[發明專利]一種風電匯集區的UPFC配置方法

有效

• 申請號: 201811454334.0
• 申請日: 2018-11-30
• 公開（公告）號: CN109617049B
• 公開（公告）日: 2022-08-19
• 發明（設計）人: 徐明忻;王俊生;趙樹野;金國鋒;黨偉;劉宏揚;趙立軍;劉玲玲
• 申請（專利權）人: 國網內蒙古東部電力有限公司經濟技術研究院;國網經濟技術研究院有限公司蒙東分公司;國網內蒙古東部電力設計有限公司;國網經濟技術研究院有限公司;國家電網有限公司
• 主分類號: H02J3/00
• 分類號: H02J3/00
• 代理公司: 北京康盛知識產權代理有限公司 11331
• 代理人: 張宇峰

1.一種風電匯集區的UPFC配置方法，其特征在于，所述方法包括：

建立目標函數，確定裝設統一潮流控制器UPFC前后負載率、電壓、網損的變化量，其中，所述目標函數中負載率、電壓、網損的權重系數滿足預設條件；

按照預設算法進行定容計算，得到預設函數的候選解；

其中，所述預設算法包括基于改進飛蛾火焰優化AMFO算法，按照預設算法進行定容計算，包括：

將所設函數的候選解作為飛蛾個體，飛蛾在優化空間的位置代表設置權重系數后的負載率、電壓、網損的比值，通過在優化空間中改變位置向量獲取全局最佳點，其中，AMFO算法的種群M由下列矩陣表征：

M＝[m₁,m₂,…,m_n]^T

其中，n為飛蛾數量，即候選解個數，d為優化問題中不同指標值；

飛蛾個體適應度值存儲在OM矩陣中：

OM＝[OM₁ OM₂ … OM_n]^T

確定最優位置矩陣F，其適應度值存放在OF中：

F＝[f₁,f₂,…,f_n]^T

其中f_i＝[f_i,1,f_i,2,…,f_i,d]^T

OF＝[OF₁ OF₂ … OF_n]^T；

根據kent混沌搜索策略在候選解附近挖掘出第一最優解，并對第一最優解進行混沌優化處理，挖掘出第二最優解；

其中，根據kent混沌搜索策略在候選解附近挖掘出第一最優解的映射方程為：

其中：a為控制系數，a∈(0,1)，設為0.4，其概率密度函數在(0,1)內服從均勻分布，即ρ(Z)＝1；

對第一最優解進行混沌優化處理，挖掘出第二最優解，包括：

解空間為[X_min,X_max]，在Kent方程中生成混沌序列Z_k，再放大加載到待搜索的個體上，經混沌算子操作，更新第一最優解空間新的個體位置U_k，計算適應度，并與第一最優解的適應度比較：

引入動態慣性權值ω：

其中：μ為第一次尋優過程的平均適應度值；f(j)為第j個飛蛾的適應度值；iter表示當前迭代次數；

所述最優解更新公式為：

S(M_i,F_j)＝ω_i,jD_icos(2πt)e^bt+(1-ω_i,j)F_j

其中：S(M_i,F_j)為更新后的最優解，即更新后的飛蛾位置；b為與螺線形狀相關的常量；t為隨機數，取值區間為[-1,1]，t＝-1是最接近火焰，t＝1是離火焰最遠的；D_i＝|F_i-M_i|為飛蛾M_i到火焰F_i的距離；

在迭代處理n次后，根據得到的第n最優解確定全局最佳點信息，根據所述全局最佳點信息配置UPFC選址。