[發明專利]注冊概率預估方法及裝置、概率預估模型構建方法及裝置

在審

• 申請號: 201811459856.X
• 申請日: 2018-11-30
• 公開（公告）號: CN111262716A
• 公開（公告）日: 2020-06-09
• 發明（設計）人: 何龍
• 申請（專利權）人: 北京嘀嘀無限科技發展有限公司
• 主分類號: H04L12/24
• 分類號: H04L12/24;H04L29/06;H04L29/08
• 代理公司: 北京超成律師事務所 11646
• 代理人: 鄧超

本申請提供了一種注冊概率預估方法及裝置、概率預估模型構建方法及裝置，其中，首先獲取未注冊的服務請求端對應的特征數據，未注冊的服務請求端得到每種服務資源信息的信息獲取方式；之后，基于獲取的未注冊的服務請求端對應的特征數據、信息獲取方式，和服務請求端在每種服務資源信息作用下執行注冊操作的概率，與服務請求端的特征數據和信息獲取方式的對應關系，確定未注冊的服務請求端在每種服務資源信息的作用下，執行注冊操作的概率。上述技術方案能夠準確的得到未注冊的服務請求端在每種服務資源信息的作用下，執行注冊操作的概率，基于得到準確的概率能夠為未注冊的服務請求端推送與其匹配的服務資源信息。

技術領域

本申請涉及計算和預估分析技術領域，具體而言，涉及一種注冊概率預估方法及裝置、概率預估模型構建方法及裝置。

背景技術

目前，隨著網約車服務的完善和升級、人們生活水平的提高，越來越多的用戶的出行依賴網約車。為了增加使用網約車的用戶，會為未在網約車平臺注冊的用戶推送一些服務資源信息，用戶在某些服務資源信息的作用下可能在網約車平臺上執行注冊操作。注冊后，用戶利用網約車出行的概率會顯著增加。

由于對不同用戶的注冊行為起作用的服務資源信息可能不同，因此為了最大限度的使未注冊的用戶在網約車平臺上執行注冊操作，需要為不同的用戶推送與其匹配的服務資源信息。但是當前無法準確的預估在每種服務資源信息的作用下，用戶執行注冊操作的概率，因此無法為用戶推送更加有利于用戶執行注冊操作的服務資源信息，即無法為用戶推送與其匹配的服務資源信息。

發明內容

有鑒于此，本申請實施例的目的在于提供一種注冊概率預估方法及裝置、概率預估模型構建方法及裝置，能夠準確的得到未注冊的服務請求端在每種服務資源信息的作用下，執行注冊操作的概率，基于得到準確的概率能夠為未注冊的服務請求端推送與其匹配的服務資源信息。

第一方面，本申請實施例提供了一種注冊概率預估方法，包括：

獲取未注冊的服務請求端對應的特征數據，和未注冊的服務請求端得到每種服務資源信息的信息獲取方式；

基于獲取的所述未注冊的服務請求端對應的特征數據和信息獲取方式，確定未注冊的服務請求端在每種服務資源信息的作用下，執行注冊操作的概率。

在一種可能的實施方式中，所述獲取未注冊的服務請求端對應的特征數據，包括：

獲取與未注冊的服務請求端有關聯的至少一個已注冊的服務請求端；

基于獲取的所述至少一個已注冊的服務請求端對應特征數據，確定所述未注冊的服務請求端對應的特征數據。

在一種可能的實施方式中，所述基于獲取的所述至少一個已注冊的服務請求端對應的特征數據，確定所述未注冊的服務請求端對應的特征數據，包括：

獲取每個所述已注冊的服務請求端與所述未注冊的服務請求端的關聯系數；

基于獲取的每個關聯系數，和每個關聯系數對應的已注冊的服務請求端對應的特征數據，確定所述未注冊的服務請求端對應的第一特征子數據；

獲取所述未注冊的服務請求端的特征數據，得到所述未注冊的服務請求端對應的第二特征子數據；

將所述第一特征子數據和所述第二特征子數據合并，得到所述未注冊的服務請求端對應的特征數據。

在一種可能的實施方式中，所述基于獲取的所述未注冊的服務請求端對應的特征數據和信息獲取方式，確定未注冊的服務請求端在每種服務資源信息作用下，執行注冊操作的概率，包括：

獲取歷史樣本數據，與歷史樣本數據中的每個服務請求端在每種服務資源信息作用下執行注冊操作的概率的對應關系；所述歷史樣本數據包括多個服務請求端在未注冊時對應的特征數據和信息獲取方式；