[發明專利]用于發送信息的方法和裝置

有效

• 申請號: 201811459739.3
• 申請日: 2018-11-30
• 公開（公告）號: CN111260756B
• 公開（公告）日: 2023-09-26
• 發明（設計）人: 朱祥祥
• 申請（專利權）人: 百度在線網絡技術（北京）有限公司
• 主分類號: G06T11/60
• 分類號: G06T11/60;G06V40/16
• 代理公司: 北京英賽嘉華知識產權代理有限責任公司 11204
• 代理人: 王達佐;馬曉亞

本申請實施例公開了用于發送信息的方法和裝置。該方法的一具體實施方式包括：接收包含有第一人臉圖像的原始圖像和由至少兩張靜態圖像組成的待處理信息；對于所述至少兩張靜態圖像中的靜態圖像，執行以下操作：響應于確定該靜態圖像中包含人臉圖像，將該靜態圖像中包含的人臉圖像作為第二人臉圖像；基于所述第二人臉圖像處理所述第一人臉圖像；使用處理后的第一人臉圖像替換該靜態圖像中的第二人臉圖像；響應于確定所述待處理信息中包含人臉圖像的各張靜態圖像替換完成，將替換后的待處理信息進行發送。該實施方式實現了基于原始圖像中包含的第一人臉圖像替換待處理信息中包含的第二人臉圖像。

技術領域

本申請實施例涉及計算機技術領域，具體涉及用于發送信息的方法和裝置。

背景技術

在互聯網技術不斷發展的過程中，各種信息資源也逐漸豐富。現階段，用戶可以通過互聯網獲取各種圖片和視頻。實踐中，對于圖片和視頻中顯示的某些信息，可以根據實際需要進行替換。以人物的圖片為例，可以根據實際需要使用一張特定部位圖片直接將圖片中的人物的特定部位(例如，頭部、面部、身體等等)進行替換，這種方式在靜態圖像中可以得到比較好的替換效果。由于動態圖片和視頻中的人物的各個部位是動態變化的，因此，使用一張特定部位圖片直接替換的方式往往會導致替換后的動態圖片或視頻缺乏生動性。

發明內容

本申請實施例提出了用于發送信息的方法和裝置。

第一方面，本申請實施例提供了一種用于發送信息的方法，該方法包括：接收包含有第一人臉圖像的原始圖像和由至少兩張靜態圖像組成的待處理信息；對于上述至少兩張靜態圖像中的靜態圖像，執行以下操作：響應于確定該靜態圖像中包含人臉圖像，將該靜態圖像中包含的人臉圖像作為第二人臉圖像；基于上述第二人臉圖像處理上述第一人臉圖像；使用處理后的第一人臉圖像替換該靜態圖像中的第二人臉圖像；響應于確定上述待處理信息中包含人臉圖像的各張靜態圖像替換完成，將替換后的待處理信息進行發送。

在一些實施例中，上述基于上述第二人臉圖像處理上述第一人臉圖像，包括：分別對上述第一人臉圖像和上述第二人臉圖像進行人臉關鍵點檢測，得到上述第一人臉圖像和第二人臉圖像的關鍵點信息；根據上述第二人臉圖像的關鍵點信息，調整上述第一人臉圖像的關鍵點信息。

在一些實施例中，上述基于上述第二人臉圖像處理上述第一人臉圖像，包括：分別將上述第一人臉圖像和上述第二人臉圖像輸入預先建立的表情識別模型，得到上述第一人臉圖像和上述第二人臉圖像的表情類別，其中，上述表情識別模型用于表征人臉圖像與表情類別的對應關系；響應于確定上述第一人臉圖像和上述第二人臉圖像的表情類別相匹配，將上述第一人臉圖像作為處理后的第一人臉圖像。

在一些實施例中，上述基于上述第二人臉圖像處理上述第一人臉圖像，還包括：響應于確定上述第一人臉圖像和上述第二人臉圖像的表情類別不匹配，將上述第一人臉圖像和上述第二人臉圖像的表情類別輸入預先建立的圖像生成模型，得到生成人臉圖像，以及將上述生成人臉圖像作為處理后的第一人臉圖像，其中，上述圖像生成模型用于表征人臉圖像和表情類別與生成人臉圖像的對應關系。

在一些實施例中，上述表情識別模型通過以下方式訓練得到：獲取第一訓練樣本集，其中，第一訓練樣本包括人臉圖像和與人臉圖像對應的表情類別；將上述第一訓練樣本集中的第一訓練樣本的人臉圖像作為輸入，將與輸入的人臉圖像對應的表情類別作為期望輸出，訓練得到上述表情識別模型。

在一些實施例中，上述圖像生成模型通過以下方式訓練得到：獲取第二訓練樣本集，其中，第二訓練樣本包括樣本人臉圖像和樣本表情類別，以及與樣本人臉圖像和樣本表情類別對應的樣本生成人臉圖像，其中，樣本人臉圖像和樣本生成人臉圖像為同一人的人臉圖像，樣本生成人臉圖像的表情類別與樣本表情類別相匹配；將上述第二訓練樣本集中的第二訓練樣本的樣本人臉圖像和樣本表情類別作為輸入，將與輸入的樣本人臉圖像和樣本表情類別對應的樣本生成人臉圖像作為期望輸出，訓練得到上述圖像生成模型。