[發明專利]塑料泡沫餐盒的質量檢測方法、裝置、服務器及存儲介質

在審

• 申請號: 201811458882.0
• 申請日: 2018-11-30
• 公開（公告）號: CN109470708A
• 公開（公告）日: 2019-03-15
• 發明（設計）人: 文亞偉;冷家冰;劉明浩;徐玉林;郭江亮;李旭
• 申請（專利權）人: 北京百度網訊科技有限公司
• 主分類號: G01N21/88
• 分類號: G01N21/88
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 孟金喆

本發明實施例公開了一種塑料泡沫餐盒的質量檢測方法、裝置、服務器及存儲介質。所述方法包括：獲取待檢測的塑料泡沫餐盒的圖像數據；將所述待檢測的泡沫餐盒的圖像數據轉換為所述待檢測的塑料泡沫餐盒的質量檢測請求；將所述質量檢測請求發送至部署有基于圖片分類的分類檢測模型的服務器；接收所述服務器通過所述基于圖片分類的分類檢測模型輸出的所述質量檢測分類請求對應的質量檢測結果。不僅可以減少塑料泡沫餐盒的檢測效率，而且還可以提高塑料泡沫餐盒的檢測準確性。

技術領域

本發明實施例涉及人工智能技術領域，尤其涉及一種塑料泡沫餐盒的質量檢測方法、裝置、服務器及存儲介質。

背景技術

在傳統制造業的生產過程中，質檢是生產流程中的關鍵環節。具體地，在塑料泡沫餐盒的生產過程中，對塑料泡沫餐盒的質量進行檢測的一種重要手段是對塑料泡沫餐盒的表面狀態進行檢測，以判斷塑料泡沫餐盒是否存在瑕疵和缺陷，并根據檢測結果對塑料泡沫餐盒做相應的處理。現有的塑料泡沫餐盒的檢測方法包括以下兩種：第一方式為純人工質檢方式，依賴于質檢人員的經驗，質檢人員肉眼觀察產品的外觀照片進而依經驗給出判斷；第二方式為機器輔助的半自動質檢方式，主要由具有一定判斷能力的質檢系統過濾掉沒有缺陷的照片，然后再由質檢人員對疑似存在缺陷的照片進行檢測判斷。

但是，對于第一種質檢方式和第二種質檢方式，均涉及人工質檢的流程，需要質檢人員在生產現場進行巡視檢查，發現缺陷之后人工記錄下來再做后續處理。這種方法不僅效率低，容易漏判誤判，數據很難進行二次利用挖掘，而且工業生產環境往往比較惡劣，對質檢人員或生產人員的健康和安全會造成不利影響。對于第二種質檢測方式，由于其質檢測系統是在基于傳統專家系統或特征工程的質檢系統發展而來，其檢測判定規則都是基于經驗固化到機器中的，難以隨業務的發展迭代，導致隨著生產工藝的發展質檢系統的檢測精度越來越低，甚至降低到完全不可用的狀態。此外，傳統質檢系統的檢測判定規則都由第三方供應商預先固化在硬件中，升級時不僅需要對生產線進行重大改造，而且價格昂貴。傳統質檢系統在安全性、規范化、可擴展性等方面都存在著明顯不足，不利于傳統工業生產線的優化升級。

發明內容

有鑒于此，本發明實施例提供一種塑料泡沫餐盒的質量檢測方法、裝置、服務器及存儲介質，不僅可以減少塑料泡沫餐盒的檢測效率，而且還可以提高塑料泡沫餐盒的檢測準確性。

第一方面，本發明實施例提供了一種塑料泡沫餐盒的質量檢測方法，所述方法包括：

獲取待檢測的塑料泡沫餐盒的圖像數據；

將所述待檢測的泡沫餐盒的圖像數據轉換為所述待檢測的塑料泡沫餐盒的質量檢測請求；

將所述質量檢測請求發送至部署有基于圖片分類的分類檢測模型的服務器；

接收所述服務器通過所述基于圖片分類的分類檢測模型輸出的所述質量檢測分類請求對應的質量檢測結果。

在上述實施例中，所述將所述質量檢測請求發送至部署有基于圖片分類的分類檢測模型的服務器，包括：

在預先設置的服務器配置表中獲取部署有所述基于圖片分類的分類檢測模型的各個服務器的負載狀態；

根據部署有所述分類檢測模型的各個服務器的負載狀態，將所述質量檢測請求發送至部署有所述基于圖片分類的分類檢測模型的負載最小的服務器。

在上述實施例中，所述方法還包括：

根據預先設置的質量檢測結果與缺陷處理操作的對應關系，做出所述質量檢測結果對應的缺陷處理操作；其中，所述缺陷處理操作包括：報警、停機、存儲日志或者控制機械臂。

第二方面，本發明實施例提供了另一種塑料泡沫餐盒的質量檢測方法，所述方法包括：

接收待檢測的塑料泡沫餐盒的質量檢測請求；