[發明專利]一種人員智能化管控的方法及系統

在審

• 申請號: 201811452187.3
• 申請日: 2018-11-30
• 公開（公告）號: CN109559045A
• 公開（公告）日: 2019-04-02
• 發明（設計）人: 邱吉剛;吳新勇;李汶隆;劉念林
• 申請（專利權）人: 四川九洲電器集團有限責任公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/26
• 代理公司: 北京聿宏知識產權代理有限公司 11372
• 代理人: 吳大建;張杰

本發明公開了一種人員智能化管控的方法及系統，其方法包括以下步驟：基于從多個業務系統獲得的目標對象的真實數據構建用于對目標對象的行為進行研判和預測的動態積分模型，利用動態積分模型對目標對象實時行為進行評估；基于目標對象的個體信息，利用經典積分模型對目標對象進行評估；對利用動態積分模型獲得的目標對象行為的評估值和利用經典積分模型獲得的目標對象的評估值進行加權求和以得到目標對象實時行為的綜合評估值；當綜合評估值超過預警門限值時，生成處置指令，以對目標對象進行管控處置。本發明可實現了對目標對象的精準、有效和及時管控。

技術領域

本發明屬于人員行為模式分析技術領域，特別涉及一種人員智能化管控的方法及系統。

背景技術

重點人員管控是公安情報工作的重要內容，對涉恐、涉穩及涉毒等八大類重點人員進行科學管控，在預防減少犯罪、打擊違法行為和維護社會安定具有重要作用。但隨著社會經濟的發展，人口流動數量和范圍急劇增大，“戶口空掛”“人戶分離”現象日益增多，傳統的重點人員管控模式很難適應現實需要。而互聯網、大數據及人工智能等技術的快速發展，為重點人員管控的變革和創新帶來了契機。

為此，在“情報先于行動，情報高于行動，情報指導行動”的指導宗旨下，公安機關積極推進警務實戰化戰略實施，各地、各部門貼合實際需要相繼建設了各個層級的大數據中心和系列化信息平臺，以“人員積分模型”為基礎開展大數據研判和智能化工具應用，對重點人員的管控能力和幫扶效果有了較大提升。但是，現有重點人員管控系統并未從根本上解決實際工作中存在的研判難題與管控難題，使得“列而不管、管而不控”現象依然突出。

首先，現有的重點人員管控系統大多從單一數據源或者單一手段對重點人員的軌跡進行分析研判，很難準確掌握重點人員的行蹤，并及時發現其異常行為。再者，由于缺乏可行的數據模型和數據工具，即使在積累了與重點人員相關的海量信息的情況下，沒辦法利用上述數據進行多維洞察和關聯分析，研判效果不佳。尤為重要的是，作為重點人員管控的核心，現有的預警規則基于傳統的積分模型進行設定，特別依賴于工作人員已有業務經驗，不能因地、因時快速進行動態調整。

發明內容

本發明所要解決的技術問題之一是提出一種人員智能化管控的方法，基于動態積分模型進行研判，以充分利用現有的業務經驗，解決業務經驗老化問題，提升判研效果。

為了解決上述技術問題，本申請的實施例首先提供了一種人員智能化管控的方法，包括以下步驟：

基于從多個業務系統獲得的目標對象的真實數據構建用于對目標對象的行為進行研判和預測的動態積分模型，利用所述動態積分模型對目標對象實時行為進行評估；

基于目標對象的個體信息，利用經典積分模型對目標對象進行評估；

對利用所述動態積分模型獲得的目標對象實時行為的評估值和利用經典積分模型獲得的目標對象的評估值進行加權求和，得到所述目標對象實時行為的綜合評估值；

當所述綜合評估值超過預警門限值時，基于預定規則生成處置指令，對目標對象進行管控處置。

優選地，所述加權求和的加權系數根據所述動態積分模型的成熟度進行設置。

優選地，所述基于從多個業務系統獲得的目標對象的真實數據構建用于對目標對象的行為進行研判和預測的動態積分模型，包括以下步驟：

對所述目標對象的真實數據進行收集整理，得到訓練樣本集；

對所述訓練樣本集中的樣本數據進行相似度計算和聚類處理，獲得簇心樣本；

對所述簇心樣本進行降維處理，獲得簇心樣本的正交化特征量和對應的權重值；

根據簇心樣本的正交化特征量和對應的權重值，構建初始模型；