分類號: G06T5/50
• 代理公司: 深圳市德力知識產權代理事務所 44265
• 代理人: 林才桂

1.一種多曝光圖像融合方法，其特征在于，包括如下步驟：

步驟S1、提取原始圖像的亮度分量，根據亮度分量采用S型函數生成K張曝光圖像，設K為正整數；

步驟S2、根據每張曝光圖像的需增強區域亮度均值計算每張曝光圖像的權重；

步驟S3、根據原始圖像的累積直方圖的分布類型選擇對應的圖像融合公式，根據每張曝光圖像的權重以及圖像融合公式獲得目標圖像的亮度值。

2.如權利要求1所述的多曝光圖像融合方法，其特征在于，所述步驟S1中，提取原始圖像的亮度分量的公式為：Ld(i,j)＝0.2125*R(i,j)+0.7154*G(i,j)+0.0721*B(i,j)；其中，設i，j均為正整數，Ld(i,j)為原始圖像的第i行第j列像素的亮度值，R(i,j)為原始圖像的第i行第j列像素的紅色子像素的亮度值，G(i,j)為原始圖像的第i行第j列像素的綠色子像素的亮度值，B(i,j)為原始圖像的第i行第j列像素的藍色子像素的亮度值。

3.如權利要求2所述的多曝光圖像融合方法，其特征在于，所述S型函數為：

其中，L_wk(i，j)為第K張曝光圖像的第i行第j列像素的亮度值，為第K張曝光圖像的縮放因子，L_ad,k為第K張曝光圖像的平均亮度，L_max,k為第K張曝光圖像的最大亮度。

4.如權利要求3所述的多曝光圖像融合方法，其特征在于，第K張曝光圖像的平均亮度的計算公式為：L_ad,k＝1+exp(μ*V_k)，其中，μ為常數，V_k為第K張曝光圖像的曝光值。

5.如權利要求3所述的多曝光圖像融合方法，其特征在于，所述步驟S2中，權重計算公式為：其中，W_k(i,j)為第K張曝光圖像的第i行第j列像素的權重，L_med,k為第K張曝光圖像需增強區域亮度均值。

6.如權利要求5所述的多曝光圖像融合方法，其特征在于，所述步驟S3中，判斷原始圖像的累積直方圖的分布類型的方法為：根據原始圖像的累積直方圖生成對應原始圖像的所有像素的K-1個的概率分布區塊，且每一個概率分布區塊的最大灰階與最小灰階之差相等；

當K-1個相等的概率分布區塊中除第1個概率分布區塊與第K-1個概率分布區塊之外的其中的多個相鄰的概率分布區塊的累積概率之和大于一預設的累積概率之和，判斷原始圖像的累積直方圖的分布類型為中間分布型；

當K-1個相等的概率分布區塊中除第1個概率分布區塊與第K-1個概率分布區塊之外的其中多個相鄰的概率分布區塊的累積概率之和小于或等于一預設的累積概率之和，判斷原始圖像的累積直方圖的分布類型為兩端分布型。

7.如權利要求6所述的多曝光圖像融合方法，其特征在于，預設的累積概率之和為0.65。

8.如權利要求6所述的多曝光圖像融合方法，其特征在于，當原始圖像的累積直方圖的類型為兩端分布型時，對應兩端分布型的圖像融合公式為：其中L(i,j)為目標圖像的第i行第j列像素的亮度值，L_wn(i,j)為第1張曝光圖像的第i行第j列像素的亮度值至第K張曝光圖像的第i行第j列像素的亮度值，W_n(i,j)為第1張曝光圖像的第i行第j列像素的權重至第K張曝光圖像的第i行第j列像素的權重。

9.如權利要求6所述的多曝光圖像融合方法，其特征在于，當原始圖像的累積直方圖的分布類型為中間分布型時，對應中間分布型的圖像融合公式為：其中L(i,j)為目標圖像的第i行第j列像素的亮度值，L_wn(i,j)為第1張曝光圖像的第i行第j列像素的亮度值至第K張曝光圖像的第i行第j列像素的亮度值，W_k-n+1(i,j)為第K張曝光圖像的第i行第j列像素的權重至第1張曝光圖像的第i行第j列像素的權重。

10.如權利要求1所述的多曝光圖像融合方法，其特征在于，所述步驟S1中還將每張曝光圖像的每一像素的灰階縮小255倍。