[發明專利]一種道路異常識別方法、裝置、設備及介質

有效

• 申請號: 201811459467.7
• 申請日: 2018-11-30
• 公開（公告）號: CN109543647B
• 公開（公告）日: 2021-07-27
• 發明（設計）人: 楊耀威;杜家鳴;孫鈺淑;段立新;夏珺崢
• 申請（專利權）人: 國信優易數據股份有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 北京超凡志成知識產權代理事務所(普通合伙) 11371
• 代理人: 蘇勝

本申請提供了一種道路異常識別方法、裝置、設備及介質，應用于交通監控技術領域，所述方法包括：提取原始圖像中的道路圖像區域；提取所述道路圖像區域中的待識別圖像區域，所述待識別圖像區域為去除了車輛圖像區域和生物圖像區域后的區域；若所述待識別圖像區域中的目標圖像區域不小于預設的區域閾值，則確定所述目標圖像區域所對應的道路存在異常，所述目標圖像區域為灰度值在預設范圍內的像素點組成的圖像區域。通過上述方法，減少了除道路以外的對象，以及除道路圖像區域中車輛圖像區域和生物圖像區域對道路異常檢測的干擾，減少了道路異常識別過程中的數據處理量，提高了識別準確度。

技術領域

本申請涉及交通監控技術領域，具體而言，涉及一種道路異常識別方法、裝置、設備及介質。

背景技術

目前，城市道路交通供給與出行需求的矛盾日益激化，導致城市道路交通擁擠、阻塞、交通事故增加和交通環境惡化，并且嚴重地困擾著城市。實際中，道路中的異常情況會造成甚至進一步加劇交通擁擠、阻塞和交通事故，既嚴重干擾交通秩序、影響交通安全,又可能產生極大的社會危害。

現階段，通常都是當某一地區的道路狀態出現異常以后，當事人或者發現者進行報警，之后警方安排相關工作人員進行道路異常的處理工作。但是，上述針對道路異常情況的發現及處理滯后性較差，無法滿足實際需求。因此，如何進行道路異常的識別是一個亟待考慮的問題。

發明內容

有鑒于此，本申請實施例的目的在于提供一種道路異常識別方法、裝置、設備及介質，能夠減少對道路異常檢測的干擾以及道路異常識別過程中的數據處理量，提高了識別準確度。

第一方面，本申請實施例提供了一種道路異常識別方法，包括：

提取原始圖像中的道路圖像區域；

提取所述道路圖像區域中的待識別圖像區域，所述待識別圖像區域為去除車輛圖像區域和生物圖像區域后的區域；

若所述待識別圖像區域中的目標圖像區域不小于預設的區域閾值，則確定所述目標圖像區域所對應的道路存在異常，所述目標圖像區域為灰度值在預設范圍內的像素點組成的圖像區域。

結合第一方面，本申請實施例提供了第一方面的第一種可能的實施方式，其中，所述提取所述道路圖像區域中的待識別圖像區域，具體包括：

將所述道路圖像區域輸入預先訓練的車輛識別模型，得到所述道路圖像中的車輛圖像區域；以及，

將所述道路圖像區域輸入預先訓練的生物識別模型，得到所述道路圖像中的生物圖像區域；

提取所述道路圖像中所述車輛圖像區域以及所述生物圖像區域以外的圖像區域，作為所述待識別圖像區域。

結合第一方面，本申請實施例提供了第一方面的第二種可能的實施方式，其中，所述提取所述道路圖像區域中的待識別圖像區域，具體包括：

將所述道路圖像區域輸入預先訓練的車輛識別模型，得到所述道路圖像中的車輛圖像區域；

將所述道路圖像區域輸入預先訓練的生物識別模型，得到所述道路圖像中的生物圖像區域；以及，

將所述道路圖像區域輸入預先訓練的交通擁堵識別模型，得到所述道路圖像中的擁堵圖像區域；

提取所述道路圖像中所述車輛圖像區域、所述生物圖像區域以及所述擁堵圖像區域以外的圖像區域，作為待識別圖像區域。

結合第一方面，本申請實施例提供了第一方面的第三種可能的實施方式，其中，所述提取所述道路圖像區域中的待識別圖像區域，具體包括：

將所述道路圖像區域輸入預先訓練的車輛識別模型，得到所述道路圖像中的車輛圖像區域；

將所述道路圖像區域輸入預先訓練的生物識別模型，得到所述道路圖像中的生物圖像區域；