[發(fā)明專利]運算方法、裝置及相關產品

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201811456735.X
• 申請日: 2018-11-30
• 公開（公告）號: CN111258641B
• 公開（公告）日: 2022-12-09
• 發(fā)明（設計）人: 不公告發(fā)明人
• 申請（專利權）人: 上海寒武紀信息科技有限公司
• 主分類號: G06F9/30
• 分類號: G06F9/30;G06N3/06
• 代理公司: 北京林達劉知識產權代理事務所(普通合伙) 11277
• 代理人: 劉新宇

1.一種數據處理裝置，其特征在于，所述裝置用于執(zhí)行機器學習計算，所述裝置包括控制模塊和處理模塊，所述處理模塊包括數據傳遞子模塊和累加子模塊：

所述控制模塊用于獲取計算指令，并獲取執(zhí)行所述計算指令所需的輸入數據；

所述數據傳遞子模塊用于根據所述計算指令對所述輸入數據進行處理，得到多個中間結果，并將所述多個中間結果依次發(fā)送至所述累加子模塊；

所述累加子模塊用于對所述多個中間結果進行循環(huán)累加運算，得到所述計算指令的計算結果；

其中，所述累加子模塊對所述多個中間結果進行循環(huán)累加運算，包括：在接收到中間結果的第一運算周期，將所述中間結果與第一運算周期的第一中間數據相加，得到第一累加結果；將所述第一累加結果存儲為下一個運算周期的第一中間數據；在未接收到中間結果的第二運算周期，將第二運算周期的第一中間數據確定為所述計算結果，其中，初始運算周期的第一中間數據的值為零；或者，

所述累加子模塊對所述多個中間結果進行循環(huán)累加運算，包括：在接收到中間結果的第三運算周期，將所述中間結果與第三運算周期的第三中間數據相加，得到第二累加結果；將第三運算周期的第二中間數據存儲為下一個運算周期的第三中間數據，并將所述第二累加結果存儲為下一個運算周期的第二中間數據；在未接收到中間結果的第四運算周期，將第四運算周期的第二中間數據與第四運算周期的第三中間數據相加，得到所述計算結果，其中，初始運算周期的第二中間數據及第三中間數據的值為零。

2.根據權利要求1所述的裝置，其特征在于，所述機器學習計算包括：人工神經網絡運算，所述輸入數據包括：輸入神經元數據和權值數據；所述計算結果為輸出神經元數據。

3.根據權利要求2所述的裝置，其特征在于，所述輸入數據的數據類型包括指數型和動態(tài)定點型中的至少一項，所述輸入神經元數據和所述權值數據的數據類型不同，

其中，所述數據傳遞子模塊用于根據所述計算指令對所述輸入數據進行處理，得到多個中間結果，包括：

所述數據傳遞子模塊用于根據所述計算指令對權值數據或所述輸入神經元數據進行移位運算，得到中間結果，

其中，所述指數型的輸入數據包括指數位，以指定值為底數、指數位存儲的數據為指數進行計算所得到的數據表示所述指數型的輸入數據的數值，

所述動態(tài)定點型的輸入數據包括小數點位和整數位，所述小數點位所存儲數據用于標記所述動態(tài)定點型的輸入數據的小數點在所述整數位所存儲數據中的位置，以區(qū)分所述整數位的數據中的整數部分和小數部分，

其中，所述指數型的輸入數據所對應的指定值與所述輸入數據的進位制相同。

4.根據權利要求1所述的裝置，其特征在于，所述處理模塊包括主處理子模塊和多個從處理子模塊，所述主處理子模塊包括所述數據傳遞子模塊和所述累加子模塊，

所述控制模塊，還用于解析所述計算指令得到多個運算指令，并將所述輸入數據以及所述多個運算指令發(fā)送至所述主處理子模塊；

所述主處理子模塊，用于對所述輸入數據執(zhí)行前序處理，以及與所述多個從處理子模塊進行數據和運算指令的傳輸；

所述多個從處理子模塊，用于根據從所述主處理子模塊傳輸的數據和運算指令并行執(zhí)行中間運算得到多個中間結果，并將所述多個中間結果傳輸給所述主處理子模塊；

所述主處理子模塊，還用于對所述多個中間結果執(zhí)行后續(xù)處理，得到所述計算指令的計算結果。