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[發(fā)明專利]新能源參與電量平衡的送端電網(wǎng)機(jī)組組合運(yùn)行控制方法有效

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201811459376.3 申請(qǐng)日: 2018-11-30
公開(公告)號(hào): CN109390981B 公開(公告)日: 2022-05-27
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 周全;路亮;魏明奎;江栗;蔡紹榮;柳璐;陳佩華;程浩忠;袁楊;張程銘 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 國(guó)家電網(wǎng)公司西南分部;上海交通大學(xué);國(guó)家電網(wǎng)有限公司
主分類號(hào): H02J3/46 分類號(hào): H02J3/46
代理公司: 上海科盛知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 31225 代理人: 翁惠瑜
地址: 610041 四川*** 國(guó)省代碼: 四川;51
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 新能源 參與 電量 平衡 電網(wǎng) 機(jī)組 組合 運(yùn)行 控制 方法
【說明書】:

本發(fā)明涉及一種新能源參與電量平衡的送端電網(wǎng)機(jī)組組合運(yùn)行控制方法,包括以下步驟:1)獲取新能源的預(yù)測(cè)出力置信區(qū)間和傳統(tǒng)發(fā)電機(jī)組的開機(jī)優(yōu)先順序列表;2)引入備用機(jī)組池和棄電機(jī)組池,同時(shí)考慮新能源參與平衡、旋轉(zhuǎn)備用約束和最小啟停時(shí)間約束,控制機(jī)組狀態(tài);3)以步驟2)獲得的機(jī)組狀態(tài)為粒子群算法的輸入,基于考慮機(jī)組爬坡率的功率平衡調(diào)整粒子位置,獲得粒子群算法的最優(yōu)輸出,根據(jù)所述最優(yōu)輸出控制機(jī)組組合運(yùn)行狀態(tài)。與現(xiàn)有技術(shù)相比,本發(fā)明具有提升了系統(tǒng)運(yùn)行的經(jīng)濟(jì)性等優(yōu)點(diǎn)。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及電力系統(tǒng)自動(dòng)控制領(lǐng)域,尤其是涉及一種新能源參與電量平衡的送端電網(wǎng)機(jī)組組合運(yùn)行控制方法。

背景技術(shù)

機(jī)組組合問題(UC問題)一般是指在滿足系統(tǒng)負(fù)荷需求、備用容量和最小啟停時(shí)間等約束條件下確定研究周期內(nèi)各時(shí)段各機(jī)組的啟停及出力安排,使總發(fā)電費(fèi)用最小,其數(shù)學(xué)模型實(shí)質(zhì)是高維、離散、非凸的混合整數(shù)非線性規(guī)劃模型,不易獲得理論上的最優(yōu)解。隨著系統(tǒng)規(guī)模的擴(kuò)大,模型解空間復(fù)雜程度的增加,模型求解時(shí)間與解的最優(yōu)性隨之下降,有些方法甚至因此無(wú)法求得可行解。合理優(yōu)化機(jī)組組合能給電力系統(tǒng)帶來(lái)顯著經(jīng)濟(jì)效益,對(duì)提升大電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)性可靠性具有重要意義。

國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)UC問題進(jìn)行了廣泛研究,提出了諸多求解方法:優(yōu)先順序法、動(dòng)態(tài)規(guī)劃法、拉格朗日松弛法、智能優(yōu)化算法、混合整數(shù)規(guī)劃法等。黎靜華,蘭飛在《電力系統(tǒng)保護(hù)與控制》(2010,38(02):1-7)上發(fā)表的《適合于機(jī)組組合問題的擴(kuò)展優(yōu)先順序法》定義了機(jī)組的效用系數(shù)UUR(Unit Utilization Ratio)優(yōu)化機(jī)組的優(yōu)先順序,并引入?yún)?shù)控制機(jī)組組合鄰域的規(guī)模并采取策略對(duì)機(jī)組組合進(jìn)行調(diào)整使其滿足所有約束。翟俊義,任建文,李整等在《華北電力大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》(2016,43(01):32-38)上發(fā)表的《一種降維求解機(jī)組組合問題的雙重粒子群優(yōu)化算法》將對(duì)整個(gè)調(diào)度周期的優(yōu)化轉(zhuǎn)化為對(duì)每個(gè)調(diào)度時(shí)刻依次、分別優(yōu)化,即將對(duì)矩陣的優(yōu)化轉(zhuǎn)化為對(duì)行向量的優(yōu)化,降低求解維數(shù)。結(jié)合離散與連續(xù)粒子群(particle swarm optimization,PSO)算法,分別得到當(dāng)前調(diào)度時(shí)刻最優(yōu)的機(jī)組組合狀態(tài)及對(duì)應(yīng)的最優(yōu)負(fù)荷分配。鄧俊,韋化,黎靜華等在《中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào)》(2015,35(11):2770-2778)上發(fā)表的《一種含四類0-1變量的機(jī)組組合混合整數(shù)線性規(guī)劃模型》通過引入輔助變量表示冷啟動(dòng)狀態(tài),提出一種啟動(dòng)費(fèi)用的線性表達(dá),同時(shí)增強(qiáng)了MILP模型的簡(jiǎn)潔性和緊湊性;利用爬坡速度和最小運(yùn)行時(shí)間限制,提出新的機(jī)組出力約束表達(dá),極大地壓縮了機(jī)組出力的可行域,進(jìn)一步增強(qiáng)了緊湊性,提高了模型求解效率。張舒,胡澤春,宋永華等在《中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào)》(2012,32(07):76-82+194)上發(fā)表的《基于網(wǎng)損因子迭代的安全約束機(jī)組組合算法》在每次迭代先解固定網(wǎng)損因子的SCUC問題,求得機(jī)組的運(yùn)行狀態(tài),然后進(jìn)行交流潮流計(jì)算,更新網(wǎng)損因子,進(jìn)入下一次迭代。針對(duì)可能出現(xiàn)的網(wǎng)損因子振蕩問題,提出SCUC和經(jīng)濟(jì)調(diào)度相結(jié)合的方法,選擇對(duì)應(yīng)發(fā)電成本較小的機(jī)組啟停狀態(tài),進(jìn)行經(jīng)濟(jì)調(diào)度優(yōu)化和網(wǎng)損因子迭代計(jì)算,直至算法收斂。以上文獻(xiàn)中,優(yōu)先順序法求解大規(guī)模UC問題精度不高,智能算法計(jì)算量大、求解速度慢、易限入局部最優(yōu)解,混合整數(shù)規(guī)劃類方法建模復(fù)雜、計(jì)算量大、收斂緩慢,還可能導(dǎo)致求解器無(wú)法求得可行解。專利中,張景瑞,林爽,邱衛(wèi)霞等發(fā)明人申請(qǐng)的發(fā)明專利《考慮爬坡速率約束的電力系統(tǒng)機(jī)組組合優(yōu)化方法》在離散粒子群框架中引入差分加速技術(shù)以提高求解速度,對(duì)不可行個(gè)體進(jìn)行修復(fù)以提高可行性,并采用隨機(jī)等效λ迭代法進(jìn)行負(fù)荷分配并處理爬坡速率約束。蔡秋娜,劉思捷,楊韻等發(fā)明人申請(qǐng)的發(fā)明專利《一種基于發(fā)電廠排序系數(shù)安排機(jī)組組合的方法》利用排序系數(shù),并且考慮電力平衡,安全約束,逐天安排機(jī)組組合,可以為電力調(diào)度機(jī)構(gòu)安排機(jī)組組合、進(jìn)行月度電量調(diào)控。劉芳,潘毅,周京陽(yáng)等發(fā)明人申請(qǐng)的發(fā)明專利《一種能源協(xié)調(diào)優(yōu)化機(jī)組組合方法》考慮風(fēng)電出力置信區(qū)間、火電機(jī)組的運(yùn)行參數(shù)和耗煤特性以及抽水蓄能機(jī)組的運(yùn)行參數(shù)和運(yùn)行特性建立混合非線性整數(shù)規(guī)劃模型加以求解。李利利,丁恰,耿建等發(fā)明人申請(qǐng)的發(fā)明專利《中長(zhǎng)期機(jī)組組合優(yōu)化方法》考根據(jù)實(shí)際電網(wǎng)的電網(wǎng)模型建立以機(jī)組發(fā)電量與期望電量偏差最小為目標(biāo)的中長(zhǎng)期安全約束機(jī)組組合模型;采用混合整數(shù)規(guī)劃法計(jì)算出機(jī)組在調(diào)度周期內(nèi)各天的啟停狀態(tài)、負(fù)荷率以及峰荷時(shí)段的有功出力,然后通過優(yōu)化技術(shù)與安全校核的迭代,最終獲得滿足電網(wǎng)安全的中長(zhǎng)期機(jī)組組合方案。以上專利都僅僅采用單一的優(yōu)先順序法或者智能算法,或者直接調(diào)用成熟的數(shù)學(xué)規(guī)劃求解器求解UC問題,因而不能很好解決上述類型方法應(yīng)用于大規(guī)模UC問題時(shí)存在的計(jì)算效率低的固有缺陷。因此大規(guī)模系統(tǒng)的機(jī)組組合問題的高效解法值得深入研究。

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