[發(fā)明專利]一種視頻推薦方法、裝置、電子設(shè)備及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201811459903.0
• 申請(qǐng)日: 2018-11-30
• 公開（公告）號(hào): CN111259195A
• 公開（公告）日: 2020-06-09
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 王興軍;馬力
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 清華大學(xué)深圳研究生院
• 主分類號(hào): G06F16/735
• 分類號(hào): G06F16/735;G06F16/75
• 代理公司: 北京三友知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11127
• 代理人: 王天堯;李秀蕓

1.一種視頻推薦方法，其特征在于，包括：

獲取用戶的歷史點(diǎn)播數(shù)據(jù)；

從所述歷史點(diǎn)播數(shù)據(jù)中提取對(duì)應(yīng)用戶的興趣特征；其中，所述興趣特征包括：視頻節(jié)目、用戶觀看某個(gè)視頻節(jié)目的觀看時(shí)長比；

根據(jù)所述視頻節(jié)目的觀看時(shí)長比獲取所述興趣特征中視頻節(jié)目與每個(gè)聚類中心之間的相似度；其中，所述聚類中心利用樣本視頻節(jié)目數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類獲得；

根據(jù)所述相似度確定視頻節(jié)目的隱因子向量；

確定視頻節(jié)目喜愛度偏離值、用戶喜愛度偏離值、用戶的隱因子向量、用戶和所觀看的視頻節(jié)目之間的隱因子向量；

根據(jù)所述視頻節(jié)目的隱因子向量、用戶觀看過的所有視頻節(jié)目的總數(shù)、所述視頻節(jié)目喜愛度偏離值、所述用戶喜愛度偏離值、所述用戶的隱性因子向量、所述用戶和所觀看的視頻節(jié)目之間的隱因子向量獲得用戶對(duì)每個(gè)節(jié)目的喜愛度預(yù)測值；

根據(jù)所述喜愛度預(yù)測值確定向?qū)?yīng)用戶終端推薦的視頻節(jié)目。

2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述用戶觀看過的所有視頻節(jié)目的總數(shù)通過用戶的歷史行為統(tǒng)計(jì)獲取。

3.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，根據(jù)所述喜愛度預(yù)測值確定向?qū)?yīng)用戶終端推薦的視頻節(jié)目的步驟包括：

將所述用戶觀看過的視頻節(jié)目剔除掉；

按所述喜愛度預(yù)測值的大小對(duì)剩余的視頻節(jié)目降序排列，根據(jù)排列結(jié)果生成推薦列表；

將所述推薦列表中排在前面的視頻節(jié)目的數(shù)據(jù)發(fā)送至用戶終端。

4.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，確定視頻節(jié)目喜愛度偏離值、用戶喜愛度偏離值、用戶的隱因子向量、用戶和所觀看的視頻節(jié)目之間的隱因子向量的步驟包括：

對(duì)損失函數(shù)利用隨機(jī)梯度下降法求解，確定當(dāng)所述損失函數(shù)取最小值時(shí)對(duì)應(yīng)的視頻節(jié)目喜愛度偏離值、用戶喜愛度偏離值、用戶的隱因子向量、用戶和所觀看的視頻節(jié)目之間的隱因子向量。

5.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述用戶觀看某個(gè)視頻節(jié)目的觀看時(shí)長比等于用于觀看某個(gè)視頻節(jié)目的時(shí)長除以對(duì)應(yīng)視頻節(jié)目的總時(shí)長。

6.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述相似度通過曼哈頓街區(qū)距離公式、歐式距離公式或皮爾遜公式獲取。

7.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，根據(jù)所述相似度確定視頻節(jié)目的隱因子向量的步驟包括：

從所述視頻節(jié)目與每個(gè)聚類中心之間的相似度中獲取最大相似度、最小相似度；

將所述視頻節(jié)目與每個(gè)聚類中心之間的相似度均除以所述最大相似度或所述最小相似度，獲得歸一化結(jié)果值；

將歸一化結(jié)果值與閾值比較，將小于閾值的歸一化結(jié)果值置于零，將大于等于的閾值的歸一化結(jié)果值保持不變，得到的結(jié)果值構(gòu)成的向量為所述視頻節(jié)目的隱因子向量。

8.一種視頻推薦裝置，其特征在于，包括：

歷史點(diǎn)播數(shù)據(jù)獲取單元，用于獲取用戶的歷史點(diǎn)播數(shù)據(jù)；

興趣特征提取單元，用于從所述歷史點(diǎn)播數(shù)據(jù)中提取對(duì)應(yīng)用戶的興趣特征；其中，所述興趣特征包括：視頻節(jié)目、用戶觀看某個(gè)視頻節(jié)目的觀看時(shí)長比；

相似度獲取單元，用于根據(jù)所述視頻節(jié)目的觀看時(shí)長比獲取所述興趣特征中視頻節(jié)目與每個(gè)聚類中心之間的相似度；其中，所述聚類中心利用樣本視頻節(jié)目數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類獲得；

第一參數(shù)確定單元，用于根據(jù)所述相似度確定視頻節(jié)目的隱因子向量；

第二參數(shù)確定單元，用于確定視頻節(jié)目喜愛度偏離值、用戶喜愛度偏離值、用戶的隱因子向量、用戶和所觀看的視頻節(jié)目之間的隱因子向量；

喜愛度預(yù)測值單元，用于根據(jù)所述視頻節(jié)目的隱因子向量、用戶觀看過的所有視頻節(jié)目的總數(shù)、所述視頻節(jié)目喜愛度偏離值、所述用戶喜愛度偏離值、所述用戶的隱性因子向量、所述用戶和所觀看的視頻節(jié)目之間的隱因子向量獲得用戶對(duì)每個(gè)節(jié)目的喜愛度預(yù)測值；

推薦單元，用于根據(jù)所述喜愛度預(yù)測值確定向?qū)?yīng)用戶終端推薦的視頻節(jié)目。

9.如權(quán)利要求8所述的裝置，其特征在于，所述喜愛度預(yù)測值單元通過用戶的歷史行為統(tǒng)計(jì)獲取所述用戶觀看過的所有視頻節(jié)目的總數(shù)。