[發明專利]一種三維人臉模型的參數配置方法、裝置、設備及介質有效
| 申請號: | 201811458670.2 | 申請日: | 2018-11-30 |
| 公開(公告)號: | CN109598749B | 公開(公告)日: | 2023-03-10 |
| 發明(設計)人: | 胡木;郜思睿;凌永根;王一同;暴林超;劉威 | 申請(專利權)人: | 騰訊科技(深圳)有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/33 | 分類號: | G06T7/33;G06T17/00 |
| 代理公司: | 深圳市深佳知識產權代理事務所(普通合伙) 44285 | 代理人: | 王仲凱 |
| 地址: | 518057 廣東省深圳*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 三維 模型 參數 配置 方法 裝置 設備 介質 | ||
1.一種三維人臉模型的參數配置方法,其特征在于,包括:
獲取人臉參照圖;
對所述人臉參照圖進行人臉關鍵點檢測得到關鍵點坐標,作為參照坐標;
根據人臉參數對三維人臉模型的影響程度以及人臉參數之間的相關性,對所有人臉參數進行分組以得到多個參數小組,其中,先按照人臉參數所屬臉部區域進行劃分,得到多個參數組,再對于同一臉部區域,按照人臉參數的相關性,將強相關性的人臉參數劃分為同一組,將弱相關性的人臉參數劃分在不同組,進而得到多個參數小組;不同的人臉參數對所述三維人臉模型的影響程度不同;
針對每個參數小組,確定該參數小組對應的多種取值組合,并從所述多種取值組合中確定取值組合對應的投影坐標與所述參照坐標的距離最小的取值組合,作為該參數小組的推薦取值組合;
將所有參數小組各自的推薦取值組合合并成一個取值組合,作為人臉參數的推薦取值組合;
確定所述人臉參數的推薦取值組合對應的投影坐標,與所述參照坐標的距離,作為所述人臉參數的推薦取值組合對應的接近程度;
根據所述人臉參數的推薦取值組合對應的接近程度和預設條件,確定人臉參數的推薦值,所述人臉參數的推薦值用于三維人臉模型的參數配置;
其中,所述人臉參數的推薦值對應的三維人臉模型,投影至所述參照坐標的坐標系所得的人臉關鍵點的投影坐標,與所述參照坐標的接近程度滿足預設條件。
2.根據權利要求1所述方法,其特征在于,所述根據人臉參數對三維人臉模型的影響程度以及人臉參數之間的相關性,對所有人臉參數進行分組以得到多個參數小組,包括:
根據人臉參數與指定臉部區域的相關性,將與指定臉部區域相關的人臉參數劃分為一個參數小組,以得到多個參數小組,其中,一個參數小組包括屬于一個指定臉部區域的至少一個參數;所述指定臉部區域包括臉頰、眼部、眉毛、嘴巴以及鼻子。
3.根據權利要求1所述方法,其特征在于,通過以下方式確定任一取值組合對應的投影坐標與所述參照坐標的距離:
根據基準三維人臉模型的人臉關鍵點的坐標與所述參照坐標確定轉換參數;
針對任一取值組合,根據所述轉換參數將該取值組合對應的三維人臉模型投影至所述參照坐標的坐標系得到人臉關鍵點的投影坐標;
確定該投影坐標與所述參照坐標的差向量的模值,作為該投影坐標與所述參照坐標的距離。
4.根據權利要求3所述方法,其特征在于,根據所述人臉參數的推薦取值組合對應的接近程度和預設條件,確定人臉參數的推薦值,包括:
判斷所述人臉參數的推薦取值組合對應的接近程度是否小于預設接近程度閾值,若是,則將所述人臉參數的推薦取值組合作為所述人臉參數的推薦值;或者,
判斷所述人臉參數的推薦取值組合對應的接近程度是否處于收斂狀態,若是,則將所述人臉參數的推薦取值組合作為所述人臉參數的推薦值。
5.根據權利要求4所述方法,其特征在于,所述方法還包括:
若否,則根據所述人臉參數的推薦取值組合更新所述基準三維人臉模型,再基于更新后的基準三維人臉模型與所述參照坐標之間的轉換參數,以返回執行用于確定人臉參數的推薦取值組合的步驟。
6.根據權利要求1至5任一項所述方法,其特征在于,所述方法還包括:
根據所述人臉參數的推薦值生成虛擬人臉模型,將所述虛擬人臉模型作為游戲玩家的虛擬角色樣貌。
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